中文自然语言处理--Chatterbot中文聊天机器人基本用法_chatterbot 中文

ChatterBot是使用Python构建的基于机器学习的对话对话框引擎，它使得可以基于已知对话的集合生成响应。ChatterBot的语言独立设计使其可以接受任何语言的培训。原理为通过搜索与输入匹配的最接近的已知语句来选择最接近的匹配响应，然后根据机器人与之通信的人发出每个响应的频率，将最有可能的响应返回给该语句。

from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer

# ChatterBot是使用Python构建的基于机器学习的对话对话框引擎，它使得可以基于已知对话的集合生成响应。
# ChatterBot的语言独立设计使其可以接受任何语言的培训。
# 通过搜索与输入匹配的最接近的已知语句来选择最接近的匹配响应，然后根据机器人与之通信的人发出每个响应的频率，将最有可能的响应返回给该语句。

Chinese_bot = ChatBot('Ron Obvious')
# Create a new trainer for the chatbot
trainer = ChatterBotCorpusTrainer(Chinese_bot)
# Train the chatbot based on the english corpus
trainer.train("chatterbot.corpus.chinese")

# 测试一下
question = '亲，在吗'
print(question)
response = Chinese_bot.get_response(question)
print(response)
print("\n")
question = '有红色的吗？'
print(question)
response = Chinese_bot.get_response(question)
print(response)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23