pytest.mark_pytest.mark.

目录

一、Pytest简介

二、安装

三、pytest.mark

1.标记

2.参数化

3. skip跳过

4. xfail 该用例置为失败

---

一、Pytest简介

Pytest是python一个第三方测试框架，有非富的第三方插件可以扩展

特点：

1. 简单灵活，容易上⼿；⽀持参数化；
2. 能够⽀持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以⽤来做selenium/appium等⾃动化测试、接口⾃动化测试（pytest+requests）;
3. pytest具有很多第三⽅插件，并且可以⾃定义扩展， ⽐较好⽤的如 pytest-allure（完美html测试报告⽣成） pytest-xdist（并发执行测试用例）
4. 可以很好的和jenkins集成；

二、安装

pip安装，安装命令

  pip install pytest

查看是否安装成功

  pytest --version

三、pytest.mark

1.标记

作用：

给测试用例或类打上标签，便于管理和运行测试用例

使用：

在测试用例/测试类前面加上：@pytest.mark.标签名

打标记范围：测试用例、测试类、模块文件

注册标签

使用之前，先注册标签，个人理解就是先定义标签，如果不进行注册运行时（pytest的高级版本）可能会报警告让你进行注册

注册有以下两种方法：

pytest.ini
 
[pytest]
 
addopts = -v -p no:warnings -p no:faulthandler
filterwaring =
    ignore:.*U.*mode is deprecared:DeprecationWarning
 
testpaths = ./test ./
 
markers =
    smoking :
    high    :
    medium  :
    lower   :

conftest.py需要多少个标签写多少

def pytest_configure(config):
    config.addinvalue_line("markers","P0"),
    config.addinvalue_line("markers","P1"),
    config.addinvalue_line("markers","reg")

使用mark标记

     在类或方法前加上@pytest.mark.标签名

测试代码：

class Test_mark:
 
    @pytest.mark.P0
    def test_mark1(self,a=1):
        print(a)
 
    @pytest.mark.P1
    def test_mark2(self,b=2):
        print(b)

测试结果：

2.参数化

在类前或用例前用pytest.mark.parametrize ，可进行参数化

 传参方式比较灵活，有很多种，下面是列出的几种方式，其他的可自行研究

@pytest.mark.parametrize("参数名",列表)

源码：

:param argnames:
 
    A comma-separated string denoting one or more argument names, or
    a list/tuple of argument strings.
 
 
:param argvalues:
 
    The list of argvalues determines how often a test is invoked with
    different argument values.
 
 
    If only one argname was specified argvalues is a list of values.
    If N argnames were specified, argvalues must be a list of
    N-tuples, where each tuple-element specifies a value for its
    respective argname.

翻译：

       参数名：字符串的形式存在一个或多个参数，用逗号分隔 ，或者用参数字符串的列表或元组

　　参数：如果是一个，则用list；

                  如果多个，参数必须以列表中元组的形式，每一个元组对应一组参数值

单个参数：

         只传单个参数的值即可

    @pytest.mark.parametrize("a",["test1","test2"])
    def test_a(self,a):
        print(a)

运行结果：

• 多个参数

      以元组的形式传入多个参数的值，一个元组代表一组参数的值

     例如：第一组a=1，b=2

               第二组a=3，b=4

    @pytest.mark.parametrize("a,b",[(1,2),(3,4)])
 
    def test_two_param(self,a,b):
 
        print(a+b)   

运行结果：

 参数名以列表的传入

    @pytest.mark.parametrize(["a","b","c"],[(1,2,3),(3,4,7)])
    def test_list(self,a,b,c):
        assert a+b == c
        print(a+b)

　运行结果：

  单个多次传入多个参数，排列组合传入

    a = (1,2,3)
    b = (4,5)
 
    @pytest.mark.parametrize("test_a",a)
    @pytest.mark.parametrize("test_b",b)
    def test_2_param(self,test_a,test_b):
        print(test_a*test_b)

　　运行结果：

   json格式传入参数

       调用时，在名称后面加.items()读取内容

    data1 = {
        "test1":"test1",
        "test2":"test2"
    }
 
    @pytest.mark.parametrize("test",data1.items())
    def test_json(self,test):
        print(test)

    运行结果：

  3. skip跳过

自动化测试过程中，可能会遇到环境问题、已知bug、未完成接口等情况需要跳过用例，这时就需要用到pytest.mark.skip()或pytest.mark.skipif()

@pytest.mark.skip(reason)  只要有此标记就跳过，无条件

@pytest.mark.skipif(condition，reason="跳过原因")  满足输入的条件，就跳过

适用范围：

•     放在测试类前面，跳过该类下的所有用例
•     放在方法或者测试用例前面，跳过此方法或测试用例
•     直接跳过 可加参数reason=“跳过原因”

    @pytest.mark.skip(reason="跳过该用例")
    @pytest.mark.parametrize(["a","b","c"],[(1,2,3),(3,4,7)])
    def test_list(self,a,b,c):
        assert a+b == c
        print(a+b)

满足条件跳过，即condition返回值为true

    @pytest.mark.parametrize(["a","b","c"],[(1,2,3),(3,4,7)])
    @pytest.mark.skipif(1==1,reason = "跳过该用例")
    def test_list(self,a,b,c):
        assert a+b == c
        print(a+b)

将skip赋值给变量，可多处调用

myskip = pytest.mark.skip(reason="跳过a,b相关用例")
class Test_param:
 
    @myskip
    def test_param(self,a=1,b=2):
        assert a+b == 4
        print(a+b)

4. xfail 该用例置为失败

已经知道该用例结果是失败的，又不想跳过，可以用xfail

xfail不会影响测试用例的执行，如果执行成功则报xpass，如果失败就会报xfail

  #运行结果为xpass
    @pytest.mark.xfail()
    def test_normal(self,c=10):
        print(c)
 
    #运行结果为xfail
    @pytest.mark.xfail()
    @pytest.mark.parametrize(["a","b","c"],[(1,2,3),(3,4,7)])
    def test_list(self,a,b,c):
        assert a+b != c
        print(a+b)

用例中标记失败，用pytest.xfail标记的测试用例，执行到这一句时，直接置为xfail，没有xpass

    data1 = {
        "test1":"test1",
        "test2":"test2"
    }
 
    @pytest.mark.parametrize("test",data1.items())
    def test_json(self,test):
        pytest.xfail(reason='该功能未完成')
        print(test)