Streamlit 使用_streamlit 页面刷新

简介

  Stream Lit 是一个能够使用python的网页部署客户端。
  安装可以参考官网安装教程。
  StreamLit运行方式有多种，如下所示：

# 通过脚本文件本地运行 以下两种方式等价
python -m streamlit run your_script.py
streamlit run your_script.py

# 通过URL远程仓库运行
streamlit run https://raw.githubusercontent.com/streamlit/demo-uber-nyc-pickups/master/streamlit_app.py
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  StreamLit 可以在检测到源文件更改时，询问是否重新运行，可以更改 Always rerun 使得自动更新。
  Streamlit 需要更新时，会从上至下的执行程序。所以通过 ctrl + c退出时，必须有个页面在运行。

回调函数

API 文档及示例

状态控制

session_state

  该变量用于记录变量，从而保证每次重新运行时记录上次变量（每次与控件交互时，会重新运行脚本）。每个会话之间都会单独记录session，多个会话之间的不会重合。设计一个session用于记录按钮按下次数，每次按下时数据加1。代码实例如下所示：

import streamlit as st 

# 用于初始化变量，防止重复加载
if "button_counts" not in st.session_state:
    st.session_state["button_counts"] = 0

buttonFlag = st.button("按钮",key="button")

if buttonFlag==True:
    st.session_state["button_counts"] += 1
    
st.write(st.session_state["button_counts"])
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  每次运行时界面记录+1，不同网页之间数据不相同（不同设备、同一设备不同界面都会单独计算）。

  每个空间的键值(key属性)将会自动添加到st.session_state中。实例代码如下：

cache_data | cache_resource

  用于缓存数据。使用缓存时，需要使用 cache_data 或 cache_resource 进行修饰。如果streamlit首次看到缓存修饰符，将会运行代码并将返回值储存在缓存中，下次运行同样的函数和输入时，将会跳过执行直接返回缓存中的值作为替换。当功能代码更新时，缓存会自动更新。
   cache_data 建议缓存计算数据。例如载入从CSV导入的数据、转换的np数组、api、或者其它序列数据。他将会创建源数据的拷贝 。 运行如下代码时：

@st.cache_data  # 
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