python实现sqlalchemy的使用_python sqlalchemy

orm语句和SQL语句的区别

sqlAlchemy解读: https://zhuanlan.zhihu.com/p/265224273

sqlAlchemy解读：https://www.cnblogs.com/ybjourney/p/11832045.html

特点是操纵Python对象而不是SQL查询，也就是在代码层面考虑的是对象，而不是SQL，体现的是一种程序化思维，这样使得Python程序更加简洁易懂。

具体的实现方式是将数据库表转换为Python类，其中数据列作为属性，数据库操作作为方法。

1. abstract # 辅助sqlAlchemy实现类的继承，自动继承属性，省去super()

2. SQLAlchemy定义的ORM，在继承父级ORM时候，Foreign Key外键是不能继承的，它强制要求在子类中重新定义。

使用概述

一、创建引擎和会话

二、定义类来表示虚拟表格

在使用sqlalchemy访问数据库的时候，以类的形式表示表格，因此在使用之前，需要先定义类。

类的定义有三种：基类BASE、父类、子类

基类是sqlalchemy底层的；当需要一份数据切分为多个子表的时候，或多个表的字段一致时，可以使用一个父类定义字段的类型，多个子表继承父类的属性。

三、增删改查

一、创建引擎和会话

通过创建引擎、绑定引擎来创建会话，实现数据库的访问。

from sqlalchemy import create_engine                          # 引擎
from sqlalchemy.orm import sessionmaker                       # 创建orm的会话池，orm和sql均可以管理对象关系型数据库，需要绑定引擎才可以使用会话，

# 创建连接
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:1234;@127.0.0.1/test", # 需要安装mysql和pymysql的模块，用户名:密码@ip地址/某个数据库
                       #echo=True,         # 打印操作对应的SQL语句
                       pool_size=8,       # 连接个数
                       pool_recycle=60*30 # 不使用时断开
                       )

# 创建session
DbSession = sessionmaker(bind=engine)  # 会话工厂，与引擎绑定。
session = DbSession()                  # 实例化

session.close()  # 关闭会话
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二、定义类来表示虚拟表格

在使用sqlalchemy访问数据库的时候，以类的形式表示表格，因此在使用之前，需要先定义类。使用类的名称而不是tablename实现之后的增删改查。

# 导入定义类需要的模块
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base       # 调用sqlalchemy的基类
from sqlalchemy import Column, Index, d
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