OVER(PARTITION BY)函数介绍 【oracle中按A分组按B排序，再取B中第一条数据的查询】_overpartitionby函数介绍

 

目录

一、小案例：

1.1测试数据如下：

1.2使用over(partition by)函数实现小案例中的SQL

二、知识扩展

2.1 over(partition by)函数的写法

2.2 与over(partition by)函数结合的函数的介绍

2.2.1 rank() 与over(partition by ... order by ...)组合函数

2.2.2 row_number() 与over(partition by ... order by ...)组合函数

2.2.3 关于rank() 和row_number()的总结

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一、小案例：

        school表中有①id 序号②class 班级 ③score成绩 三个字段， 使用oracle实现按照班级分区，然后取班级中的第一名。

1.1测试数据如下：

--创建学校表school
create table school(
     id    varchar2(10) primary key, --序号
     class varchar2(10),             --班级
     score NUMBER                    --分数
);
     
--插入几条数据     
insert into school (id, CLASS, SROCE) values ('1', '一班', 93);
insert into school (id, CLASS, SROCE) values ('2', '一班', 93);
insert into school (id, CLASS, SROCE) values ('3', '一班', 92);
insert into school (id, CLASS, SROCE) values ('4', '一班', 81);
insert into school (id, CLASS, SROCE) values ('5', '二班', 99);
insert into school (id, CLASS, SROCE) values ('6', '二班', 99);
insert into school (id, CLASS, SROCE) values ('7', '二班', 92);
insert into school (id, CLASS, SROCE) values ('8', '二班', 83);

1.2使用over(partition by)函数实现小案例中的SQL

 select *
    from (select t.id,
                 t.class,
                 t.sroce,
                 rank() over(partition by t.class order by t.sroce desc) n
            from school t)
    where n = 1;

二、知识扩展

简介：

Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。

2.1 over(partition by)函数的写法

over（partition by class order by sroce） 先按照class分区,再按照sroce排序，order by是个默认的开窗函数。

2.2 与over(partition by)函数结合的函数的介绍

row_number() over(partition by ... order by ...)：返回分组排序后的顺序
rank() over(partition by ... order by ...)：返回分组排序后的排名(并列第一名的情况下返回：第一名，第一名，第三名)
dense_rank() over(partition by ... order by ...)：返回分组排序后的排名（并列第一名的情况下返回：第一名，第一名，第二名)
count(A) over(partition by ... order by ...)：返回分组排序后的总数。
max(A) over(partition by ... order by ...)：返回分组排序后的最大值。
min(A) over(partition by ... order by ...)：返回分组排序后的最小值。
avg(A) over(partition by ... order by ...)：返回分组排序后的平均值。
sum(A) over(partition by ... order by ...)：返回分组排序后的累加求和。
lag(A,1) over(partition by ... order by ...)：取出上一列的A的值放到本列中。　　
lead(A,1) over(partition by ... order by ...)：取出下一列的A的值放到本列中。　　
ratio_to_report(A) over(partition by B) 返回分组后的A在其分区B内的占比，A就是分子，B分的组就是分母

2.2.1 rank() 与over(partition by ... order by ...)组合函数

公式：

 rank() over(partition by A order by B)    --按照A分区，按照B排序

根据小案例中数据，使用rank()函数 按照班级分区，然后取班级中的第一名

 select *
      from (select t.id  序号,  
                   t.class 班级,  
                   t.sroce 成绩, 
                   rank() over(partition by t.class order by t.sroce desc) n返回值
              from school t)
     --where n = 1
 ;

结果：对分区间内的查询的记录排名，如下图，有两个并列第一的情况，则有两个第一名，然后是第三名，所以二班为一个区间 返回1,1,3,4 ；一班为一个区间返回1,1,3,4

2.2.2 row_number() 与over(partition by ... order by ...)组合函数

公式

row_number() over(partition by A order by B)       --按照A分区，按照B排序

根据小案例中数据，使用row_number()函数 按照班级分区，然后取班级中的第一名

 select *
      from (select t.id  序号,  
                   t.class 班级,  
                   t.sroce 成绩, 
                   row_number() over(partition by t.class order by t.sroce desc) n返回值
              from school t)
     --where n = 1
 ;

结果：简单的说row_number()从1开始，为每一条分区中的记录返回一个数字，如下图中二班为一个区间 返回1,2,3,4 ；一班为一个区间返回1,2,3,4

2.2.3 关于rank() 和row_number()的总结

   综合上述案例，row_number()：适用于将select查询到的数据进行排序，每一条数据加一个序号，他不能用做于学生成绩的排名，一般多用于分页查询， 
                                                      比如查询前10个 查询10-100个学生。

                                rank()        ：可以理解为 排名函数，在求第一名成绩的时候，如果同班有两个并列第一，rank()返回两个结果。