matplotlib的简单使用_matplotlib 曲线的名称

matplotlib的简单使用

说明：这里提及的简单的用法，来自于莫凡老师的教学，自己整理出来的笔记。

1、输出函数曲线图：

1.1 最基本用法—plt.plot()

x = np.linspace(-1, 1, 50)
y = x ** 2 + 1
plt.plot(x, y)
plt.show()
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1.2 使用plt.figure()给窗口命名

可展示多个窗口（好像没啥用，哈哈）

x = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x ** 2 + 1
y2 = 2**x
plt.plot(x, y1)


plt.figure(num=3, figsize=(8, 5), )
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2, color='r', linewidth=1.0, linestyle="--")
plt.show()

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1.3 设置坐标plt.gca()：

x = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = x ** 2 + 1
y2 = 2**x

plt.figure(num=3, figsize=(8, 5), )
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2, color='r', linewidth=1.0, linestyle="--")

plt.xlim((-1, 2))           # 设置坐标范围
plt.ylim((-2, 3))           #
plt.xlabel("iteration")        # 横坐标示意
plt.ylabel("value")        # 纵坐标示意

new_ticks_x = np.linspace(-1, 2, 5)
plt.xticks(new_ticks_x)     # 刻度
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3],
           ["$a\ hhh$", '$\\alpha$', 'c', 'd', 'e'])    # 刻度，可自己设置距离和“数值”

ax = plt.gca()
# 其实，plt画图是有“坐标轴”的，只是有4条（框框），我们需要移动2条，并让两条消失

# 先消失两条（右，上）
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines['top'].set_color('none')
# 再设置原点（可不过(0, 0)）
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
# 搬移，（好像不搬移也没看出区别）
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')


plt.show()
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1.4 添加图例plt.legend()

改动的代码：

plt.plot(x, y1, label="cost")
plt.legend(loc="best")	# 放在plt.show()前面 
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plt.legend( )中有handles、labels和loc三个参数，其中：

handles需要传入你所画线条的实例对象。

labels是图例的名称（能够覆盖在plt.plot( )中label参数值）

loc代表了图例在整个坐标轴平面中的位置（一般选取’best’这个参数值）

1.5 标注

1.5.1 打点

x0 = 1
y0 = 2*x0 -1
plt.scatter(x0, y0, s=50, color='b')
plt.plot([x0, x0], [y0, 0], "k--", lw=1.5)
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1.5.2 解释

plt.text(1.2, 1.2, r"$2x-1=%s$" % y0,)  # 文字左下端的坐标
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2、绘制散点图：

3、条形图：

4、等高线

5、image

6、3D图

7、多图

8、主次坐标轴

9、动图