【毕业设计系列】038：基于小波包分解和支持向量机的红外图像检测和识别【含Matlab源码】_小波包分解异常检测

作者：AllinToyou | 2024-04-08 12:11:10

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小波包分解异常检测

Date: 2022.5.20

文章目录

前言
1、算法原理
2、效果图
3、matlab代码

前言

在大学毕业设计的时候，课题要求实现《红外图像检测和识别》，采用了小波包和支持向量机技术，采用Matlab语言实现，效果图如下。

需要相关代码可以在订阅本专栏后私信咨询博主。

1、算法原理

红外成像技术的基本原理就是利用不同体表温度的不同的采集其产生的红外电磁波辐射来以热量图的形式展现出来，达到将温度以视觉的效果展现出来，给人一种直观的感受。。红外成像技术将红外探测传感器或者其他材料采集的环境中的红外辐射能量，再将信号进一步处理以能量热图的形式展现出来，具有非安装、非接触、容易使用的技术，已经将其应用于各个行业领域当中。

红外成像技术应用在目标识别中主要可以分为以下几个步骤：图像获取、预处理、图像检测、图像识别。

2、效果图

在这里插入图片描述

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【毕业设计系列】038：基于小波包分解和支持向量机的红外图像检测和识别【含Matlab源码】_小波包分解 异常检测

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前言

1、算法原理

2、效果图

【毕业设计系列】038：基于小波包分解和支持向量机的红外图像检测和识别【含Matlab源码】_小波包分解异常检测