python：将训练得到的loss、train_acc等数据写入csv文件

1.目标：

将训练时的epoch，以及训练后得到的loss、train_acc等结果写入csv文件。

2.实现步骤：

1. 新建csv文件，用于后续记录time、epoch、loss、accuracy等结果。

2. 获取数据，将结果写入csv文件中。（注：这里仅作举例说明，所以train_Loss、train_acc都是随便写的固定数字）。

1. 获取数据。

2. 将数据保存在一维列表，然后转化为DataFrame。

3. 将DataFrame数据写入csv文件。

3.代码（示例）：

import pandas as pd
from datetime import datetime
 
# 1.新建csv文件，用于后续记录time、epoch、loss、accuracy等结果。
df = pd.DataFrame(columns=['time', 'epoch', 'train_Loss', 'train_acc'])  # 列名
df.to_csv("./train_acc.csv", index=False)  # 路径可以根据需要更改
 
# 2.获取数据，将结果写入csv文件中。（注：这里仅作举例说明，所以train_Loss、train_acc都是随便写的固定数字）
for i in range(10): #假设迭代10次
    # 1）获取数据
    time = "%s"%datetime.now() #获取当前时间
    epoch = i
    train_Loss = 0.23333
    train_acc = 0.82222
 
    # 2）将数据保存在一维列表，然后转化为DataFrame
    list = [time, epoch , train_Loss, train_acc]
    # 由于DataFrame是Pandas库中的一种数据结构，它类似excel，是一种二维表，所以需要将list以二维列表的形式转化为DataFrame
    data = pd.DataFrame([list])
    # 3）将数据写入csv文件
    data.to_csv('./train_acc.csv', mode='a', header=False, index=False)  # mode设为a,就可以向csv文件追加数据了

4.结果：

参考：

https://blog.csdn.net/weixin_43760844/article/details/113245871 将训练和测试的loss、accuracy等数据保存到文件