ClickHouse集群安装与部署_clickhouse安装部署

这是一篇关于讲解如何安装部署ClickHouse集群的参考文章，希望通过此，大家都能了解ClickHouse，都能学会安装配置ClickHouse以及它的使用。

什么是ClickHouse？

ClickHouse是Yandex于2016年开源的列式存储数据库(DBMS)，主要用于在线分析处理查询(OLAP)，能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。

集群安装

1.准备工作

准备3台Linux操作系统的虚拟机用于部署集群，上传ClickHouse集群相关安装包至每台服务器上的指定目录，这边以/data/soft目录为例。

1.1 修改文件打开限制

在/etc/security/limits.conf、/etc/security/limits.d/20-nproc.conf这2个文件调整和追加如下内容：
命令：vim /etc/security/limits.conf

# End of file

#* hard nofile 65536
#* soft nofile 65536
* soft nofile 655365
* hard nofile 655365
* soft nproc 128000
* hard nproc 128000
1
2
3
4
5
6
7
8

*表示所有用户都设置
命令：vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf
修改为：

*          soft    nproc     128000
root       soft    nproc     unlimited
1
2

1.2 禁用SELinux

命令：vim /etc/selinux/config

1.3 关闭防火墙

检查是否安装防火墙
命令：rpm -qa|grep iptables

查看防火墙状态
命令：systemctl status firewalld.service

关闭防火墙
命令：
systemctl disable firewalld.service
systemctl stop firewalld.service

2.单机安装

参考网址
官网：https://clickhouse.yandex/
下载地址：http://repo.red-soft.biz/repos/clickhouse/stable/el6/
中文参考: https://clickhouse.tech/docs/zh/

2.1 上传安装文件至/data/soft

clickhouse-client-20.8.11.17-1.el7.x86_64.rpm        
clickhouse-server-20.8.11.17-1.el7.x86_64.rpm
clickhouse-common-static-20.8.11.17-1.el7.x86_64.rpm  
clickhouse-server-common-20.8.11.17-1.el7.x86_64.rpm
1
2
3
4

2.2 安装rpm

命令：rpm -ivh clickhouse-server-common-20.8.11.17-1.el7.x86_64.rpm
命令：rpm -ivh clickhouse-common-static-20.8.11.17-1.el7.x86_64.rpm
命令：rpm -ivh clickhouse-server-20.8.11.17-1.el7.x86_64.rpm
命令：rpm -ivh clickhouse-client-20.8.11.17-1.el7.x86_64.rpm

2.3 Clickhouse目录结构

1./etc/clickhouse-server : 服务端的配置文件目录，包括全局配置config.xml 和用户配置users.xml，其中如需要外网访问则需要打开config.xml中更改配置
其中需要放开<listen_host>::</listen_host>的注释即可
2. /var/lib/clickhouse/ : 默认的数据存储目录，通常会修改，将数据保存到大容量磁盘路径中
3. /var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.log : 默认保存日志的目录，通常会修改，将数据保存到大容量磁盘路径中
注：;<tmp_path></tmp_path>;<user_files_path></user_files_path> 等存储目录都可以自行修改

2.4 Clickhouse用户管理

Clickhouse用户管理在/etc/clickhouse-server/users.xml配置
在中添加对应用户信息即可
可以定义属性并在用户上关联：
比如定义只读用户可以先在profiles添加

<readonly>
<readonly>1</readonly>
</readonly>
<max_memory_usage>86000000000</max_memory_usage> <max_partitions_per_insert_block>200</max_partitions_per_insert_block>
1
2
3
4

3.集群安装

3.1 分片与副本

在实际应用中，为了缓解单机压力和数据安全，项目上都会采用集成安装，集成安装模式即采用多分片多副本模式。副本(replica) 是指两个相同数据的表或表一部分，作用是为了数据备份与安全分片(shard) 是指不同的服务器存储同一张表的不同部分，作用是为了水平切分表，缓解单一服务的压力。

3.2 多实例部署

按2.单机安装，分别在三台服务器安装clickhouse
注：只有三台机器，多一个实例相当于多一台机器，下面以单机器多实例部署为例。Clickhouse集成管理采用zookeeper servers管理，本文采用hadoop自带zookeeper servers，没有zookeeper servers服务请自行安装。
每台机器增加一个实例
将/etc/clickhouse-server/config.xml文件拷贝一份改名
命令：cp /etc/clickhouse-server/config.xml /etc/clickhouse-server/config_replica.xml
编辑/etc/clickhouse-server/ config_replica.xml更改以下内容将两个服务区分开来(加粗为源文件值)

