中国人工智能（AI）发展历程、AI产业重点发展区域、重点发展城市及中国AI产业地区发展总结及展望_第一次浪潮的成就

1、AI的发展历程

人工智能（ArtificialIntelligence）指由人类制造出来的机器所展现出来的智能，试图通过计算机来模拟人的思维过程和行为。目前这一领域主要包括计算机视觉、自然语言处理、跨媒体分析推理、智适应学习、群体智能、自主无人系统、智能芯片和脑机接口等关键技术，将为人类的生产生活带来革命性的转变。

自1956年达特茅斯会议第一次提出人工智能的概念以来，人工智能的发展经历了三次浪潮：

第一次浪潮（1956-1974）：算法雏形初现

第一次浪潮的主要成就是算法、方法论及早期人工智能系统。其中最为杰出的代表就是贝尔曼公式（增强学习的雏形）和感知机（深度学习的雏形）。早期人工智能系统主要是用机器证明的办法去证明和推理一些知识，第一次浪潮中实现效果最好的就是定理证明。这一时期出了很多人工智能系统，如STUDENT（1964年）、ELIZA（1966年），前者能够实现应用题的证明，后者可以实现简单的人机对话。但随着计算能力的不足、社会资本的退出、政府资助的下降，人工智能迎来第一次寒冬。

第二次浪潮（1974-2006）：专业化发展

较第一次浪潮而言，第二次浪潮朝着更为专业化的方向发展，侧重于借用领域专家的知识来武装自己。这一时期的主要成就是人工智能计算机、多层神经网络和BP反向传播等方算法的突破及语音识别和语言翻译等领域。第二次浪潮更专注于解决实际问题，不再专注于理论知识的证明。由于人工智能应用的范畴依旧有限，人工智能的浪潮在90年代开始逐渐消退。

第三次浪潮（2006-至今）：基于互联网大数据的深度学习

与前两次浪潮不同，第三次浪潮依靠的是计算机性能的提升和海量数据的不断积累，其核心是深度学习的突破。2016年的AlphaG和2017年的AlphaGMaster这两个智能程序的胜出，促使着人工智能逐渐成为当下炙手可热的研究领域。依靠算法、大数据、计算力的作用，人工智能迎来第三次浪潮。此外，深度学习在语音识别、图像识别、自然语言理解等领域均取得了突破性进展，再加上海量数据提供测试样本和强大计算能力的支持，人工智能开始向前高速发展。
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人工智能发展历史

2、AI是中国弯道超车的好机会

智研咨询发布的《2020-2026年中国AI芯片产业运营现状及发展前景分析报告》数据显示：众所周知，国内科技企业往往都是先从低端产品做起来，再逐步往上游延伸。比如先从EM做到系统集成，然后再做上游关键零部件，最后积累实力才涉及更基础的研发。AI的浪潮中，最核心的就是算法，大家都在算法上角逐，使得基础研究到技术开发到系统集成扁平化，研究比一般的企业更加贴近市场，这会带来全新的变化：企业创始人和核心管理团队都必须是技术大牛，企业的文化更加高效，从而极大降低管理成本。在基础研究领域中，国、内AI的水平在迅速提升，中美是最有可能引领该潮流的两个国家，AI是中国弯道超车的好机会。

过去二十年间，全球众多国家和地区广泛地参与到人工智能领域的基础性研究中，其中中国和美国的论文产出位于全球的第一、二位࿰
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