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Protobuf(Protocol buffer)是谷歌主导开发的序列化框架,相比于传统的Json、XML,它是基于流的序列化,没有可读性,但是性能高,占用空间小,非常适用于RPC系统进行网络传输。先前往protobuf官方文档学习Protobuf基本语法。
Language Guide (proto 3) | Protocol Buffers Documentation (protobuf.dev)
学习完之后开始定义我们的请求数据结构、返回数据结构、服务接口:
- syntax = "proto3";
-
- option java_multiple_files = true;
- option java_package = "org.example.grpcdemo";
- option java_outer_classname = "DemoProto";
- option java_generic_services = true;
-
- package demo;
-
- message Request {
- string name = 1;
- }
-
- message Response {
- string message = 1;
- }
-
- service ExampleService {
- rpc SayHello(Request) returns (Response) {}
- }
文档开头指定使用proto3语法
option java_multiple_files = true表示每个结构生成单独的Java类
option java_package = "org.example.grpcdemo"表示生成的包为org.example.grpcdemooption
java_generic_services = true表示需要生成服务的定义类
接下来就是请求体定义和响应体定义。
建议在IDEA中进行编辑,安装Protobuf的插件后可以高亮显示,还能进行语法提示、代码跳转。
protobuf官方有protobuf compile工具(protoc),可以把刚刚定义的数据结构生成各种语言的代码,首先是下载protoc,下载地址:点击下载
下载后运行解压,可以把bin目录加入到环境变量中以便在任何地方使用,生成代码的命令如下:
protoc --proto_path=IMPORT_PATH --cpp_out=DST_DIR --java_out=DST_DIR --python_out=DST_DIR --go_out=DST_DIR --ruby_out=DST_DIR --objc_out=DST_DIR --csharp_out=DST_DIR path/to/file.proto
比如生成Java代码,则命令如下:
protoc --java_out=src/main/java src/main/resources/protobuf/example.proto
该命令在项目根目录下运行,从src/main/resources/protobuf/example.proto文件生成代码,生成的代码放到src/main/java下面。
如果你按照以上步骤生成,则你只会得到请求体和响应体代码,以及对应的序列化方法,以下代码不会被编译:
- service ExampleService {
- rpc SayHello(Request) returns (Response) {}
- }
要服务定义生成gRPC相应的客户端和服务端存根,你需要下载一个插件
protoc-gen-grpc-java-1.31.1-windows-x86_32.exe,其他语言语言或系统自行前往下载:gRPC语言生成插件下载
下载把该可执行文件放入某个目录中,如C:\temp\bin,然后把该目录添加到环境变量中,执行如下命令生成代码:
protoc --plugin=protoc-gen-grpc-java engine.proto --java_out=out --grpc-java_out=out
你可能会遇到如下错误:protoc-gen-grpc: The system cannot find the file specified.遇到这样的错误则把protoc-gen-grpc-java替换成绝对路径可以解决,还是在根目录下面,生成gRPC代码的命令如下:
protoc --plugin=C:\temp\bin\protoc-gen-grpc-java.exe example.proto --java_out=src/main/java --grpc-java_out=src/main/java
运行后在目录中会生成如下代码:
其中ExampleServiceGrpc类就是服务定义的类,需要服务端自己实现具体逻辑。此时你的项目可以会一片红,需要在项目中引入gRPC和Protobuf相关依赖:
- <dependencies>
- <!-- gRPC 相关依赖-->
- <dependency>
- <groupId>io.grpc</groupId>
- <artifactId>grpc-netty-shaded</artifactId>
- <version>1.41.0</version>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>io.grpc</groupId>
- <artifactId>grpc-protobuf</artifactId>
- <version>1.41.0</version>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>io.grpc</groupId>
- <artifactId>grpc-stub</artifactId>
- <version>1.41.0</version>
- </dependency>
- <!-- Protocol Buffers 依赖 -->
- <dependency>
- <groupId>com.google.protobuf</groupId>
- <artifactId>protobuf-java</artifactId>
- <version>3.22.2</version>
- </dependency>
- </dependencies>
如果还是报红,大概率是引入的protobuf-java版本低于protoc的版本,升级版本即可。
实现服务端具体业务逻辑:
- public class ServiceImpl extends ExampleServiceGrpc.ExampleServiceImplBase {
- @Override
- public void sayHello(Request request, StreamObserver<Response> responseObserver) {
- System.out.println("request from client: " + request.getName());
- Response response = Response.newBuilder()
- .setMessage("Hi client!!")
- .build();
- responseObserver.onNext(response);
- responseObserver.onCompleted();
- }
- }
方法中有一个responseObserver方法,用于向客户端发送响应体。
启动服务端:
- public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
- Server server = ServerBuilder.forPort(8888)
- .addService(new ServiceImpl())
- .build();
- server.start();
- server.awaitTermination();
- }
创建一个Server并指定监听端口,向服务中添加服务实现类,然后调用start方法启动服务端。
- public static void main(String[] args) {
- ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 8888).usePlaintext().build();
- ExampleServiceGrpc.ExampleServiceBlockingStub stub = ExampleServiceGrpc.newBlockingStub(channel);
- Request request = Request.newBuilder()
- .setName("Hi! gRPC Server")
- .build();
- Response response = stub.sayHello(request);
- System.out.println("received from server: " + response.getMessage());
- }
创建一个通信Channel,指定服务端地址和端口号,通过ExampleServiceGrpc.newBlockingStub()方法创建一个阻塞的客户端(也可以创建非阻塞的客户端),然后就可以跟调用本地方法一样对远程服务进行调用了。
运行结果如下:
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