<log>/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server-replica.log</log> 
**<!--/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.log-->**
<errorlog>/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server-replica.err.log</errorlog> 
**<!--/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.err.log-->**
<http_port>8124</http_port>  **<!--8123-->**
<tcp_port>9012</tcp_port>   **<!--9000-->**
<mysql_port>9005</mysql_port>  **<!--9004-->**
<interserver_http_port>9010</interserver_http_port> **<!--9009-->**
<path>/data/clickhouse-replica/</path>  **<!--/data/clickhouse/-->**
<tmp_path>/data/clickhouse-replica/tmp/</tmp_path>  <!--/data/clickhouse/tmp/-->
<user_files_path>/data/clickhouse-replica/user_files/</user_files_path>  
**<!--/data/clickhouse /user_files/-->**
<access_control_path>/data/clickhouse-replica/access/</access_control_path> 
**<!--/data/clickhouse/access/-->**
<include_from>/etc/clickhouse-server/metrika_replica.xml</include_from>    
**<!--/etc/clickhouse-server/metrika.xml-->**
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16

3.3 创建对应目录并更改所属用户组

命令：
mkdir -p /data/ clickhouse-replica
chown -R clickhouse:clickhouse /data/clickhouse-replica

3.4 增加实例对应的服务启动脚本

命令：
cp /etc/init.d/clickhouse-server /etc/init.d/clickhouse-server-replica
vim /etc/init.d/clickhouse-server-replica
调整内容如下：
调整后内容：
CLICKHOUSE_CONFIG=$CLICKHOUS{E}_{C}ONFDIR/confi{g}_{r}eplica.xmlCLICKHOUS{E}_{P}IDFILE="$CLICKHOUSE_PIDDIR/$PROGRAM-replica.pid"

调整前内容：
CLICKHOUSE_CONFIG=$CLICKHOUS{E}_{C}ONFDIR/config.xmlCLICKHOUS{E}_{P}IDFILE="$CLICKHOUSE_PIDDIR/$PROGRAM.pid"

3.4 Clickhouse集群配置

配置6个metrika*.xml （三个metrika.xml，三个metrika_replica.xml）并上传至/etc/clickhouse-server/
以下为metrika*.xml 共同部分

<yandex>
<clickhouse_remote_servers>
    <xxxx>  <!—集群名字，可自定义-->
	    <shard>
            <internal_replication>true</internal_replication>
            <replica>
                <host>xxx.xxx.xxx.100</host>
                <port>9000</port>
            </replica>
			
			<replica>
                <host>xxx.xxx.xxx.101</host>
                <port>9012</port>
            </replica>
        </shard>
        <shard>
		    <weight>1</weight>
            <internal_replication>true</internal_replication>
            <replica>
                <host>xxx.xxx.xxx.101</host>
                <port>9000</port>
            </replica>
			
			<replica>
                <host>xxx.xxx.xxx.102</host>
                <port>9012</port>
            </replica>
        </shard>
        <shard>
            <replica>
                <internal_replication>true</internal_replication>
                <host>xxx.xxx.xxx.102</host>
                <port>9000</port>
            </replica>
			<replica>
                <internal_replication>true</internal_replication>
                <host>xxx.xxx.xxx.100</host>
                <port>9012</port>
            </replica>
        </shard>
        
    </xxxx>
</clickhouse_remote_servers>

<!-- zookeeper-servers 采用HADOOP插件中的zookeeper-->
<zookeeper-servers>
  <node index="1">
    <host>xxx.xxx.xxx.xxx</host>
    <port>2181</port>
  </node>

  <node index="2">
    <host>xxx.xxx.xxx.xxx</host>
    <port>2181</port>
  </node>
  <node index="3">
    <host>xxx.xxx.xxx.xxx</host>
    <port>2181</port>
  </node>
</zookeeper-servers>
<!—差异部分，请按下文提示自行修改-->
<macros>
        <layer>01</layer>
        <shard>01</shard>
        <replica>cluster01-01-1</replica>
    </macros>

<networks>
   <ip>::/0</ip>
</networks>


<clickhouse_compression>
<case>
  <min_part_size>10000000000</min_part_size>
                                             
  <min_part_size_ratio>0.01</min_part_size_ratio>                                                                                                                                       
  <method>lz4</method>
</case>
</clickhouse_compression>

