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苍穹外卖 -- day11 - Apache ECharts- 营业额统计- 用户统计- 订单统计- 销量排名Top10

苍穹外卖 -- day11 - Apache ECharts- 营业额统计- 用户统计- 订单统计- 销量排名Top10

苍穹外卖-day11

课程内容

  • Apache ECharts

  • 营业额统计

  • 用户统计

  • 订单统计

  • 销量排名Top10

功能实现:数据统计

数据统计效果图:

1. Apache ECharts

1.1 介绍

Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。 官网地址:Apache ECharts

常见效果展示:

1). 柱形图

2). 饼形图

3). 折线图

总结:不管是哪种形式的图形,最本质的东西实际上是数据,它其实是对数据的一种可视化展示。

1.2 入门案例

Apache Echarts官方提供的快速入门:快速上手 - 使用手册 - Apache ECharts

效果展示:

实现步骤:

1). 引入echarts.js 文件(当天资料已提供)

2). 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM

3). 初始化echarts实例

4). 指定图表的配置项和数据

5). 使用指定的配置项和数据显示图表

代码开发:

  1. <!DOCTYPE html>
  2. <html>
  3.  <head>
  4.    <meta charset="utf-8" />
  5.    <title>ECharts</title>
  6.    <!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
  7.    <script src="echarts.js"></script>
  8.  </head>
  9.  <body>
  10.    <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
  11.    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
  12.    <script type="text/javascript">
  13.      // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
  14.      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
  15.      // 指定图表的配置项和数据
  16.      var option = {
  17.        title: {
  18.          text: 'ECharts 入门示例'
  19.       },
  20.        tooltip: {},
  21.        legend: {
  22.          data: ['销量']
  23.       },
  24.        xAxis: {
  25.          data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
  26.       },
  27.        yAxis: {},
  28.        series: [
  29.         {
  30.            name: '销量',
  31.            type: 'bar',
  32.            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
  33.         }
  34.       ]
  35.     };
  36.      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
  37.      myChart.setOption(option);
  38.    </script>
  39.  </body>
  40. </html>

测试:(当天资料中已提供)

使用浏览器方式打开即可 : 

总结:使用Echarts,重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据,然后响应给前端来展示图表。

2. 营业额统计

2.1 需求分析和设计

2.1.1 产品原型

营业额统计是基于折现图来展现,并且按照天来展示的。实际上,就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时,不管光标放在哪个点上,那么它就会把具体的数值展示出来。并且还需要注意日期并不是固定写死的,是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日,或者是本周,就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。

原型图:

业务规则:

  • 营业额指订单状态为已完成的订单金额合计

  • 基于可视化报表的折线图展示营业额数据,X轴为日期,Y轴为营业额

  • 根据时间选择区间,展示每天的营业额数据

2.1.2 接口设计

通过上述原型图,设计出对应的接口。

注意:具体返回数据一般由前端来决定,前端展示图表,具体折现图对应数据是什么格式,是有固定的要求的。 所以说,后端需要去适应前端,它需要什么格式的数据,我们就给它返回什么格式的数据。

2.2 代码开发

2.2.1 VO设计

根据接口定义设计对应的VO:

在sky-pojo模块,TurnoverReportVO.java已定义

  1. package com.sky.vo;
  2. import lombok.AllArgsConstructor;
  3. import lombok.Builder;
  4. import lombok.Data;
  5. import lombok.NoArgsConstructor;
  6. import java.io.Serializable;
  7. @Data
  8. @Builder
  9. @NoArgsConstructor
  10. @AllArgsConstructor
  11. public class TurnoverReportVO implements Serializable {
  12.    //日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
  13.    private String dateList;
  14.    //营业额,以逗号分隔,例如:406.0,1520.0,75.0
  15.    private String turnoverList;
  16. }

2.2.2 Controller层

根据接口定义创建ReportController:

