redis-乐观锁Watch使用方法

一 乐观锁Watch介绍

监控 （Watch）：可用于做乐观锁

悲观锁：很悲观，做什么都会加锁（Synchronize关键字就是这样）
 
乐观锁：很乐观，认为什么时候都不会出问题，所以不会上锁。获取version
更新的时候比较version

使用watch key监控指定数据，相当于乐观锁加锁。

二 应用场景

1. 计数器：当多个客户端同时对同一个计数器进行增减操作时，可以使用乐观锁确保操作的原子性和一致性。

2. 分布式锁：通过 Redis 实现分布式锁时，可以利用 WATCH 命令和事务来实现乐观锁机制，确保在加锁和解锁操作期间，锁的状态没有被其他客户端改变。

3. 缓存更新：在更新缓存时，可以使用乐观锁来确保缓存的一致性。例如，在更新缓存之前，先 WATCH 缓存对应的键，然后在事务中执行缓存更新操作，如果缓存在 WATCH 之后被其他客户端修改，则事务会失败，可以根据需要进行重试或者其他处理。

4. 队列操作：在实现分布式队列时，可以利用乐观锁机制来确保队列操作的原子性。例如，在出队操作前先 WATCH 队列键，然后在事务中执行出队操作，如果队列在 WATCH 之后被其他客户端修改，则事务会失败，可以根据需要进行重试或者其他处理。

5. 数据版本控制：在实现数据版本控制时，可以使用乐观锁来确保数据的一致性。例如，在更新数据时，先获取数据的版本号，然后在事务中执行数据更新操作，如果版本号发生变化，则事务会失败，可以根据需要进行重试或者其他处理。

总的来说，乐观锁在 Redis 中可以用于各种需要并发控制的场景，通过 WATCH 命令和事务机制来确保操作的原子性和一致性，提高系统的并发处理能力和数据的一致性。

三，案例

127.0.0.1:6379> set money 100 # 设置余额:100
OK
127.0.0.1:6379> set use 0 # 支出使用:0
OK
127.0.0.1:6379> watch money # 监视money (上锁)
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY use 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec # 监视值没有被中途修改，事务正常执行
1) (integer) 80
2) (integer) 20

测试多线程修改值，使用watch可以当做redis的乐观锁操作（相当于getversion）

线程1：

127.0.0.1:6379> watch money # money上锁
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> DECRBY money 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> INCRBY use 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> 	# 此时事务并没有执行

模拟线程插队，线程2：

127.0.0.1:6379> INCRBY money 500 # 修改了线程一中监视的money
(integer) 600

回到线程1，执行事务：

127.0.0.1:6379> EXEC # 执行之前，另一个线程修改了我们的值，这个时候就会导致事务执行失败
(nil) # 没有结果，说明事务执行失败
 
127.0.0.1:6379> get money # 线程2 修改生效
"600"
127.0.0.1:6379> get use # 线程1事务执行失败，数值没有被修改
"0"

解锁获取最新值，然后再加锁进行事务。

unwatch进行解锁。

注意：每次提交执行exec后都会自动释放锁，不管是否成功