</yandex>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82

以下为不同部分
xxx.xxx.xxx.100实例1(端口:9000)对应metrika.xml调整：

01 <!—第一个集成–>
01<!—第一个分片–>
cluster01-01-1 <!—自命名–>

xxx.xxx.xxx.100 实例2(端口:9012)对应metrika_replica.xml调整：

01 <!—第一个集成–>
03<!—第三个分片–>
cluster01-03-2 <!—自命名–>

xxx.xxx.xxx.101(端口:9000)对应metrika.xml调整：

01 <!—第一个集成–>
02<!—第二个分片–>
cluster01-02-1 <!—自命名–>

xxx.xxx.xxx.101实例2(端口:9012)对应metrika_replica.xml调整：

01 <!—第一个集成–>
01<!—第一个分片–>
cluster01-01-2 <!—自命名–>

xxx.xxx.xxx.102实例1(端口:9000)对应metrika.xml调整：

01 <!—第一个集成–>
03<!—第三个个分片–>
cluster01-03-1 <!—自命名–>

xxx.xxx.xxx.102实例2(端口:9012)对应metrika_replica.xml调整：

01 <!—第一个集成–>
02<!—第二个分片–>
cluster01-02-2 <!—自命名–>

注：其中layer是双级分片设置，这里是01；然后是shard表示分片编号；最后是replica是副本标识。
这里使用了cluster{layer}-{shard}-{replica}的表示方式，比如cluster01-02-1表示cluster01集群的02分片下的1号副本，这样既非常直观的表示又唯一确定副本。
至此三节点6实例已完成配置 通过以下脚本可以启动各实例
实例1服务启动命令：service clickhouse-server start
实例2服务启动命令：service clickhouse-server-replica start

4.chproxy安装

4.1 什么是chproxy？

从名字就能了解ch代表clickhouse，proxy为代理，即专为clickhouse使用的代理。在clickhouse集群中，每一台机器都是单独的实例，我们可以使用其中的一台作为查询机器。此时如何更好的完成负载均衡是我们所关注的，chproxy即是这么一个工具。选择一台服务器安装该程序即可。

4.1 安装包准备

mkdir -p /data/chproxy
上传安装文件 chproxy-linux-amd64-1.13.0.tar.gz
解压 tar -xzvf chproxy-linux-amd64-1.13.0.tar.gz

4.2 配置chproxy

创建config文件目录 mkdir config
创建config.yml文件并上传，配置中的用户名密码请自行设置并与clickhouse中的用户名密码相对应。

server:
  http:
      listen_addr: ":8125"  #对外暴露的端口
      allowed_networks: ["xx.xx.0.0/16","127.0.0.0/8","xx.xx.0.0/16"] #网络访问控制
      read_timeout: 5m
      write_timeout: 5m
      idle_timeout: 20m
users:
  - name: "root" #访问时需要写的用户名
    to_cluster: "distributed-write" #当前用户对应的集群
    to_user: "root"
    password: "xxx"
  - name: "queryonly"
    to_cluster: "distributed-read"
    to_user: "queryonly"
    password: "xxx" 
clusters:
  - name: "distributed-write"
    replicas:
      - name: "replica1"
        nodes: ["xxx.xxx.xxx.100:8123", "xxx.xxx.xxx.101:8123", "xxx.xxx.xxx.102:8123"]
      - name: "replica2"
        nodes: ["xxx.xxx.xxx.100:8124", "xxx.xxx.xxx.101:8124", "xxx.xxx.xxx.102:8124"]
    users:
      - name: "root"
        password: "xxx"
  - name: "distributed-read"
    replicas:
      - name: "replica1"
        nodes: ["xxx.xxx.xxx.100:8123", "xxx.xxx.xxx.101:8123", "xxx.xxx.xxx.102:8123"]
      - name: "replica2"
        nodes: ["xxx.xxx.xxx.100:8124", "xxx.xxx.xxx.101:8124", "xxx.xxx.xxx.102:8124"]
    users:
      - name: "queryonly"
        password: "xxx"
caches:
  - name: "shortterm"
    dir: "/data/chproxy/cache/shortterm"
    max_size: 300Mb
    expire: 100s

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41

创建日志目录 mkdir logs
启动命令：nohup ./chproxy-linux-amd64 -config=./config/config.yml >> ./logs/chproxy.out 2>&1 &
ps -ef | grep chproxy 查看进程是否运行
至此，安装全部完成，可以通过连接chproxy服务器8125端口连接。