  1. package com.sky.controller.admin;
  2. import com.sky.result.Result;
  3. import com.sky.service.ReportService;
  4. import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
  5. import io.swagger.annotations.Api;
  6. import io.swagger.annotations.ApiOperation;
  7. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
  8. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
  9. import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
  10. import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
  11. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
  12. import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
  13. import java.time.LocalDate;
  14. /**
  15. * 报表
  16. */
  17. @RestController
  18. @RequestMapping("/admin/report")
  19. @Slf4j
  20. @Api(tags = "统计报表相关接口")
  21. public class ReportController {
  22.    @Autowired
  23.    private ReportService reportService;
  24.    /**
  25.     * 营业额数据统计
  26.     *
  27.     * @param begin
  28.     * @param end
  29.     * @return
  30.     */
  31.    @GetMapping("/turnoverStatistics")
  32.    @ApiOperation("营业额数据统计")
  33.    public Result<TurnoverReportVO> turnoverStatistics(
  34.            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
  35.                    LocalDate begin,
  36.            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
  37.                    LocalDate end) {
  38.        return Result.success(reportService.getTurnover(begin, end));
  39.   }
  40. }

2.2.3 Service层接口

创建ReportService接口,声明getTurnover方法:

  1. package com.sky.service;
  2. import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
  3. import java.time.LocalDate;
  4. public interface ReportService {
  5.    /**
  6.     * 根据时间区间统计营业额
  7.     * @param beginTime
  8.     * @param endTime
  9.     * @return
  10.     */
  11.    TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate beginTime, LocalDate endTime);
  12. }

2.2.4 Service层实现类

创建ReportServiceImpl实现类,实现getTurnover方法:

  1. package com.sky.service.impl;
  2. import com.sky.entity.Orders;
  3. import com.sky.mapper.OrderMapper;
  4. import com.sky.service.ReportService;
  5. import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
  6. import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
  7. import org.apache.commons.lang.StringUtils;
  8. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
  9. import org.springframework.stereotype.Service;
  10. import java.time.LocalDate;
  11. import java.time.LocalDateTime;
  12. import java.time.LocalTime;
  13. import java.util.ArrayList;
  14. import java.util.HashMap;
  15. import java.util.List;
  16. import java.util.Map;
  17. @Service
  18. @Slf4j
  19. public class ReportServiceImpl implements ReportService {
  20.    @Autowired
  21.    private OrderMapper orderMapper;
  22.    /**
  23.     * 根据时间区间统计营业额
  24.     * @param begin
  25.     * @param end
  26.     * @return
  27.     */
  28.    public TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) {
  29.        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
  30.        dateList.add(begin);
  31.        while (!begin.equals(end)){
  32.            begin = begin.plusDays(1);//日期计算,获得指定日期后1天的日期
  33.            dateList.add(begin);
  34.       }
  35.        
  36.       List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();
  37.        for (LocalDate date : dateList) {
  38.            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
  39.            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
  40.            Map map = new HashMap();
  41.       map.put("status", Orders.COMPLETED);
  42.       map.put("begin",beginTime);
  43.       map.put("end", endTime);
  44.            Double turnover = orderMapper.sumByMap(map);
  45.            turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;
  46.            turnoverList.add(turnover);
  47.       }
  48.        //数据封装
  49.        return TurnoverReportVO.builder()
  50.               .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
  51.               .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,","))
  52.               .build();
  53.   }
  54. }

2.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口声明sumByMap方法:

  1. /**
  2.     * 根据动态条件统计营业额
  3.     * @param map
  4.     */
  5.    Double sumByMap(Map map);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:

  1. <select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">
  2.       select sum(amount) from orders
  3.        <where>
  4.            <if test="status != null">
  5.               and status = #{status}
  6.            </if>
  7.            <if test="begin != null">
  8.               and order_time &gt;= #{begin}
  9.            </if>
  10.            <if test="end != null">
  11.               and order_time &lt;= #{end}
  12.            </if>
  13.        </where>
  14. </select>

2.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试:

  • 接口文档测试

  • 前后端联调测试

启动服务器,启动nginx,直接采用前后端联调测试。

3. 用户统计

3.1 需求分析和设计

3.1.1 产品原型

所谓用户统计,实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示,上面这根蓝色线代表的是用户总量,下边这根绿色线代表的是新增用户数量,是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据,一个是总的用户数量,另外一个是新增用户数量

原型图:

业务规则:

