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视觉传感器:可以提供丰富的颜色和纹理信息,有助于识别场景中的各种目标类别,但缺乏三维信息。
激光雷达:可以通过精准测距来恢复场景中的三维信息,因此可以对视觉传感器有一个很好的补充。但它受极端天气的影响较大,且价格较高,故量产难度大。
毫米波雷达:可全天候工作,成本较低,因此可对视觉传感器和激光雷达有一个很好的补充。
(1)按照波长和用途分类
(2)按照波形分类
(1)FMCW毫米波雷达基础知识
(2)毫米波雷达工作流程
(1)FMCW雷达的工作流程
(2)线性调频信号
对于一个周期内,信号的频率随时间变化线性增大,如下面左图所示。另外,存在如下变量:
(3)混频器
TX发射信号: x 1 = s i n ( 2 π f 1 t + ϕ 1 ) x_1=sin(2\pi f_1t+\phi_1) x1=sin(2πf1t+ϕ1)
RX接收信号: x 2 = s i n ( 2 π f 2 t + ϕ 2 ) x_2=sin(2\pi f_2 t+\phi_2) x2=sin(2πf2t+ϕ2)
混频器输出IF: x o u t = s i n [ 2 π ( f 1 − f 2 ) t + ( ϕ 1 − ϕ 2 ) ] = s i n [ 2 π Δ f t + Δ ϕ ] x_out=sin[2\pi(f_1-f_2)t+(\phi_1-\phi_2)]=sin[2\pi \Delta ft+\Delta \phi] xout=sin[2π(f1−f2)t+(ϕ1−ϕ2)]=sin[2πΔft+Δϕ]
如下图所示,发射信号TX为灰线,接收信号为绿线,二者的频率都是随时间线性增加的。由于接收信号是物体返回给雷达的,因此它相对于发射信号有一个时间上的延迟,记延迟时间为 τ \tau τ。当雷达接收到信号时,发射信号的频率已经变化了,因此在此后发射信号与接收信号之间存在频率差 Δ f \Delta f Δf。
对于单个静止目标而言,RX和TX之间的时间差 τ \tau τ是固定的,因此,二者之间的频率差也是固定的。也就是说IF是一个频率恒定的单音信号,IF的频率为 Δ f \Delta f Δf,相位为 Δ ϕ \Delta \phi Δϕ,分别用来估计目标的距离和速度。
(1)距离解析
计算过程
RX和TX之间的时间差为: τ = 2 r c \tau = \frac{2r}{c} τ=c2r,其中 r r r为目标距离, c c c表示光速
τ = 2 r c ⇒ r = τ c 2 = Δ f c 2 S \tau = \frac{2r}{c} \ \ \ \ \ \ \Rightarrow \ \ \ \ \ \ r=\frac{\tau c}{2}=\frac{\Delta fc}{2S} τ=c2r ⇒ r=2τc=2SΔfc
其中, Δ f \Delta f Δf表示IF信号的频率(RX和TX信号的频率差), S S S为频率变化率
示例
假设发射信号的频率变化率 S S S为 100 M H z / μ s 100MHz/ \mu s 100MHz/μs,混频器输出的IF信号频率 Δ f \Delta f Δf为20MHz,那么目标距离的计算如下:
r = Δ f c 2 S = 200 M H z × 3 × 1 0 8 m / s 2 × 100 M H z / μ s = 30 m r=\frac{\Delta fc}{2S}=\frac{200MHz \times 3 \times 10^8m/s}{2 \times 100MHz/ \mu s}=30m r=2SΔfc=2×100MHz/μs200MHz×3×108m/s=30m
最大探测距离
根据公式 r = Δ f c 2 S r=\frac{\Delta fc}{2S} r=2
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