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自动驾驶环境感知之毫米波雷达信号解析_智能驾驶毫米波雷达数据流解析

智能驾驶毫米波雷达数据流解析

1. 雷达的概念与分类

1.1 不同传感器的优缺点

  • 视觉传感器:可以提供丰富的颜色和纹理信息,有助于识别场景中的各种目标类别,但缺乏三维信息。

  • 激光雷达:可以通过精准测距来恢复场景中的三维信息,因此可以对视觉传感器有一个很好的补充。但它受极端天气的影响较大,且价格较高,故量产难度大。

  • 毫米波雷达:可全天候工作,成本较低,因此可对视觉传感器和激光雷达有一个很好的补充。

1.2 雷达的相关概念

  • 名字来历:RADAR(Radio Detecting And Ranging)的音译,意为无线电探测和测距
  • 工作原理
    • 运用无线电定位方法,探测和识别各种目标,测定目标坐标和其他信息
    • 发射电磁波对目标进行照射并接收其回波,由此获得目标至发射点的距离、距离变化率、方位和高度等信息
  • 不同类别
    • 按照用途分类:军用、气象、导航、车载
    • 按照波长分类:米、分米、厘米、毫米
    • 按照波形分类:脉冲波、连续波

1.3 不同类型雷达的特点

(1)按照波长和用途分类

  • 长波雷达(米、分米):空间分辨率低,穿透性强,一般用于广播,军事预紧,卫星通讯
  • 短波雷达(厘米,毫米):空间分辨率高,穿透性差,一般用于测绘,短程通讯,车载应用等。其中,激光雷达属于微米级的短波雷达,因此其空间分辨率更高,穿透性更差,通常是增加激光雷达的发射功率,以保证其具有一定的探测距离。一般而言,毫米波雷达的探测距离比激光雷达更长。

(2)按照波形分类

  • 脉冲雷达
    • 通过脉冲发送和接收的时间差来确定目标的距离
    • 缺点是:只能确定目标的距离,不能确定目标的速度
  • 连续波雷达
    • 发射信号在时间上是连续的
    • 发射信号的频率是随着时间而变化的(调频连续波

1.4 FMCW毫米波雷达

(1)FMCW毫米波雷达基础知识

  • FMCW = Frequency Modulated Continuous Wave, 调频连续波
  • 工作频率为76—81GHz,对应波长约为4mm
  • 系统组件的尺寸很小,但可以测量厘米级的移动
  • 工作模式分为长距和短距两种,在长距工作模式下,探测距离可达250m左右,但视场角较窄;在短距工作模式下,探测距离为50m左右,但视场角较大
  • 与视觉传感器和激光雷达相比
    • 可以全天候工作,成本较低
    • 对目标距离和速度的测量非常准确
    • 高度和横向的分辨率较低
    • 对静止物体感知能力较差

(2)毫米波雷达工作流程

  • 信号解析:从原始的接收信号中解析距离(R),角度(A)和速度(D)信息,输出稠密的数据块R x A x D,比如大小为256 x 150 x 512
  • 点云生成:采用动态阈值对数据块进行过滤生成稀疏的点云
  • 目标检测:采用聚类算法和卡尔曼滤波检测并跟踪目标

2. FMCW雷达信号解析

2.1 FMCW雷达信号

(1)FMCW雷达的工作流程

  • 合成器生成一个线性调频信号,通常频率是随时间线性增加的
  • 发射天线(TX)发射线性调频信号
  • 接收天线(RX)捕获目标对线性调频信号的反射
  • 混频器将RX和TX信号合并到一起,生成一个中频(IF)信号
    在这里插入图片描述
     上述4个步骤中,中间两步的发射与接收比较直观,需要注意的是调频信号的合成与中频信号的生成,下面进行具体了解。

(2)线性调频信号

  • 对于一个周期内,信号的频率随时间变化线性增大,如下面左图所示。另外,存在如下变量:

    • 起始频率 f c f_c fc:信号最开始时的频率
    • 带宽 B B B:在一个周期内,从信号开始到信号结束时频率的变化量
    • 持续时间 T c T_c Tc:表示频率变化的一个周期所对应的时间,一个频率变化周期通常称为一个Chirp
    • 频率变化率 S S S:频率变化的斜率(一般是线性变化的),计算公式为: S = B T c S=\frac{B}{T_c} S=TcB
      在这里插入图片描述

(3)混频器

  • 作用:将TX和RX信号合并生成一个具有新频率的信号IF

TX发射信号: x 1 = s i n ( 2 π f 1 t + ϕ 1 ) x_1=sin(2\pi f_1t+\phi_1) x1=sin(2πf1t+ϕ1)

RX接收信号: x 2 = s i n ( 2 π f 2 t + ϕ 2 ) x_2=sin(2\pi f_2 t+\phi_2) x2=sin(2πf2t+ϕ2)

混频器输出IF: x o u t = s i n [ 2 π ( f 1 − f 2 ) t + ( ϕ 1 − ϕ 2 ) ] = s i n [ 2 π Δ f t + Δ ϕ ] x_out=sin[2\pi(f_1-f_2)t+(\phi_1-\phi_2)]=sin[2\pi \Delta ft+\Delta \phi] xout=sin[2π(f1f2)t+(ϕ1ϕ2)]=sin[2πΔft+Δϕ]

​ 如下图所示,发射信号TX为灰线,接收信号为绿线,二者的频率都是随时间线性增加的。由于接收信号是物体返回给雷达的,因此它相对于发射信号有一个时间上的延迟,记延迟时间为 τ \tau τ。当雷达接收到信号时,发射信号的频率已经变化了,因此在此后发射信号与接收信号之间存在频率差 Δ f \Delta f Δf

​ 对于单个静止目标而言,RX和TX之间的时间差 τ \tau τ是固定的,因此,二者之间的频率差也是固定的。也就是说IF是一个频率恒定的单音信号,IF的频率为 Δ f \Delta f Δf,相位为 Δ ϕ \Delta \phi Δϕ,分别用来估计目标的距离和速度。
在这里插入图片描述

2.2 FMCW信号解析

(1)距离解析

计算过程

​ RX和TX之间的时间差为: τ = 2 r c \tau = \frac{2r}{c} τ=c2r,其中 r r r为目标距离, c c c​表示光速
τ = 2 r c        ⇒        r = τ c 2 = Δ f c 2 S \tau = \frac{2r}{c} \ \ \ \ \ \ \Rightarrow \ \ \ \ \ \ r=\frac{\tau c}{2}=\frac{\Delta fc}{2S} τ=c2r            r=2τc=2SΔfc
​ 其中, Δ f \Delta f Δf表示IF信号的频率(RX和TX信号的频率差), S S S为频率变化率

示例

​ 假设发射信号的频率变化率 S S S 100 M H z / μ s 100MHz/ \mu s 100MHz/μs,混频器输出的IF信号频率 Δ f \Delta f Δf为20MHz,那么目标距离的计算如下:
r = Δ f c 2 S = 200 M H z × 3 × 1 0 8 m / s 2 × 100 M H z / μ s = 30 m r=\frac{\Delta fc}{2S}=\frac{200MHz \times 3 \times 10^8m/s}{2 \times 100MHz/ \mu s}=30m r=2SΔfc=2×100MHz/μs200MHz×3×108m/s=30m
最大探测距离

​ 根据公式 r = Δ f c 2 S r=\frac{\Delta fc}{2S} r=2

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