  • 基于可视化报表的折线图展示用户数据,X轴为日期,Y轴为用户数

  • 根据时间选择区间,展示每天的用户总量和新增用户量数据

3.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。

3.2 代码开发

3.2.1 VO设计

根据用户统计接口的返回结果设计VO:

在sky-pojo模块,UserReportVO.java已定义

  1. package com.sky.vo;
  2. import lombok.AllArgsConstructor;
  3. import lombok.Builder;
  4. import lombok.Data;
  5. import lombok.NoArgsConstructor;
  6. import java.io.Serializable;
  7. @Data
  8. @Builder
  9. @NoArgsConstructor
  10. @AllArgsConstructor
  11. public class UserReportVO implements Serializable {
  12.    //日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
  13.    private String dateList;
  14.    //用户总量,以逗号分隔,例如:200,210,220
  15.    private String totalUserList;
  16.    //新增用户,以逗号分隔,例如:20,21,10
  17.    private String newUserList;
  18. }

3.2.2 Controller层

根据接口定义,在ReportController中创建userStatistics方法:

  1. /**
  2.     * 用户数据统计
  3.     * @param begin
  4.     * @param end
  5.     * @return
  6.     */
  7.    @GetMapping("/userStatistics")
  8.    @ApiOperation("用户数据统计")
  9.    public Result<UserReportVO> userStatistics(
  10.            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
  11.            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
  12.        return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin,end));            
  13. }

3.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getUserStatistics方法:

  1. /**
  2.     * 根据时间区间统计用户数量
  3.     * @param begin
  4.     * @param end
  5.     * @return
  6.     */
  7.    UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

3.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getUserStatistics方法:

  1. @Override
  2.    public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
  3.        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
  4.        dateList.add(begin);
  5.        while (!begin.equals(end)){
  6.            begin = begin.plusDays(1);
  7.            dateList.add(begin);
  8.       }
  9.        List<Integer> newUserList = new ArrayList<>(); //新增用户数
  10.        List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>(); //总用户数
  11.        for (LocalDate date : dateList) {
  12.            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
  13.            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
  14.            //新增用户数量 select count(id) from user where create_time > ? and create_time < ?
  15.            Integer newUser = getUserCount(beginTime, endTime);
  16.            //总用户数量 select count(id) from user where create_time < ?
  17.            Integer totalUser = getUserCount(null, endTime);
  18.            newUserList.add(newUser);
  19.            totalUserList.add(totalUser);
  20.       }
  21.        return UserReportVO.builder()
  22.               .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
  23.               .newUserList(StringUtils.join(newUserList,","))
  24.               .totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,","))
  25.               .build();
  26.   }

在ReportServiceImpl实现类中创建私有方法getUserCount:

  1. /**
  2.     * 根据时间区间统计用户数量
  3.     * @param beginTime
  4.     * @param endTime
  5.     * @return
  6.     */
  7.    private Integer getUserCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime) {
  8.        Map map = new HashMap();
  9.        map.put("begin",beginTime);
  10.        map.put("end", endTime);
  11.        return userMapper.countByMap(map);
  12.   }

3.2.5 Mapper层

在UserMapper接口中声明countByMap方法:

  1. /**
  2.     * 根据动态条件统计用户数量
  3.     * @param map
  4.     * @return
  5.     */
  6.    Integer countByMap(Map map);

在UserMapper.xml文件中编写动态SQL:

  1. <select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
  2.        select count(id) from user
  3.        <where>
  4.            <if test="begin != null">
  5.                and create_time &gt;= #{begin}
  6.            </if>
  7.            <if test="end != null">
  8.                and create_time &lt;= #{end}
  9.            </if>
  10.        </where>
  11. </select>

3.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试:

  • 接口文档测试

  • 前后端联调测试

进入数据统计模块

1). 查看近7日用户统计

进入开发者模式,查看返回数据

也可通过断点方式启动,查看每步执行情况。

4. 订单统计

4.1 需求分析和设计

4.1.1 产品原型

订单统计通过一个折现图来展现,折线图上有两根线,这根蓝色的线代表的是订单总数,而下边这根绿色的线代表的是有效订单数,指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单,分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字,分别是订单总数、有效订单、订单完成率,它指的是整个时间区间之内总的数据。

原型图:

