FastAPI到底用不用async？_fastapi async

FastAPI的很快，归功于它的异步处理。

那我们用FastAPI框架时，函数到底用不用async模式？

 

官方文档：

https://fastapi.tiangolo.com/async/

 

做个实验：

from fastapi import APIRouter
import time
import asyncio
 
router = APIRouter()
 
 
@router.get("/a")
async def a():
    time.sleep(1)
    return {"message": "异步模式，但是同步执行sleep函数，执行过程是串行的"}
 
 
@router.get("/b")
async def b():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    await loop.run_in_executor(None, time.sleep, 1)
    return {"message": "线程池中运行sleep函数"}
 
 
@router.get("/c")
async def c():
    await asyncio.sleep(1)
    return {"message": "异步模式，且异步执行sleep函数"}
 
 
@router.get("/d")
def d():
    time.sleep(1)
    return {"message": "同步模式，但是FastAPI会放在线程池中运行，所以很快"}

我们并发100个请求分别测试这4个接口。

 

结果：

/a接口：100秒

/b接口：1秒

/c接口：1秒

/d接口：3秒

 

/a接口：

fastapi框架会将async函数会放到event loop中运行。

虽然使用了async，但是函数内部并没有用到await，所以堵塞了。

执行过程是串行的，所以总耗时100秒。

 

/b接口：
利用asyncio异步IO获取当前的event loop。

然后将time.sleep(1)放到一个event loop中去运行，函数内部用到了await，所以无堵塞。
执行过程是并行的，所以总耗时1秒。

 

/c接口：

使用异步IO的sleep取代了普通的同步sleep。
原理与/b接口一致。
执行过程是并行的，所以总耗时1秒。

 

/d接口：

这个函数没有async修饰，即一个普通函数。
但是FastAPI会将函数放到thread pool中执行。

服务器是8核CPU，线程池的默认配置是核心数*5=40。
服务器在第一秒和第二秒分别处理40个请求，第三秒处理20个请求。

所以100个并发总耗时3秒。

 

总结：

官方说，无论你是否使用async，FastAPI都会采用异步的方式处理。

但是，如果你定义了async函数，函数体却是同步的调用（例：/a接口），将导致函数执行过程变成串行。