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苍穹外卖 -- day11 - Apache ECharts- 营业额统计- 用户统计- 订单统计- 销量排名Top10

作者：AllinToyou | 2024-02-29 23:24:14

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苍穹外卖 -- day11 - Apache ECharts- 营业额统计- 用户统计- 订单统计- 销量排名Top10

苍穹外卖-day11

课程内容

  • Apache ECharts

  • 营业额统计

  • 用户统计

  • 订单统计

  • 销量排名Top10

功能实现：数据统计

数据统计效果图：

1. Apache ECharts

1.1 介绍

Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。 官网地址：Apache ECharts

常见效果展示：

1). 柱形图

2). 饼形图

3). 折线图

总结：不管是哪种形式的图形，最本质的东西实际上是数据，它其实是对数据的一种可视化展示。

1.2 入门案例

Apache Echarts官方提供的快速入门：快速上手 - 使用手册 - Apache ECharts

效果展示：

实现步骤：

1). 引入echarts.js 文件(当天资料已提供)

2). 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM

3). 初始化echarts实例

4). 指定图表的配置项和数据

5). 使用指定的配置项和数据显示图表

代码开发：

  1. <!DOCTYPE html>
  2. <html>
  3.   <head>
  4.     <meta charset="utf-8" />
  5.     <title>ECharts</title>
  6.     <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
  7.     <script src="echarts.js"></script>
  8.   </head>
  9.   <body>
  10.     <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
  11.     <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
  12.     <script type="text/javascript">
  13.       // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
  14.       var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
  15. ​
  16.       // 指定图表的配置项和数据
  17.       var option = {
  18.         title: {
  19.           text: 'ECharts 入门示例'
  20.         },
  21.         tooltip: {},
  22.         legend: {
  23.           data: ['销量']
  24.         },
  25.         xAxis: {
  26.           data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
  27.         },
  28.         yAxis: {},
  29.         series: [
  30.           {
  31.             name: '销量',
  32.             type: 'bar',
  33.             data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
  34.           }
  35.         ]
  36.       };
  37. ​
  38.       // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
  39.       myChart.setOption(option);
  40.     </script>
  41.   </body>
  42. </html>

测试：(当天资料中已提供)

使用浏览器方式打开即可 : 

总结：使用Echarts，重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据，然后响应给前端来展示图表。

2. 营业额统计

2.1 需求分析和设计

2.1.1 产品原型

营业额统计是基于折现图来展现，并且按照天来展示的。实际上，就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时，不管光标放在哪个点上，那么它就会把具体的数值展示出来。并且还需要注意日期并不是固定写死的，是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日，或者是本周，就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。

原型图：

业务规则：

  • 营业额指订单状态为已完成的订单金额合计

  • 基于可视化报表的折线图展示营业额数据，X轴为日期，Y轴为营业额

  • 根据时间选择区间，展示每天的营业额数据

2.1.2 接口设计

通过上述原型图，设计出对应的接口。

注意：具体返回数据一般由前端来决定，前端展示图表，具体折现图对应数据是什么格式，是有固定的要求的。 所以说，后端需要去适应前端，它需要什么格式的数据，我们就给它返回什么格式的数据。

2.2 代码开发

2.2.1 VO设计

根据接口定义设计对应的VO：

在sky-pojo模块，TurnoverReportVO.java已定义

  1. package com.sky.vo;
  2. ​
  3. import lombok.AllArgsConstructor;
  4. import lombok.Builder;
  5. import lombok.Data;
  6. import lombok.NoArgsConstructor;
  7. ​
  8. import java.io.Serializable;
  9. ​
  10. @Data
  11. @Builder
  12. @NoArgsConstructor
  13. @AllArgsConstructor
  14. public class TurnoverReportVO implements Serializable {
  15. ​
  16.     //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
  17.     private String dateList;
  18. ​
  19.     //营业额，以逗号分隔，例如：406.0,1520.0,75.0
  20.     private String turnoverList;
  21. ​
  22. }

