动态规划：数组跳_动态规划 第1关:跳跃问题 头歌

学习目标：

手撕Leetcode系列：
动态规划

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学习内容：

给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的第一个位置。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。

假设你总是可以到达数组的最后一个位置。

输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

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学习代码：

第一次动态规划，并没有想出思路，又成了feiwu。
看别了别人的思路，写了一份代码：
一维动态数组存每次能跳的最远距离；
特殊情况：

• 数组长度为0或者1，就跳0次；
• 数组第一个元素的值大于数组长度-1，直接跳一次结束

一般情况：
每次记录能跳的最远距离，前后指针表示一个区间，获取该区间能跳的最大距离（距离等于数组该处的下标+数组该处的值），最大距离作为下一个区间的后指针，前一个区间的后指针最为新区间的前指针，依次更新状态。

class Solution:
    def jump(self, nums: List[int]) -> int:
        n=len(nums)
        if n==1 or n==0:
            return 0
        dp=[0]*n
        dp[0]=0
        dp[1]=nums[0]
        if dp[1]>=n-1:
            return 1
        i=2
        while dp[i-1]<n-1:
            temp=[j+nums[j] for j in range(dp[i-2]+1,dp[i-1]+1)]
            dp[i]=max(temp)
            i+=1
        return i-1
1
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学习产出：

动态规划的状态是根据前一个状态和当前目标的值进行更新的，有点像LSTM，GRU等语言模型的隐藏状态更新。