MyBatis-Plus教程，不敢说是最详细的_mybatisplus租户插件下 如何手动设置值如果没有设置值继续走插件逻辑

一、MyBatis-Plus

1.简介

MyBatis-Plus (opens new window)（简称 MP）是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像 魂斗罗 中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

2.特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

3.支持数据库

任何能使用 MyBatis 进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下，如果不在下列表查看分页部分教程 PR 您的支持。

• MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
• 达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库

4.框架结构

5.官方地址

**官方网站：**https://baomidou.com/

**官方文档：**https://baomidou.com/pages/24112f/

二、入门案例

1.开发环境

• IDE：IDEA 2019.3.5
• JDK：JDK8+
• 构建工具：Maven 3.5.4
• MySQL：MySQL 8.0.24
• Navicat：Navicat Premium 15
• Spring Boot：2.6.7
• MyBatis-Plus：3.5.1

2.建库建表

• 打开Navicat运行以下SQL脚本进行建库建表

  CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; 
  use `mybatis_plus`; 
  CREATE TABLE `user` ( 
      `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
      `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', 
      `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', 
      `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', 
      PRIMARY KEY (`id`) 
  ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
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• 插入几条测试数据

  INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES 
  (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), 
  (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), 
  (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), 
  (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), 
  (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
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3.创建工程

• 使用Spring Initializer快速初始化一个 Spring Boot 工程

  

• 引入MyBatis-Plus的依赖

  <dependency>
      <groupId>com.baomidou</groupId>
      <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
      <version>3.5.1</version>
  </dependency>
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这个时候你可能见不到SpringBoot项目的resources文件夹，需要我们手动创建一下

此时你会看到一个资源文件的目录，点击它就可以了 ，在创建一个application.yml的文件就可以了。

4.配置编码

• 配置application.yml文件

  #配置端口
  server:
    port: 80
  
  spring:
    #配置数据源
    datasource:
      #配置连接数据库的信息
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
      username: {username}
      password: {password}
  
  #MyBatis-Plus相关配置
  mybatis-plus:
    configuration:
      #配置日志
      log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
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• 在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper 文件夹

  @SpringBootApplication
  @MapperScan("指定Mapper接口所在的包")
  public class MybatisPlusDemoApplication {
  	public static void main(String[] args) {
  		SpringApplication.run(MybatisPlusDemoApplication.class, args);
  	}
  }
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• 编写实体类 User.java（此处使用了 Lombok 简化代码）
  在此之前一定要建好自己的目录结构，我的是这样的：
  

  @Data
  public class User {
      private Long id;
      private String name;
      private Integer age;
      private String email;
  }
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• 编写 Mapper 包下的 UserMapper接口

  public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}
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5.测试查询

• 编写一个测试类MyBatisPlusTest.java

  @SpringBootTest
  public class MyBatisPlusTest {
      @Resource
      private UserMapper userMapper;
  
      /**
       * 测试查询所有数据
       */
      @Test
      void testSelectList(){
          //通过条件构造器查询一个list集合，若没有条件，则可以设置null为参数
          List<User> users = userMapper.selectList(null);
          users.forEach(System.out::println);
      }
  }
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• 控制台打印查询结果

  

三、增删改查

1.BaseMapper<T>

说明:

• 通用 CRUD 封装BaseMapper 接口，为 Mybatis-Plus 启动时自动解析实体表关系映射转换为 Mybatis 内部对象注入容器
• 泛型 T 为任意实体对象
• 参数 Serializable 为任意类型主键 Mybatis-Plus 不推荐使用复合主键约定每一张表都有自己的唯一 id 主键
• 对象 Wrapper 为条件构造器

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，因此我们继承该接口以后可以直接使用。

本次演示的CRUD操作不包含参数带有条件构造器的方法，关于条件构造器将单独在一个章节进行演示。

BaseMapper中提供的CRUD方法：

• 增加：Insert

  // 插入一条记录
  int insert(T entity);
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• 删除：Delete

  // 根据 entity 条件，删除记录
  int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);
  // 删除（根据ID 批量删除）
  int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
  // 根据 ID 删除
  int deleteById(Serializable id);
  // 根据 columnMap 条件，删除记录
  int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
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• 修改：Update

