苹果mac m1,m2芯片安装 pytorch和tensorflow的GPU版本_apple m2芯片 pytorch 训练速度等同于什么显卡

一、下载M芯片的anaconda，并安装

二 、安装GPU版本的pytorch

1.安装 Xcode

xcode-select --install

2.创建环境

conda create -n torch-gpu python=3.9
 
conda activate torch-gpu

3.打开pytorch官网复制命令, 注意:在mac m上，device是’mps’ 而不是’cuda’, mac的MPS支持MacOS 12.3+

 4.测试

import torch
import math
 
print(torch.backends.mps.is_available())
# True
print(torch.backends.mps.is_built())
# True

三、安装GPU版本的tensorflow

1.安装 Xcode

xcode-select --install

2.创建环境

conda create -n tensorflow-gpu python=3.9
 
conda activate tensorflow-gpu

3. 安装conda install -c apple tensorflow-deps

conda install -c apple tensorflow-deps

 4.Install base TensorFlow

python -m pip install tensorflow-macos==2.9

5.  Install tensorflow-metal plug-in

python -m pip install tensorflow-metal==0.6

 6.验证

import tensorflow as tf
 
print(tf.test.is_gpu_available())

7.完成，附上我安装完pytorch和tensorflow的图