m1芯片macbook安装torch环境（采用conda-forge）_mac torch

conda-forge安装

安装过本地编译版brew之后，可以直接：

brew install miniforge
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网络有点慢，多试几次就安装成功了，不想用brew的话也可以从GitHub直接下载arm架构版本，用bash安装即可。

虚拟环境创建

一开始我以为需要换源才可以安装软件包，更换清华源镜像之后反而找不到软件包了…

于是我用下面的命令切换了国科大的镜像(网址)，速度超级快的！

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
# 下面是conda-forge附加库
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
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完成源镜像更换之后，可以输入：

conda config --show
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查看配置信息，或者用

conda info
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查看mini-forge信息（均包含镜像地址信息）。

然后就可以创建虚拟环境啦(先初始化一下shell,第一条命令)：

conda init "$(basename "${SHELL}")"
conda create -n pt18 numpy matplotlib pandas python=3.9
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完成之后可以激活环境：

conda activate pt18
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查看conda软件包

conda list
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安装pytorch

采用pytorch官网的安装命令，即可安装torch和torchvision（torchaudio现在还不行，期待之后的支持）

conda activate pt18
conda install pytorch torchvision -c pytorch '-c=conda-forge'
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之后进入ipython环境，即可看到torch完美运行了：

(pt18) ~ 
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