【MySQL】基本查询（2）

【MySQL】基本查询（2）

作者：爱写代码的刚子

时间：2024.3.27

前言：本篇博客将会介绍Update，Delete，插入查询结果，聚合函数以及group by子句的使用

Update

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
    [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
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对查询到的结果进行列值更新

案例：

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

Delete

删除数据

语法：

DELETE FROM  table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
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删除孙悟空同学的考试成绩

删除倒数第一名同学

删除整张表数据

注意：删除整表操作要慎用！

• 会有 AUTO_INCREMENT=n项

所以delete操作不会将AUTO_INCREMENT清空

截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name
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这个关键字直接将表清空，不走事务，delete走事务

TRUNCATE不会将自己的操作记录在日志里！，比delete快

注意：这个操作慎用

1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作;
2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
3. 会重置AUTO_INCREMENT项

• 表还在只不过内容进行了清空

• truncate会清空AUTO_INCREMENT项

• AUTO_INCREMENT项重新计数

• mysql会有对应的log来记录我们的操作

关于持久化方式：

1. 记录历史SQL语句（bin log，实现主从同步，默认情况先bin log是被关闭的（配置问题））
2. 记录数据本身

插入查询结果

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
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案例：删除表中的重复记录，重复的数据只能有一份

• 我们之前有介绍select也有去重的功能：

具体实现去重表的操作：

• 创建一张结构一样的空表：

• 使用insert语句和select语句配合使用：

• 将已经去重了的新表进行重命名：

• 这样就得到了一个去重的表：

【问题】：为什么最后是通过rename方式进行的？

就是单纯的想等一切都就绪了，然后统一放入、更新、生效等。（因为有可能有其他用户在访问该数据库）

聚合统计(聚合函数)

COUNT:

案例：

统计班级共有多少学生

• 另一种写法：

统计本次考试的数学成绩分数个数

• 也可以使用res进行重命名

能否对math去重然后再统计？：

• 错误写法：

这样写表示对res去重

• 正确写法是先去重再count

SUM

案例：

统计数学成绩的总分

统计数学平均分

统计英语小于60分的人

AVG

案例：

统计数学平均分

MIN和MAX

案例：

返回英语最高分

返回 > 70分以上的数学最低分

group by子句的使用（分组聚合统计）

分组的目的是为了进行分组(按需求，指定列名，实际是用该列的不同的行数据进行分组的)之后，方便进行聚合统计

分组，不就是把一组按照条件拆成了多个组，进行各自组内的统计（分组不就是把一张表按照条件在逻辑上拆成了多个子表，然后分别对各自的子表进行聚合统计）

思想：先分组，再聚合

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

select column1, column2, .. from table group by column;
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案例：

• 准备工作，创建一个雇员信息表(来自oracle 9i的经典测试表)
  • EMP员工表
  • DEPT部门表
  • SALGRADE工资等级表
• 显示总平均工资：

• 如何显示每个部门的平均工资和最高工资

select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;
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分组的条件deptno，组内一定是相同的！可以被聚合压缩

• 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;
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• 分析一个错误：为什么ename会报错：

因为ename不在分组条件里面，无法进行分组，无法进行压缩和聚合。

• 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

  • 统计各个部门的平均工资(先聚合)

  select avg(sal) from EMP group by deptno
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  • having和group by配合使用，对group by结果进行过滤（再判断）

  select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000; 
  --having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where。
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having是对聚合后的统计数据，条件筛选。

having VS where 区别理解

执行顺序，构建对“结果”的理解

• 之前的mysql语句having换成where会报错

• 但是这样却不报错：

因为：即使没被分组，也可以看成是一组数据（但是我们选择禁止这样使用）

再举例：SMITH员工不参与统计

where：对具体的任意列进行条件筛选

having：对分组聚合之后的结果进行条件筛选

执行顺序：

from->where->group->聚合统计+重命名->having

所以where和having的区别在于条件筛选的阶段是不同的！

【附】：

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit

• 不要单纯的认为，只有在磁盘上表结构导入到mysql，真实存在的表，才叫做表
• 中间筛选出来的，包括最终结果，全部都是逻辑上的表！“MySQL一切皆表”，未来只要我们能够处理好单表的CURD，所有的sql场景，我们全部都能用统一的方式进行