线程池中线程数改如何设置_2线程怎么改4线程

面试题

• java中线程池用过吧（听到这里内心窃喜，以为又要老生常谈让我说下主要参数），结果面试官画风一转，说下线程数通常是怎么设置的?有什么规则？(嗯哼，面试还没开始就触碰到了我的知识盲点吗？无数乌鸦飘过)

  硬着头皮回答，经验值一般是cpu核数*2
  1

• 面试官灵魂拷问为什么是cpu 数*2呢？

   。。。老实交代，不知道。。
  1

经验值

• 如果是CPU密集型应用，则线程池大小设置为N+1
• 如果是IO密集型应用，则线程池大小设置为2N+1

知识点–敲黑板

CPU密集型 (CPU-bound)

CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多运算要处理，CPU Loading很高。
CPU bound的程序一般而言CPU占用率相当高。这可能是因为任务本身不太需要访问I/O设备，也可能是因为程序是多线程实现因此屏蔽掉了等待I/O的时间。

IO密集型（I/O bound）

IO密集型指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多，此时，系统运作，大部分的状况是CPU在等I/O (硬盘/内存) 的读/写操作，此时CPU Loading并不高。
I/O bound的程序一般在达到性能极限时，CPU占用率仍然较低。这可能是因为任务本身需要大量I/O操作，而pipeline做得不是很好，没有充分利用处理器能力

CPU密集型 vs IO密集型

CPU密集型任务特点是要进行大量的计算，这种场景下，任务越多花在任务切换的时间就越多，CPU执行任务的效率就越低。
IO密集型任务，特点是CPU消耗很少，任务大部分时间在等待IO操作完成（比如网络访问第三方系统、查询库等）。对于IO密集型任务，任务越多CPU效率越高，当然都有一个限度。

理论支撑- 利特尔法则

  一个系统请求数=请求的到达率*平均某个单独请求花费的时间
1

通过这个公式我们可以了解到三个具体参数值：

1. 一个请求所消耗的时间
2. 该请求的计算时间
3. CPU数目

合理线程数计算公式

最佳线程数目 =（(线程等待时间+线程CPU时间)/线程CPU时间）* CPU数目
1

通过这个公式可以得出一个结论：

 线程等待时间所占比例越高，需要越多线程。线程CPU时间所占比例越高，需要越少线程。
1

这个结论与前文提到的经验值基本吻合。

结论

文中提到了线程数设置经验值以及理论支撑，在实际应用中，还需要结合实际消耗，压测，来对线程数进行微调。

更多精彩内容请关注公众号