anaconda的安装和基本使用_caonda

#anaconda的安装和基本使用

配置caffe或者tensorflow都需要安装python和一些依赖库，anacanda可以帮我们省去安装依赖库的麻烦，但个人推荐在使用tensorflow时候使用anconda，如果只使用caffe则不建议使用anaconda，因为anaconda配置了环境变量后，代替系统默认的python后，导致了apt-get install lib 安装的一些python库找不到，配置环境变量有时候也解决不了问题，最后还得在anaconda中使用 pip install lib再安装一次。但如果我们想不同的项目使用不同的python 版本或者不同的库环境的时候，anconda就会用到了。
##安装

anaconda安装可以去：清华的资源网站上下载对应的系统版本，安装没有什么难度，基本是下一步下一步。

##创建环境
anconda有基本的运行环境，当我们安装的最新的版本时候一般默认安装了python3.6的环境，但当我们想各个环境下使用不同版本pyhon相应环境时候可以使用

conda create -n caffe python=2.7
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这个命令会在ananconda的env目录下创建名为caffe的python环境（这里caffe为稳文件名称，可以自己修改）。
当我们要使用这个环境的时候：

activate caffe
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当我们想在pycharm中使用这个环境的时候，在file-sengting中设置如图即可

##切换当前环境python版本

conda install python=3.5
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如果出现错误，如：

UnsatisfiableError:
The following specifications were found to be in conflict:
- enum34 -> python 2.6*|2.7*|3.3*|3.5*
- python ==3.6.0
Use "conda info " to see the dependencies for each package.
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就先卸载后再安装：

conda uninstall enum34
conda install python=3.5
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##caonda 安装库文件
当我们想安装一些依赖库的时候，除了pip install外也可以用conda命令，

//目前环境安装的
conda list
// 搜索相关的，如tensorflow
anaconda search -t conda tensorflow
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可以查看目前tensorflow的相关资源，和支持的系统

//查看相关资源如何安装
anaconda show 资源名称
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从最后一行，就可以知道安装的命令了：

conda install --channel https://conda.anaconda.org/dhirschfeld tensorflow
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其实外面利用pip来安装tensorflow更为简单：(安装tensorflow版本要与cuda的版本一致，否则会报找不到或者打不开相应的和当前tensorflow版本一致的cuda的so文件)

pip install tensorflow==1.5
pip install tensorflow-gpu==1.5
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