当前位置:   article > 正文

小和问题(java)

小和问题

之前写过归并排序,但是一直没有没有进行应用,啃了一下左神的算法,确实思路比我们第一次做好很多,具体问题描述如下:

小和问题
在一个数组中, 每一个数左边比当前数小的数累加起来, 叫做这个数组的小和。 求一个数组
的小和。
例子:
[1,3,4,2,5]
1左边比1小的数, 没有;
3左边比3小的数, 1;
4左边比4小的数, 1、 3;
2左边比2小的数, 1;
5左边比5小的数, 1、 3、 4、 2;
所以小和为1+1+3+1+1+3+4+2=16

进行遍历这个题是能做,但是写起来不仅仅复杂,而且时间复杂度并不是很好,具体思路如下:

 具体的调用过程如下:

这题明明就是一个计数题,活生生变成了排序,为什么排序后还可以进行计数而不影响计数结果,因为排序之前大的那部分已经计算过了,以后的递归过程已经调用不到了,所以排序不会影响后面的计数

具体代码如下:

  1. package mergeSort;
  2. public class smallSum {
  3. public static int samllSum(int[] arr) {
  4. if (arr == null||arr.length<2) {
  5. return 0 ;
  6. }
  7. return mergeSort(arr,0,arr.length-1);
  8. }
  9. public static int mergeSort(int[] arr,int L,int R) {
  10. if (L == R) {
  11. return 0;
  12. }
  13. int m=L+((R-L)>>1);
  14. return mergeSort(arr,L,m)+
  15. mergeSort(arr,m+1,R)+
  16. merge(arr, L,m,R);
  17. }
  18. public static int merge(int[] arr, int l, int m,int r) {
  19. //help用来存放临时数据
  20. int[] help=new int[r-l+1];
  21. int count=0;
  22. int index1=l;
  23. int index2=m+1;
  24. int i=0;
  25. while (index1<=m&&index2<=r) {
  26. count+=(arr[index1]<arr[index2])?
  27. (arr[index1])*(r-index2+1):0;
  28. help[i++]=(arr[index1]<arr[index2])
  29. ?arr[index1++]:arr[index2++];
  30. }
  31. while (index1<=m) {
  32. help[i++]=arr[index1++];
  33. }
  34. while (index2<=r) {
  35. help[i++]=arr[index2++];
  36. }
  37. for (i = 0; i < help.length; i++) {
  38. arr[l + i] = help[i];
  39. }
  40. return count;
  41. }
  42. public static void main(String[] args) {
  43. int[] a= {1,3,4,2,5};
  44. System.out.println(samllSum(a));
  45. }
  46. }

结果:

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/AllinToyou/article/detail/227527
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号