【pytorch函数笔记】torch中三种sigmoid使用方法_pytorch sigmod

参考：https://blog.csdn.net/weixin_44020179/article/details/117671227

 见上篇：torch.nn.Sigmod

 关于下面三种sigmoid的使用方法

• torch.sigmoid()
• torch.nn.functional.sigmoid()
• torch.nn.Sigmoid()

 ​

先来看看官方文档怎么说的 

 1.torch.nn.functional.sigmoid()

​

2.torch.nn.Sigmoid()

​

3. torch.sigmoid()

​

 可以看到都是公式

 也就是将值映射到0-1之间。

相同点

• 都是将值映射到0-1之间，没用区别

不同点

1. 所属类型不同
   方法：torch.sigmoid() 和torch.nn.funtional.sigmoid()
   类：torch.Sigmoid
2. 使用方法不同
   两个方法函数直接传输向量就行，而类需要先定义一个类，然后再通过调用类本身的__call__函数去使用。

import torch
import torch.nn.functional as F
from torch import nn
 
a = torch.tensor([1,2,3])
 
print(torch.sigmoid(a))
print(F.sigmoid(a))
 
b = nn.Sigmoid()
print(b(a))

 结果一样。