2.2.2 Controller层

根据接口定义创建ReportController：

  1. package com.sky.controller.admin;
  2. ​
  3. import com.sky.result.Result;
  4. import com.sky.service.ReportService;
  5. import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
  6. import io.swagger.annotations.Api;
  7. import io.swagger.annotations.ApiOperation;
  8. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
  9. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
  10. import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
  11. import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
  12. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
  13. import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
  14. import java.time.LocalDate;
  15. ​
  16. /**
  17.  * 报表
  18.  */
  19. @RestController
  20. @RequestMapping("/admin/report")
  21. @Slf4j
  22. @Api(tags = "统计报表相关接口")
  23. public class ReportController {
  24. ​
  25.     @Autowired
  26.     private ReportService reportService;
  27. ​
  28.     /**
  29.      * 营业额数据统计
  30.      *
  31.      * @param begin
  32.      * @param end
  33.      * @return
  34.      */
  35.     @GetMapping("/turnoverStatistics")
  36.     @ApiOperation("营业额数据统计")
  37.     public Result<TurnoverReportVO> turnoverStatistics(
  38.             @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
  39.                     LocalDate begin,
  40.             @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
  41.                     LocalDate end) {
  42.         return Result.success(reportService.getTurnover(begin, end));
  43.     }
  44. ​
  45. }

2.2.3 Service层接口

创建ReportService接口，声明getTurnover方法：

  1. package com.sky.service;
  2. ​
  3. import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
  4. import java.time.LocalDate;
  5. ​
  6. public interface ReportService {
  7. ​
  8.     /**
  9.      * 根据时间区间统计营业额
  10.      * @param beginTime
  11.      * @param endTime
  12.      * @return
  13.      */
  14.     TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate beginTime, LocalDate endTime);
  15. }

2.2.4 Service层实现类

创建ReportServiceImpl实现类，实现getTurnover方法:

  1. package com.sky.service.impl;
  2. ​
  3. import com.sky.entity.Orders;
  4. import com.sky.mapper.OrderMapper;
  5. import com.sky.service.ReportService;
  6. import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
  7. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
  8. import org.apache.commons.lang.StringUtils;
  9. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
  10. import org.springframework.stereotype.Service;
  11. import java.time.LocalDate;
  12. import java.time.LocalDateTime;
  13. import java.time.LocalTime;
  14. import java.util.ArrayList;
  15. import java.util.HashMap;
  16. import java.util.List;
  17. import java.util.Map;
  18. ​
  19. @Service
  20. @Slf4j
  21. public class ReportServiceImpl implements ReportService {
  22. ​
  23.     @Autowired
  24.     private OrderMapper orderMapper;
  25. ​
  26.     /**
  27.      * 根据时间区间统计营业额
  28.      * @param begin
  29.      * @param end
  30.      * @return
  31.      */
  32.     public TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) {
  33.         List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
  34.         dateList.add(begin);
  35. ​
  36.         while (!begin.equals(end)){
  37.             begin = begin.plusDays(1);//日期计算，获得指定日期后1天的日期
  38.             dateList.add(begin);
  39.         }
  40.         
  41.        List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();
  42.         for (LocalDate date : dateList) {
  43.             LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
  44.             LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
  45.             Map map = new HashMap();
  46.             map.put("status", Orders.COMPLETED);
  47.             map.put("begin",beginTime);
  48.             map.put("end", endTime);
  49.             Double turnover = orderMapper.sumByMap(map); 
  50.             turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;
  51.             turnoverList.add(turnover);
  52.         }
  53. ​
  54.         //数据封装
  55.         return TurnoverReportVO.builder()
  56.                 .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
  57.                 .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,","))
  58.                 .build();
  59.     }
  60. }

2.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口声明sumByMap方法：

  1.     /**
  2.      * 根据动态条件统计营业额
  3.      * @param map
  4.      */
  5.     Double sumByMap(Map map);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：

  1. <select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">
  2.         select sum(amount) from orders
  3.         <where>
  4.             <if test="status != null">
  5.                 and status = #{status}
  6.             </if>
  7.             <if test="begin != null">
  8.                 and order_time &gt;= #{begin}
  9.             </if>
  10.             <if test="end != null">
  11.                 and order_time &lt;= #{end}
  12.             </if>
  13.         </where>
  14. </select>

2.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试：

  • 接口文档测试

  • 前后端联调测试

启动服务器，启动nginx，直接采用前后端联调测试。

3. 用户统计

3.1 需求分析和设计

3.1.1 产品原型

所谓用户统计，实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示，上面这根蓝色线代表的是用户总量，下边这根绿色线代表的是新增用户数量，是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据，一个是总的用户数量，另外一个是新增用户数量。

