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首先总结一下本文中会说到的prompt(提示词)种类以及我预期给出的分数:
随口一问流 0~40分
细节描述流 60~75分
案例投喂流 75~85分
模型赋能流 85~90分
这种提问方式非常简单,就是不过脑子,用大脑的惯性去提问,这也是大多数人经常用到的方式。如果你看过《思考,快与慢》这本书的话,它就是快速直觉的系统1在起作用。
举个例子,比如我给ChatGPT的问题是“我想去杭州旅游,给我个攻略”,得到的回答是这样的:
什么时候去?去几天?看不看景点?吃不吃美食?全都没说,让GPT猜,它上来给你一个大嘴巴子算了。
关于随口一问流,没有过多阐述的意义。
这种方式一般由8个部分组成,这八部分并非全部都必须使用上,根据你的需求,合理运用,八个部分也不是递进的关系,只是为了让描述更加详细。
在我的观点中,这是最为关键的部分,它为我们即将设定的提示词打下了基础。如果你没有提供相关的背景信息,那么你将无法得到具体和有针对性的答案。
比如,当我们在和朋友聊天的时候,你可能会突然问:你认为我们应该去哪里嗨?
但如果你没有提供任何背景信息,你的朋友可能不理解你的问题或者不知道你的真实意图。
你可能是在问哪里吃饭,或者是询问适合我们去哪里消遣娱乐?
结论讲人话:不要有歧义,我把你不知道的,都告诉你。
在与GPT对话的时候,会有三种级别:1、system (系统) 2、User (用户) 3、Assistant (助理)
只有对话的第一句,是 system级,且行且珍惜。
因此,提供背景信息或上下文非常关键。当你在提问前加入一些背景信息,那么你的朋友们就会更容易理解你的问题,并给出相关的答案,ChatGPT也是如此。
背景信息,一般有哪些:
当前情况、历史过往
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