相位相关计算两张图片的平移量_利用"相位相关法"完成两幅图像的平移估计(只能精确到像素级)。

1.题目
利用相位相关算法计算两张图的平移距离
2.相位相关方法应用简介
相位相关方法基于频率域, 利用傅里叶变换将图像信息从空间域变换到频率域后, 获取图像的变换关系。该方法根据互功率谱相位信息求取图像间的相对偏移量, 较少依赖灰度信息, 计算速度快。在精确配准前可以通过相位相关方法估计重叠位置。
3.相位相关算法计算平移量
一幅图片可以被定义为一个二维函数I(x，y)，其中x和y是空间平面坐标，I在任何坐标点（x，y）处的振幅，设图像1和图像2分别为,经过傅里叶变换后为由位移特性可得：
（1）
其中，是平移变量，归一化后，互功率谱表示如下：
（2）
反傅里叶变换后，冲激函数为：
（3）
利用峰值位置，可以获得图像间的平移关系和。
4.建模过程
4.1 获得具有平移量的图片
为经过平移的原图片3-1如下图所示：

图 3-1 原始图
图片平移MATLAB程序如下（偏移量50）
clc;
close all;
clear;
i=imread(‘image_1.jpg’);
se=translate(strel(1),[50 50]);%偏移量50
j=imdilate(i,se);
imshow(i),title(‘Original’)
figure,imshow(j),title(‘Translated’)
path=sprintf(‘D:\shuzhifenxi\%d.jpg’,2)
imwrite(j,path);

利用上述程序对图片3-1进行