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B树和B+树相比,有两个最核心的区别:
1、B树没有内部节点和叶子结点的区分,它的每个节点都是即存了key又存了data。
2、由于没有内部节点和叶子结点的区分,使得B树没有将叶子结点用链表串联起来的结构。
这两个区别给B树带来了两个检索的特点:
1、进行单个key查询时,B树最快可以在O(1)的时间代价内就查到。而从平均时间代价来看,会比B+树稍快一些。但波动会比较大,因为每个节点既存key又存data会使得树变高,底层的节点的IO次数就会变多。
2、进行范围查询时,由于缺乏叶子结点的连接,因此只能通过树的遍历来完成范围查询,这会涉及多个节点的IO问题,效率不如B+树。
因此,存在大量范围查询的场景,适合使用B+树(比如数据库);
而对大量单个key查询的场景,可以考虑B树(比如NOSQL的MongoDB)
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