MySql使用MyCat分库分表（一）_mycat水平分库 查询

前几天面试，被面试官问道，工作中是否用到过分库分表。(⊙﹏⊙)，当然没用到过，所以赶紧补一下！

视频学习地址：17-尚硅谷-垂直分库_哔哩哔哩_bilibili

笔记参考地址：MySQL 分库分表 | xustudyxu's Blog (frxcat.fun) 

问题分析：

随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈：

1. IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率较低。 请求数据太多，带宽不够，网络IO瓶颈。
2. CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出现瓶颈。

为了解决上述问题，我们需要对数据库进行分库分表处理。分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。

拆分策略

分库分表的形式，主要是两种：垂直拆分和水平拆分。而拆分的粒度，一般又分为分库和分表。

垂直拆分

1. 垂直分库

垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。

特点：

        每个库的表结构都不一样。

        每个库的数据也不一样。

        所有库的并集是全量数据。

2. 垂直分表

垂直分表：以字段为依据，根据字段属性将不同字段拆分到不同表中。

特点：

        每个表的结构都不一样。

        每个表的数据也不一样，一般通过一列（主键/外键）关联。

        所有表的并集是全量数据。

水平拆分 

1. 水平分库

水平分库：以字段为依据，按照一定策略，将一个库的数据拆分到多个库中。

特点：

        每个库的表结构都一样。

        每个库的数据都不一样。

        所有库的并集是全量数据。

2.水平分表

水平分表：以字段为依据，按照一定策略，将一个表的数据拆分到多个表中。

特点：

        每个表的表结构都一样。

        每个表的数据都不一样。

        所有表的并集是全量数据。

 注意：在业务系统中，为了缓解磁盘IO及CPU的性能瓶颈，到底是垂直拆分，还是水平拆分；具体是分库，还是分表，都需要根据具体的业务需求具体分析。

实现技术

• shardingJDBC：基于AOP原理，在应用程序中对本地执行的SQL进行拦截，解析、改写、路由处理。需要自行编码配置实现，只支持java语言，性能较高。
• MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。

MyCat概述

介绍

Mycat是开源的、活跃的、基于Java语言编写的MySQL数据库中间件。可以像使用mysql一样来使用mycat，对于开发人员来说根本感觉不到mycat的存在。

开发人员只需要连接MyCat即可，而具体底层用到几台数据库，每一台数据库服务器里面存储了什么数据，都无需关心。 具体的分库分表的策略，只需要在MyCat中配置即可。

优势：

• 性能可靠稳定
• 强大的技术团队
• 体系完善
• 社区活跃

分库分表的工作原理：拦截客户端提交的SQL语句并进行分析（如：分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等），然后将此SQL发往后端的真实数据库，并将返回的结果处理（如：数据合并）后再返回给客户端。如下图：

参考数据库架构之【MySQL8+MyCat2+Keepalived】RDBMS 读写分离和分库分表集群方案 - 简书 (jianshu.com)