paddle之《Python小白逆袭大神》小记（下）_paddle add_words

paddle之《Python小白逆袭大神》小记（下）

paddle之《Python小白逆袭大神》小记（上）

Day4-《青春有你2》选手识别

感觉这一系列课程是环环相扣的，第四天的目标是对五位选手进行图像识别。

遇到的问题

最终识别结果如图下：

可以看到模型会把安崎错认为是许佳琪…
个人觉得对于图像识别的准确率主要有以下三点影响因素：

1. 训练模型本身
2. 数据集的大小和质量
3. 批处理的大小batch_size

通过改变和增大数据集之后，对安崎选手的识别能力依然不佳。在以后有精力的时候会尝试着改进模型。

Day5- 综合大作业

最后的综合大作业实际上是前几天任务的总结。

1. 爱奇艺《青春有你2》评论数据爬取
2. 词频统计并可视化展示
3. 绘制词云

遇到的问题

遇到的问题主要是在绘制词频统计图时，发生了如下的情况：

图中我们可以看出：欣虞书！很显然这是在分词过程中出现了问题。
解决方法是采用jieba分词，通过加载自定义词典，使之可以正确分词。

def fenci(text):
    jieba.load_userdict('add_words.txt')
    seg_list_exact = jieba.lcut(text, cut_all = False) # 精确模式分词
    return seg_list_exact
1
2
3
4

最后附上最终的词云，嘿嘿嘿~

另外，绘制词云时的图片背景尽量要选择白色的，如果图片本身有白色的部分，则这些部分不会有词条。比如下图这个迪迦奥特曼…

结课感受

本次学习让我对paddle框架产生了浓厚的兴趣。在课程中，给我留下印象最深的是第四天自己动手制作简单的数据集。（ps：小姐姐的图片真的不好收集，最关键的是，她们有的真的好像）也要为老师的讲解点赞，对新手非常友好。后续一定会深入学习这次学习的文档资料。也希望课程组在完成基本的教学任务之后，分享更多训练效果较好的模型供大家学习。
总而言之，这次学习体验很佳，希望飞桨课程越做越好。