Python与深度学习库CNTK_python深度学习库

一、Python与深度学习简介 Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1989年开发。它是一种解释型语言，具有简单易学、可读性强、面向对象等特点，在数据科学、人工智能与深度学习等领域得到广泛应用。

深度学习是机器学习的一种，模仿人类神经网络的构造，利用多层神经元对输入进行抽象和处理。深度学习有着广泛的应用，如图像处理、语音识别和自然语言处理等领域。现今，在深度学习的实现中，Python配合深度学习库是最流行的方式之一。

二、Python深度学习库简介 在Python中，有多种深度学习库可供选择。其中，TensorFlow和CNTK是最受欢迎的两种。

TensorFlow是由Google开发的深度学习框架，被广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。TensorFlow支持分布式计算，可以在单台机器或者分布式计算机集群上运行。

CNTK是微软开发的深度学习框架。CNTK的全称是Microsoft Cognitive Toolkit，可以支持分布式计算和跨平台使用，可以在多个操作系统上运行，如Windows、Linux和macOS等。CNTK是一个完整的深度学习工具包，用户可以在CNTK上构建自己的深度学习模型。

三、Python与CNTK CNTK是Python的一个模块，用户可以使用Python编写深度学习程序，并通过CNTK运行。

1.安装CNTK 在Python中，可以使用pip命令安装CNTK。用户可以在命令行中输入以下命令：

pip install cntk==2.6

2.导入CNTK模块 在Python中，使用import语句导入CNTK模块。一般约定俗成的方式是将CNTK模块命名为“cntk”。

import cntk as cntk

3.定义模型 在CNTK