原型图：

业务规则：

  • 基于可视化报表的折线图展示用户数据，X轴为日期，Y轴为用户数

  • 根据时间选择区间，展示每天的用户总量和新增用户量数据

3.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。

3.2 代码开发

3.2.1 VO设计

根据用户统计接口的返回结果设计VO：

在sky-pojo模块，UserReportVO.java已定义

  1. package com.sky.vo;
  2. ​
  3. import lombok.AllArgsConstructor;
  4. import lombok.Builder;
  5. import lombok.Data;
  6. import lombok.NoArgsConstructor;
  7. import java.io.Serializable;
  8. ​
  9. @Data
  10. @Builder
  11. @NoArgsConstructor
  12. @AllArgsConstructor
  13. public class UserReportVO implements Serializable {
  14. ​
  15.     //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
  16.     private String dateList;
  17. ​
  18.     //用户总量，以逗号分隔，例如：200,210,220
  19.     private String totalUserList;
  20. ​
  21.     //新增用户，以逗号分隔，例如：20,21,10
  22.     private String newUserList;
  23. ​
  24. }

3.2.2 Controller层

根据接口定义，在ReportController中创建userStatistics方法：

  1. /**
  2.      * 用户数据统计
  3.      * @param begin
  4.      * @param end
  5.      * @return
  6.      */
  7.     @GetMapping("/userStatistics")
  8.     @ApiOperation("用户数据统计")
  9.     public Result<UserReportVO> userStatistics(
  10.             @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
  11.             @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
  12. ​
  13.         return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin,end));            
  14. }

3.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getUserStatistics方法：

  1.     /**
  2.      * 根据时间区间统计用户数量
  3.      * @param begin
  4.      * @param end
  5.      * @return
  6.      */
  7.     UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

3.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getUserStatistics方法：

  1.     @Override
  2.     public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
  3.         List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
  4.         dateList.add(begin);
  5. ​
  6.         while (!begin.equals(end)){
  7.             begin = begin.plusDays(1);
  8.             dateList.add(begin);
  9.         }
  10.         List<Integer> newUserList = new ArrayList<>(); //新增用户数
  11.         List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>(); //总用户数
  12. ​
  13.         for (LocalDate date : dateList) {
  14.             LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
  15.             LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
  16.             //新增用户数量 select count(id) from user where create_time > ? and create_time < ?
  17.             Integer newUser = getUserCount(beginTime, endTime);
  18.             //总用户数量 select count(id) from user where  create_time < ?
  19.             Integer totalUser = getUserCount(null, endTime);
  20. ​
  21.             newUserList.add(newUser);
  22.             totalUserList.add(totalUser);
  23.         }
  24. ​
  25.         return UserReportVO.builder()
  26.                 .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
  27.                 .newUserList(StringUtils.join(newUserList,","))
  28.                 .totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,","))
  29.                 .build();
  30.     }

在ReportServiceImpl实现类中创建私有方法getUserCount：

  1.     /**
  2.      * 根据时间区间统计用户数量
  3.      * @param beginTime
  4.      * @param endTime
  5.      * @return
  6.      */
  7.     private Integer getUserCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime) {
  8.         Map map = new HashMap();
  9.         map.put("begin",beginTime);
  10.         map.put("end", endTime);
  11.         return userMapper.countByMap(map);
  12.     }

3.2.5 Mapper层

在UserMapper接口中声明countByMap方法：

  1.     /**
  2.      * 根据动态条件统计用户数量
  3.      * @param map
  4.      * @return
  5.      */
  6.     Integer countByMap(Map map);

在UserMapper.xml文件中编写动态SQL：

  1. <select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
  2.         select count(id) from user
  3.         <where>
  4.             <if test="begin != null">
  5.                 and create_time &gt;= #{begin}
  6.             </if>
  7.             <if test="end != null">
  8.                 and create_time &lt;= #{end}
  9.             </if>
  10.         </where>
  11. </select>

3.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试：

  • 接口文档测试

  • 前后端联调测试

进入数据统计模块

1). 查看近7日用户统计

进入开发者模式，查看返回数据

也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。

4. 订单统计

4.1 需求分析和设计

4.1.1 产品原型

订单统计通过一个折现图来展现，折线图上有两根线，这根蓝色的线代表的是订单总数，而下边这根绿色的线代表的是有效订单数，指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单，分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字，分别是订单总数、有效订单、订单完成率，它指的是整个时间区间之内总的数据。

