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[libco] 协程库学习,测试连接 mysql_作为服务底层

作为服务底层

历史原因,一直使用 libev 作为服务底层;异步框架虽然性能比较高,但新人使用门槛非常高,而且串行的逻辑被打散为状态机,这也会严重影响生产效率。

用同步方式实现异步功能,既保证了异步性能优势,又使得同步方式实现源码思路清晰,容易维护,这是协程的优势。带着这样的目的学习微信开源的一个轻量级网络协程库:libco

文章来源: [libco] 协程库学习,测试连接 mysql


1. 概述

libco 是轻量级的协程库,看完下面几个帖子,应该能大致搞懂它的工作原理。

  1. 微信开源C++协程库Libco—原理与应用
  2. 漫谈微信libco协程设计及实现(万字长文)
  3. 动态链接黑魔法: Hook 系统函数
  4. libco 分析(上):协程的实现
  5. libco 分析(下):协程的管理

2. 问题

带着问题学习 libco:

  • 搞清这几个概念:阻塞,非阻塞,同步,异步,锁。
  • 协程是什么东西,与进程和线程有啥关系。
  • 协程解决了什么问题。
  • 协程在什么场景下使用。
  • 协程切换原理。
  • 协程切换时机。
  • 协程需要上锁吗?
  • libco 主要有啥功能。(协程管理,epoll/kevent,hook)

3. libco 源码结构布局

将 libco 的源码结构展开,这样方便理清它的内部结构关系。


4. mysql 测试

  • 测试目标:测试 libco 协程性能,以及是否能将 mysqlclient 同步接口进行异步改造。
  • 测试系统:CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)
  • 测试源码:github
  • 测试视频:gdb & libco & mysql

4.1. 测试源码

/* 数据库信息。 */
typedef struct db_s {
    std::string host;
    int port;
    std::string user;
    std::string psw;
    std::string charset;
} db_t;

/* 协程任务。 */
typedef struct task_s {
    int id;            /* 任务 id。 */
    db_t* db;          /* 数据库信息。 */
    MYSQL* mysql;      /* 数据库实例指针。 */
    stCoRoutine_t* co; /* 协程指针。 */
} task_t;

/* 协程处理函数。 */
void* co_handler_mysql_query(void* arg) {
    co_enable_hook_sys();
    ...
    /* 同步方式写数据库访问代码。 */
    for (i = 0; i < g_co_query_cnt; i++) {
        g_cur_test_cnt++;

        /* 读数据库 select。 */
        query = "select * from mytest.test_async_mysql where id = 1;";
        if (mysql_real_query(task->mysql, query, strlen(query))) {
            show_error(task->mysql);
            return nullptr;
        }
        res = mysql_store_result(task->mysql);
        mysql_free_result(res);
    }
    ...
}

int main(int argc, char** argv) {
    ...
    /* 协程个数。 */
    g_co_cnt = atoi(argv[1]);
    /* 每个协程 mysql query 次数。 */
    g_co_query_cnt = atoi(argv[2]);
    /* 数据库信息。 */
    db = new db_t{"127.0.0.1", 3306, "root", "123456", "utf8mb4"};

    for (i = 0; i < g_co_cnt; i++) {
        task = new task_t{i, db, nullptr, nullptr};
        /* 创建协程。 */
        co_create(&(task->co), NULL, co_handler_mysql_query, task);
        /* 唤醒协程。 */
        co_resume(task->co);
    }

    /* 循环处理协程事件逻辑。 */
    co_eventloop(co_get_epoll_ct(), 0, 0);
    ...
}
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5. hook

在 Centos 系统,查看 hook 是否成功,除了测试打印日志,其实还有其它比较直观的方法。


5.1. strace

用 strace 查看底层的调用,我们看到 mysql_real_connect 内部的 connect,被 hook 成功,connect 前,被替换为 libco 的 connect 了。socket 在 connect 前,被修改为 O_NONBLOCK

# strace -s 512 -o /tmp/libco.log ./test_libco 1 1
socket(AF_INET, SOCK_STREAM, IPPROTO_TCP) = 4
fcntl(4, F_GETFL)                       = 0x2 (flags O_RDWR)
fcntl(4, F_SETFL, O_RDWR|O_NONBLOCK)    = 0
connect(4, {sa_family=AF_INET, sin_port=htons(3306), sin_addr=inet_addr("127.0.0.1")}, 16) = -1 EINPROGRESS (Operation now in progress)
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5.2. gdb

