conda 相关知识_.conda文件

conda 官方文档：https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/index.html

pip install 与 condainstall 的区别

• 使用conda install 安装的包可全局共享，以后在新的虚拟环境中安装直接调用就能得到，默认存放在 anaconda3/pkgs/ 目录中。每次安装前，都是先到这个目录下看有没有已经下载好的，如果有，直接复制一份到当前环境；如果没有，就从给定的下载源上寻找，找到了后就先下载到 anaconda3/pkgs/ 中，然后执行复制操作。因此，为什么使用 conda install 常常比 pip 快很多就是这个原因。当然，这样做也有一个不当之处，那就是当时间长了，安装的虚拟环境过多，下载的包过多后，这个文件夹就会变得无比臃肿，常常占有几十个 GB 的空间，因此需要隔一段时间就进行清理 conda clean -a。这里删除后对已经创建好的虚拟环境并无影响，所以不必担心，大胆操作就是！
  
• 使用 pip install 安装的包默认存放在当前虚拟环境的 pkgs 目录下 anaconda3/envs/当前虚拟环境/pkgs/，每次都需要从新下载，即使之前已经在其他虚拟环境中使用 pip install 安装过，但是是相互独立的，无法访问。

更改默认的安装源

方法1：使用命令进行修改

# 查看当前使用源
conda config --show-sources
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
# 删除配置源，还原为默认的镜像源
# conda config --remove-key channels

# 添加其他镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
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参考链接1：Anaconda 国内镜像源整理
参考链接2：Anaconda换源和恢复默认，解决失效问题

方法2：直接在个人配置文件中修改.condarc

如果没有 .condarc 这个文件，运行：

conda config --set show_chanel_urls yes
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然后就会自动创建，再打开，将以下配置文件覆盖原来的内容即可。

channels:
  - custom
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_priority: flexible
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
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添加只需将配置写进去即可，还原为默认的只需将对应的项注释。

参考清华源官网介绍：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

删除虚拟环境

conda remove -n 虚拟环境名 --all
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克隆/复制/重命名

conda create -n 新环境名 --clone 克隆的目标环境名
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重命名没有实际的指令，只能先 copy 一份，然后再删除原来旧的环境即可。

参考链接：https://www.jianshu.com/p/7265011ba3f2