原型图：

业务规则：

  • 有效订单指状态为 “已完成” 的订单

  • 基于可视化报表的折线图展示订单数据，X轴为日期，Y轴为订单数量

  • 根据时间选择区间，展示每天的订单总数和有效订单数

  • 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率，订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%

4.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。

4.2 代码开发

4.2.1 VO设计

根据订单统计接口的返回结果设计VO：

在sky-pojo模块，OrderReportVO.java已定义

  1. package com.sky.vo;
  2. ​
  3. import lombok.AllArgsConstructor;
  4. import lombok.Builder;
  5. import lombok.Data;
  6. import lombok.NoArgsConstructor;
  7. import java.io.Serializable;
  8. ​
  9. @Data
  10. @Builder
  11. @NoArgsConstructor
  12. @AllArgsConstructor
  13. public class OrderReportVO implements Serializable {
  14. ​
  15.     //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
  16.     private String dateList;
  17. ​
  18.     //每日订单数，以逗号分隔，例如：260,210,215
  19.     private String orderCountList;
  20. ​
  21.     //每日有效订单数，以逗号分隔，例如：20,21,10
  22.     private String validOrderCountList;
  23. ​
  24.     //订单总数
  25.     private Integer totalOrderCount;
  26. ​
  27.     //有效订单数
  28.     private Integer validOrderCount;
  29. ​
  30.     //订单完成率
  31.     private Double orderCompletionRate;
  32. ​
  33. }

4.2.2 Controller层

在ReportController中根据订单统计接口创建orderStatistics方法：

  1. /**
  2.      * 订单数据统计
  3.      * @param begin
  4.      * @param end
  5.      * @return
  6.      */
  7.     @GetMapping("/ordersStatistics")
  8.     @ApiOperation("用户数据统计")
  9.     public Result<OrderReportVO> orderStatistics(
  10.             @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
  11.                     LocalDate begin,
  12.             @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
  13.                     LocalDate end){
  14. ​
  15.         return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin,end));
  16.     }

4.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getOrderStatistics方法：

  1. /**
  2. * 根据时间区间统计订单数量
  3. * @param begin 
  4. * @param end
  5. * @return 
  6. */
  7. OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

4.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getOrderStatistics方法：

  1. /**
  2. * 根据时间区间统计订单数量
  3. * @param begin 
  4. * @param end
  5. * @return 
  6. */
  7. public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end){
  8.     List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
  9.     dateList.add(begin);
  10. ​
  11.     while (!begin.equals(end)){
  12.           begin = begin.plusDays(1);
  13.           dateList.add(begin);
  14.      }
  15.     //每天订单总数集合
  16.      List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
  17.     //每天有效订单数集合
  18.     List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();
  19.     for (LocalDate date : dateList) {
  20.          LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
  21.          LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
  22.    //查询每天的总订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ?
  23.          Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);
  24. ​
  25.   //查询每天的有效订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = ?
  26.          Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);
  27. ​
  28.          orderCountList.add(orderCount);
  29.          validOrderCountList.add(validOrderCount);
  30.         }
  31. ​
  32.     //时间区间内的总订单数
  33.     Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
  34.     //时间区间内的总有效订单数
  35.     Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
  36.     //订单完成率
  37.     Double orderCompletionRate = 0.0;
  38.     if(totalOrderCount != 0){
  39.          orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
  40.      }
  41.     return OrderReportVO.builder()
  42.                 .dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
  43.                 .orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ","))
  44.                 .validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ","))
  45.                 .totalOrderCount(totalOrderCount)
  46.                 .validOrderCount(validOrderCount)
  47.                 .orderCompletionRate(orderCompletionRate)
  48.                 .build();
  49.     
  50. }

在ReportServiceImpl实现类中提供私有方法getOrderCount：

  1. /**
  2. * 根据时间区间统计指定状态的订单数量
  3. * @param beginTime
  4. * @param endTime
  5. * @param status
  6. * @return
  7. */
  8. private Integer getOrderCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime, Integer status) {
  9.     Map map = new HashMap();
  10.     map.put("status", status);
  11.     map.put("begin",beginTime);
  12.     map.put("end", endTime);
  13.     return orderMapper.countByMap(map);
  14. }