上神器 gdb,在 co_hook_sys_call.cpp 文件的 read 和 write 函数下断点。

命中断点,查看函数调用堆栈,libco 在 Centos 系统能成功 hook 住 mysqlclient 的阻塞接口。

#0  read (fd=fd@entry=9, buf=buf@entry=0x71fc30, nbyte=nbyte@entry=19404) at co_hook_sys_call.cpp:299
#1  0x00007ffff762b30a in read (__nbytes=19404, __buf=0x71fc30, __fd=9) at /usr/include/bits/unistd.h:44
#2  my_read (Filedes=Filedes@entry=9, Buffer=Buffer@entry=0x71fc30 "", Count=Count@entry=19404, MyFlags=MyFlags@entry=0)
    at /export/home/pb2/build/sb_0-37309218-1576675139.51/rpm/BUILD/mysql-5.7.29/mysql-5.7.29/mysys/my_read.c:64
#3  0x00007ffff7624966 in inline_mysql_file_read (
    src_file=0x7ffff78424b0 "/export/home/pb2/build/sb_0-37309218-1576675139.51/rpm/BUILD/mysql-5.7.29/mysql-5.7.29/mysys/charset.c", 
    src_line=383, flags=0, count=19404, buffer=0x71fc30 "", file=9)
    at /export/home/pb2/build/sb_0-37309218-1576675139.51/rpm/BUILD/mysql-5.7.29/mysql-5.7.29/include/mysql/psi/mysql_file.h:1129
#4  my_read_charset_file (loader=loader@entry=0x7ffff7ed7270, filename=filename@entry=0x7ffff7ed7320 "/usr/share/mysql/charsets/Index.xml", 
    myflags=myflags@entry=0) at /export/home/pb2/build/sb_0-37309218-1576675139.51/rpm/BUILD/mysql-5.7.29/mysql-5.7.29/mysys/charset.c:383
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6. 压测结果

从测试结果看,单进程单线程,多个协程是“同时”进行的,“并发”量也随着协程个数增加而增加,跟测试预期一样。

这里只测试协程的"并发性",实际应用应该是用户比较多,每个用户的 sql 命令比较少的。

# ./test_libco 1 10000
id: 0, test cnt: 10000, cur spend time: 1.778823
total cnt: 10000, total time: 1.790962, avg: 5583.591448

# ./test_libco 2 10000
id: 0, test cnt: 10000, cur spend time: 2.328348
id: 1, test cnt: 10000, cur spend time: 2.360431
total cnt: 20000, total time: 2.373994, avg: 8424.620726

# ./test_libco 3 10000
id: 0, test cnt: 10000, cur spend time: 2.283759
id: 2, test cnt: 10000, cur spend time: 2.352147
id: 1, test cnt: 10000, cur spend time: 2.350272
total cnt: 30000, total time: 2.370038, avg: 12658.024719
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7. mysql 连接池

用 libco 在项目(co_kimserver)里,简单造了个连接池。Linux 压力测试单进程 10w 个协程,每个协程读 10 个 sql 命令(相当于 100w 个包),并发处理能力 8k/s,在可接受范围内。

详细请参考:《[co_kimserver] libco mysql 连接池

# ./test_mysql_mgr r 100000 10
total cnt: 1000000, total time: 125.832877, avg: 7947.048692
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  • 压测源码(github)。
  • mysql 连接池 简单实现。
  • libco hook 技术虽然将 mysqlclient 阻塞接口设置为非阻塞,但是每个 mysqlclient 连接,必须一次只能处理一个命令,像同步那样!非阻塞只是方便协程切换到其它空闲协程继续工作,充分利用原来阻塞等待的时间。mysqlclient 链接是串行工作,一个连接,一次只能处理一个 sql 命令请求,不可能被你设置为非阻塞后,一次往 mysql server 发 N 个包,这样肯定会出现不可预料的问题。
  • libco 协程切换成本不高,主要是 mysqlclient 耗费性能,参考火焰图。
  • 压测频繁地申请内存空间也耗费了不少性能(参考火焰图的 __brk),尝试添加 jemalloc 优化,发现 jemalloc 与 libco 一起用在 Linux 竟然出现死锁!!!

火焰图参考:如何生成火焰图

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