Pandas排序和分组排名(sort和rank)_pandas分组排名

sort_values排序

1、对单列的值排序

对销量进行排序

df.sort_values(by='销量')
# 倒序
df.sort_values(by='销量',ascending=False)  

 2、对多列的值进行排序

对部门和销量进行排名

df.sort_values(by=['部门','销量'])

rank排名

语法：rank(axis=0, method: str = 'average',ascending: True/False)

国际排名

设置ascending=False参数进行倒序排序

# 国际排名
df['排名'] = df['销量'].rank(method='min',ascending=False)
# 取整
df['排名']=df['排名'].map(lambda x : round(x))

 

 中国排名

df['排名'] = df['销量'].rank(method='dense',ascending=False)
df['排名']=df['排名'].map(lambda x : round(x))

按部门分组排名

df['排名'] = df.groupby("部门")['销量'].rank(method='dense')
df['排名']=df['排名'].map(lambda x : round(x))
df = df.sort_values(['部门','排名'])