4.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口中声明countByMap方法：

  1. /**
  2. *根据动态条件统计订单数量
  3. * @param map
  4. */
  5. Integer countByMap(Map map);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：

  1. <select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
  2.         select count(id) from orders
  3.         <where>
  4.             <if test="status != null">
  5.                 and status = #{status}
  6.             </if>
  7.             <if test="begin != null">
  8.                 and order_time &gt;= #{begin}
  9.             </if>
  10.             <if test="end != null">
  11.                 and order_time &lt;= #{end}
  12.             </if>
  13.         </where>
  14. </select>

4.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试：

  • 接口文档测试

  • 前后端联调

重启服务，直接采用前后端联调测试。

进入数据统计模块

1). 查看近7日订单统计

进入开发者模式，查看返回数据

也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。

5. 销量排名Top10

5.1 需求分析和设计

5.1.1 产品原型

所谓销量排名，销量指的是商品销售的数量。项目当中的商品主要包含两类：一个是套餐，一个是菜品，所以销量排名其实指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名，这些销量是按照降序来排列，并且只需要统计销量排名前十的商品。

原型图：

业务规则：

  • 根据时间选择区间，展示销量前10的商品（包括菜品和套餐）

  • 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量

  • 此处的销量为商品销售的份数

5.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。

5.2 代码开发

5.2.1 VO设计

根据销量排名接口的返回结果设计VO：

在sky-pojo模块，SalesTop10ReportVO.java已定义

  1. package com.sky.vo;
  2. ​
  3. import lombok.AllArgsConstructor;
  4. import lombok.Builder;
  5. import lombok.Data;
  6. import lombok.NoArgsConstructor;
  7. import java.io.Serializable;
  8. ​
  9. @Data
  10. @Builder
  11. @NoArgsConstructor
  12. @AllArgsConstructor
  13. public class SalesTop10ReportVO implements Serializable {
  14. ​
  15.     //商品名称列表，以逗号分隔，例如：鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼
  16.     private String nameList;
  17. ​
  18.     //销量列表，以逗号分隔，例如：260,215,200
  19.     private String numberList;
  20. ​
  21. }

5.2.2 Controller层

在ReportController中根据销量排名接口创建top10方法：

  1. /**
  2. * 销量排名统计
  3. * @param begin
  4. * @param end
  5. * @return
  6. */
  7. @GetMapping("/top10")
  8. @ApiOperation("销量排名统计")
  9. public Result<SalesTop10ReportVO> top10(
  10.     @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
  11.     @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
  12.     return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin,end));
  13. }

5.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getSalesTop10方法：

  1. /**
  2. * 查询指定时间区间内的销量排名top10 
  3. * @param begin
  4. * @param end
  5. * @return
  6. */
  7. SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end);

5.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getSalesTop10方法：

  1. /**
  2.      * 查询指定时间区间内的销量排名top10
  3.      * @param begin
  4.      * @param end
  5.      * @return
  6.      * */
  7.     public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end){
  8.         LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
  9.         LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);
  10.         List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);
  11. ​
  12.         String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()),",");
  13.         String numberList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()),",");
  14. ​
  15.         return SalesTop10ReportVO.builder()
  16.                 .nameList(nameList)
  17.                 .numberList(numberList)
  18.                 .build();
  19.     }

5.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口中声明getSalesTop10方法：

  1. /**
  2. * 查询商品销量排名
  3. * @param begin
  4. * @param end
  5. */
  6. List<GoodsSalesDTO> getSalesTop10(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL：

  1. <select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">
  2.         select od.name name,sum(od.number) number from order_detail od ,orders o
  3.         where od.order_id = o.id
  4.             and o.status = 5
  5.             <if test="begin != null">
  6.                 and order_time &gt;= #{begin}
  7.             </if>
  8.             <if test="end != null">
  9.                 and order_time &lt;= #{end}
  10.             </if>
  11.         group by name
  12.         order by number desc
  13.         limit 0, 10
  14. </select>

5.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试：

  • 接口文档测试

  • 前后端联调

重启服务，直接采用前后端联调测试。

查看近30日销量排名Top10统计

若查询的某一段时间没有销量数据，则显示不出效果。

进入开发者模式，查看返回数据

也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。

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