Python面向对象加强4.iter与next的用法，枚举器enumerate_python 枚举器

一、iter与next的用法

大佬文章传送门：iter与next
iter()：iter() 函数用来生成迭代器。list、tuple等都是可迭代对象，我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使⽤next()函数来获取下⼀条数据。iter()函数实际上就是调⽤了可迭代对象的 __iter__ ⽅法。

next()：next()函数用来返回迭代器的下一个项目，通常与生成迭代的iter()一起使用。
语法:

next(iterable[, default])
iterable – 可迭代对象
default – 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。
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注意，当我们已经迭代完最后⼀个数据之后，再次调⽤next()函数会抛出 StopIteration的异常 。
示例如下：

lst = [0, 1, 2, 3]

a = iter(lst)

print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))

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lst = [0, 1, 2, 3]

a = iter(lst)

print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))
print(next(a))

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可以加入异常判断：

# 首先获得Iteration对象
it = iter([1,2,3,4,5])
# 循环
while True:
    try:
        # 获得下一个值
        print(next(it))
    except StopIteration:
        # 遇到StopIteration就退出循环
        break

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二、枚举器enumerate

enumerate函数用于将一个可遍历的数据对象（例如列表list, 元组tuple, 字符串string）组合为一个索引序列，同时列出数据与数据下标。一般用于for循环：

squares=['red', 'yellow', 'green', 'purple', 'blue']

for i, square in enumerate(squares):
    print(i, square)

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同时也可以使用next函数：

# 首先获得Iteration对象
it = enumerate([1,2,3,4,5])
# 循环
while True:
    try:
        # 获得下一个值
        print(next(it))
    except StopIteration:
        # 遇到StopIteration就退出循环
        break
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