嵌入式深度学习框架之Tensorflow(二)编译&安装_linux深度学习下载到嵌入式硬件中

参考文档

1. https://tensorflow.google.cn/install/install_sources Installing TensorFlow from Sources
2. https://tensorflow.google.cn/install/install_linux Installing TensorFlow on Ubuntu

Tensorflow训练环境安装

训练环境概述：

• CPU：Intel i7-4790K
• GPU：1 x Nvidia GTX1060 & 1 x Nvidia GTX1080ti
• 操作系统：Ubuntu 16.04.3 64位
• GPU驱动版本：384.98
• CUDA版本：9.0.176
• cuDNN版本：7.0.4.31
• 环境搭建时间：2018-04-12

源代码编译

下载源代码

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
cd tensorlfow
git checkout r1.7
1
2
3

可以通过git的checkout选项切换到指定的Release

或者直接从github上下载稳定版本，并解压得到源代码。

安装Bazel

参考Bazel官方安装文档的建议，推荐使用apt方式安装Bazel。

安装jdk8

对于Ubuntu16.04：

sudo apt-get install openjdk-8-jdk
1

对于Ubuntu14.04则需要先添加PPA源再进行安装：

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
sudo apt-get update && sudo apt-get install oracle-java8-installer
1
2

添加Bazel安装源

sudo apt-get install curl
echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -
1
2
3

安装Bazel

sudo apt-get update
sudo apt-get install bazel
1
2

如果安装过程中出现连接googleapi网站失败的问题，可以尝试多试几次。

升级Bazel

建议安装完Bazel之后进行版本升级

sudo apt-get upgrade bazel
1

安装Python依赖

sudo apt-get install python-numpy python-dev python-pip python-wheel
1

配置Tensorflow

cd tensorflow-1.7.0
./configure
1
2

编译pip包

bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
1

手动创建pip包

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
1

安装pip包

sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.7.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl
1

验证安装过程是否正确

进入python命令行执行环境

python 
1

执行以下python代码，如果执行正确则表示tensorflow已经正确安装：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
1
2
3
4