业务规则:

  • 有效订单指状态为 “已完成” 的订单

  • 基于可视化报表的折线图展示订单数据,X轴为日期,Y轴为订单数量

  • 根据时间选择区间,展示每天的订单总数和有效订单数

  • 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率,订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%

4.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。

4.2 代码开发

4.2.1 VO设计

根据订单统计接口的返回结果设计VO:

在sky-pojo模块,OrderReportVO.java已定义

  1. package com.sky.vo;
  2. import lombok.AllArgsConstructor;
  3. import lombok.Builder;
  4. import lombok.Data;
  5. import lombok.NoArgsConstructor;
  6. import java.io.Serializable;
  7. @Data
  8. @Builder
  9. @NoArgsConstructor
  10. @AllArgsConstructor
  11. public class OrderReportVO implements Serializable {
  12.    //日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
  13.    private String dateList;
  14.    //每日订单数,以逗号分隔,例如:260,210,215
  15.    private String orderCountList;
  16.    //每日有效订单数,以逗号分隔,例如:20,21,10
  17.    private String validOrderCountList;
  18.    //订单总数
  19.    private Integer totalOrderCount;
  20.    //有效订单数
  21.    private Integer validOrderCount;
  22.    //订单完成率
  23.    private Double orderCompletionRate;
  24. }

4.2.2 Controller层

在ReportController中根据订单统计接口创建orderStatistics方法:

  1. /**
  2.     * 订单数据统计
  3.     * @param begin
  4.     * @param end
  5.     * @return
  6.     */
  7.    @GetMapping("/ordersStatistics")
  8.    @ApiOperation("用户数据统计")
  9.    public Result<OrderReportVO> orderStatistics(
  10.            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
  11.                    LocalDate begin,
  12.            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
  13.                    LocalDate end){
  14.        return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin,end));
  15.   }

4.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getOrderStatistics方法:

  1. /**
  2. * 根据时间区间统计订单数量
  3. * @param begin
  4. * @param end
  5. * @return
  6. */
  7. OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);

4.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getOrderStatistics方法:

  1. /**
  2. * 根据时间区间统计订单数量
  3. * @param begin
  4. * @param end
  5. * @return
  6. */
  7. public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end){
  8. List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
  9.    dateList.add(begin);
  10.    while (!begin.equals(end)){
  11.          begin = begin.plusDays(1);
  12.          dateList.add(begin);
  13.     }
  14.    //每天订单总数集合
  15.     List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
  16.    //每天有效订单数集合
  17.    List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();
  18.    for (LocalDate date : dateList) {
  19.         LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
  20.         LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
  21.   //查询每天的总订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ?
  22.         Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);
  23.  //查询每天的有效订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = ?
  24.         Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);
  25.         orderCountList.add(orderCount);
  26.         validOrderCountList.add(validOrderCount);
  27.       }
  28.    //时间区间内的总订单数
  29.    Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
  30.    //时间区间内的总有效订单数
  31.    Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
  32.    //订单完成率
  33.    Double orderCompletionRate = 0.0;
  34.    if(totalOrderCount != 0){
  35.         orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
  36.     }
  37.    return OrderReportVO.builder()
  38.               .dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
  39.               .orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ","))
  40.               .validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ","))
  41.               .totalOrderCount(totalOrderCount)
  42.               .validOrderCount(validOrderCount)
  43.               .orderCompletionRate(orderCompletionRate)
  44.               .build();
  45.    
  46. }

在ReportServiceImpl实现类中提供私有方法getOrderCount:

  1. /**
  2. * 根据时间区间统计指定状态的订单数量
  3. * @param beginTime
  4. * @param endTime
  5. * @param status
  6. * @return
  7. */
  8. private Integer getOrderCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime, Integer status) {
  9. Map map = new HashMap();
  10. map.put("status", status);
  11. map.put("begin",beginTime);
  12. map.put("end", endTime);
  13. return orderMapper.countByMap(map);
  14. }

4.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口中声明countByMap方法:

  1. /**
  2. *根据动态条件统计订单数量
  3. * @param map
  4. */
  5. Integer countByMap(Map map);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:

