Windows11下pytorch深度学习环境配置（cuda显卡问题相关）_torch==1.11.0,下载cuda11.3只有windows1

环境：Torch1.10.0+cuda11.3+torchvision0.10.0

1 PyTorch+CUDA安装问题

如果电脑本来装了cuda，那么直接pip安装torch也不会自动配上cuda， 会安装成cpu版的。
如果要安装特定版本的pytorch，我建议是直接到这个链接torch_stable去下载whl文件，然后直接pip install (目录文件名).whl
我下载的是这个，cuda对应11.3，torch是1.10.0

我发现一件神奇的事情是，他有的版本下载速度快，有的版本速度慢，这也是挺迷的。

另外，直接下载whl文件的好处是，方便挂梯子下载，如果安装失败或者错误方便重来，并且在一开始就已经确定好了cuda的版本和torch的版本。在官网给的命令总是容易出问题。

torchvision和torchaudio也通过这种方式下载whl文件即可。

2 NVIDIA卸载问题

如果要卸载或者更换cuda版本，要看清楚卸载哪些东西。我之前是看了一个博主（报错：Torch not compiled with CUDA enabled看这一篇就足够了）说，要把所有NVIDIA相关的全部卸载。我的建议是不要这样。因为会带着驱动一起卸载了，下面图片标的是驱动相关的，这些就不要卸载了。其他的是安装cuda的时候产生的， 应该可以卸载。

如果全卸载了，那么电脑所有显卡相关的东西都被移除了，直接导致的就是显卡无法使用了，我记得我刚全卸载完，扩展屏就不显示了。

此外，如果在命令行输入nvidia-smi也报错，说没有该命令，那么大概率就是驱动被卸载了。

再去官网安装对应的显卡驱动就好，安装完就好了