批量裁剪栅格文件（直接运行或自定义脚本工具）_python一个矢量文件批量裁剪多个栅格

批量裁剪栅格文件（直接运行或自定义脚本工具）

利用数据：1.矢量文件 2.要裁剪呈矢量文件范围的栅格文件
利用工具：arcgis中spatial analyst工具–提取分析–按掩膜提取

方法一：arcpy代码

# -*- coding:utf-8 -*-
import arcpy
from arcpy import env #定义env
from arcpy.sa import *

arcpy.env.workspace = "D:/GLASS/实验/" #定义工作空间及数据路径
rasters = arcpy.ListRasters("*", "tif") #遍历工作空间中的tif格式数据
inMask = "D:/GLASS/内蒙古省界/内蒙古省界有缺口/nmgshengjie_06.shp"#裁剪文件及路径
for raster in rasters:
  outpath = "D:/GLASS/shiyan/" +str(raster) #输出存储路径以及输出文件名，这里使用的是读取到的数据名称
  outCJ = ExtractByMask(raster, inMask)
  outCJ.save(outpath) #输出存储裁剪的栅格数据
  print(str(raster))    #输出读取并裁剪的栅格数据名称
print("over!!!!!!!!")
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方法二：自定义脚本工具
1.我的工具箱添加脚本文件(后缀为.py文件)

2.注意存储相对路径记得打钩

3.导入脚本

脚本文件中的代码与直接用python窗口代码不同，代码如下：

# coding=gbk

import arcpy
from arcpy import env #定义env
from arcpy.sa import *
ClipFeats = arcpy.GetParameterAsText(0)  # 用于裁剪的图层

inputwork = arcpy.GetParameterAsText(1)  # 输入的要裁剪的数据

workPath = arcpy.GetParameterAsText(2)  # 裁剪后输出的位置

arcpy.env.workspace = inputwork
rasters = arcpy.ListRasters("*", "tif")

for raster in rasters:
    outPath= workPath + u"\\" +str(raster)
    outraster = ExtractByMask(raster,ClipFeats)
    outraster.save(outPath)  # 输出存储裁剪的栅格数据
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4.设置输入数据的一个属性，这个顺序对应代码中的0、1、2，非常重要，其中输入路径和输出数据是对应文件夹

5.等待结果

6.完成裁剪
20幅全国图像裁剪内蒙古用时6分，还算挺快的。这样所有的就完成啦！！！
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