  1. <select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
  2.        select count(id) from orders
  3.        <where>
  4.            <if test="status != null">
  5.                and status = #{status}
  6.            </if>
  7.            <if test="begin != null">
  8.                and order_time &gt;= #{begin}
  9.            </if>
  10.            <if test="end != null">
  11.                and order_time &lt;= #{end}
  12.            </if>
  13.        </where>
  14. </select>

4.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试:

  • 接口文档测试

  • 前后端联调

重启服务,直接采用前后端联调测试。

进入数据统计模块

1). 查看近7日订单统计

进入开发者模式,查看返回数据

也可通过断点方式启动,查看每步执行情况。

5. 销量排名Top10

5.1 需求分析和设计

5.1.1 产品原型

所谓销量排名,销量指的是商品销售的数量。项目当中的商品主要包含两类:一个是套餐,一个是菜品,所以销量排名其实指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名,这些销量是按照降序来排列,并且只需要统计销量排名前十的商品。

原型图:

业务规则:

  • 根据时间选择区间,展示销量前10的商品(包括菜品和套餐)

  • 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量

  • 此处的销量为商品销售的份数

5.1.2 接口设计

根据上述原型图设计接口。

5.2 代码开发

5.2.1 VO设计

根据销量排名接口的返回结果设计VO:

在sky-pojo模块,SalesTop10ReportVO.java已定义

  1. package com.sky.vo;
  2. import lombok.AllArgsConstructor;
  3. import lombok.Builder;
  4. import lombok.Data;
  5. import lombok.NoArgsConstructor;
  6. import java.io.Serializable;
  7. @Data
  8. @Builder
  9. @NoArgsConstructor
  10. @AllArgsConstructor
  11. public class SalesTop10ReportVO implements Serializable {
  12.    //商品名称列表,以逗号分隔,例如:鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼
  13.    private String nameList;
  14.    //销量列表,以逗号分隔,例如:260,215,200
  15.    private String numberList;
  16. }

5.2.2 Controller层

在ReportController中根据销量排名接口创建top10方法:

  1. /**
  2. * 销量排名统计
  3. * @param begin
  4. * @param end
  5. * @return
  6. */
  7. @GetMapping("/top10")
  8. @ApiOperation("销量排名统计")
  9. public Result<SalesTop10ReportVO> top10(
  10.    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
  11.    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
  12. return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin,end));
  13. }

5.2.3 Service层接口

在ReportService接口中声明getSalesTop10方法:

  1. /**
  2. * 查询指定时间区间内的销量排名top10
  3. * @param begin
  4. * @param end
  5. * @return
  6. */
  7. SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end);

5.2.4 Service层实现类

在ReportServiceImpl实现类中实现getSalesTop10方法:

  1. /**
  2.     * 查询指定时间区间内的销量排名top10
  3.     * @param begin
  4.     * @param end
  5.     * @return
  6.     * */
  7.    public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end){
  8.        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
  9.        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);
  10.        List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);
  11.        String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()),",");
  12.        String numberList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()),",");
  13.        return SalesTop10ReportVO.builder()
  14.               .nameList(nameList)
  15.               .numberList(numberList)
  16.               .build();
  17.   }

5.2.5 Mapper层

在OrderMapper接口中声明getSalesTop10方法:

  1. /**
  2. * 查询商品销量排名
  3. * @param begin
  4. * @param end
  5. */
  6. List<GoodsSalesDTO> getSalesTop10(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);

在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:

  1. <select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">
  2.       select od.name name,sum(od.number) number from order_detail od ,orders o
  3.       where od.order_id = o.id
  4.           and o.status = 5
  5.            <if test="begin != null">
  6.               and order_time &gt;= #{begin}
  7.            </if>
  8.            <if test="end != null">
  9.               and order_time &lt;= #{end}
  10.            </if>
  11.       group by name
  12.       order by number desc
  13.       limit 0, 10
  14. </select>

5.3 功能测试

可以通过如下方式进行测试:

  • 接口文档测试

  • 前后端联调

重启服务,直接采用前后端联调测试。

查看近30日销量排名Top10统计

若查询的某一段时间没有销量数据,则显示不出效果。

进入开发者模式,查看返回数据

也可通过断点方式启动,查看每步执行情况。

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