  // 根据 whereWrapper 条件，更新记录
  int update(@Param(Constants.ENTITY) T updateEntity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> whereWrapper);
  // 根据 ID 修改
  int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
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• 查询：Selete

  // 根据 ID 查询
  T selectById(Serializable id);
  // 根据 entity 条件，查询一条记录
  T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
  
  // 查询（根据ID 批量查询）
  List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
  // 根据 entity 条件，查询全部记录
  List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
  // 查询（根据 columnMap 条件）
  List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
  // 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
  List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
  // 根据 Wrapper 条件，查询全部记录。注意： 只返回第一个字段的值
  List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
  
  // 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
  IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
  // 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
  IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
  // 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
  Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
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2.调用Mapper层实现CRUD

2.1 插入

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最终执行的结果，所获取的id为1527206783590903810

这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

/**
  * 测试插入一条数据
  * MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id
  */
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("Vz");
    user.setAge(21);
    user.setEmail("vz@oz6.cn");
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println(result > 0 ? "添加成功！" : "添加失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
    //1527206783590903810（当前 id 为雪花算法自动生成的id）
    System.out.println("id自动获取" + user.getId());
}
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2.2 删除

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a、根据ID删除数据

调用方法：int deleteById(Serializable id);

/**
  * 测试根据id删除一条数据
  */
@Test
public void testDeleteById(){
    int result = userMapper.deleteById(1527206783590903810L);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}
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b、根据ID批量删除数据

调用方法：int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

/**
  * 测试通过id批量删除数据
  */
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
    List<Long> ids = Arrays.asList(6L,7L,8L);
    int result = userMapper.deleteBatchIds(ids);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}
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c、根据Map条件删除数据

调用方法：int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

/**
   * 测试根据Map集合中所设置的条件删除数据
   */
@Test
public void testDeleteByMap(){
    //当前演示为根据name和age删除数据
    //执行SQL为：DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","Vz");
    map.put("age",21);
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}
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2.3 修改

调用方法：int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

/**
  * 测试根据id修改用户信息
  */
@Test
public void testUpdateById(){
    //执行SQL为： UPDATE user SET name=?, age=?, email=? WHERE id=?
    User user = new User();
    user.setId(6L);
    user.setName("VzUpdate");
    user.setAge(18);
    user.setEmail("Vz@sina.com");
    int result = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功！" : "修改失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}
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2.4 查询

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a、根据ID查询用户信息

调用方法：T selectById(Serializable id);

/**
  * 测试根据id查询用户数据
  */
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}
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b、根据多个ID查询多个用户信息

调用方法：List selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

/**
  * 根据多个id查询用户数据
  */
@Test
public void testSelectBatchIds(){
    //执行SQL为：SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
    List<Long> ids = Arrays.asList(1L,2L,3L);
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(ids);
    users.forEach(System.out::println);
}
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c、根据Map条件查询用户信息

调用方法：List selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

/**
  * 根据Map所设置的条件查询用户
  */
@Test
public void testSelectByMap(){
    //执行SQL为：SELECT id,name,age,email FROM user WHERE age = ?
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age",18);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}
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d、查询所有用户信息

调用方法：List selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

/**
  * 测试查询所有数据
  */
@Test
void testSelectList(){
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}
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3.通用Service

说明:

• 通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，
• 泛型 T 为任意实体对象
• 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类
• 对象 Wrapper 为 条件构造器

MyBatis-Plus中有一个接口 **IService**和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑，详情查看源码IService和ServiceImpl

因此我们在使用的时候仅需在自己定义的**Service接口中继承IService接口，在自己的实现类中实现自己的Service并继承ServiceImpl**即可

---

IService中的CRUD方法

• 增加：Save、SaveOrUpdate

  // 插入一条记录（选择字段，策略插入）
  boolean save(T entity);
  // 插入（批量）
  boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
  // 插入（批量）
  boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);
  
  // TableId 注解存在更新记录，否插入一条记录
  boolean saveOrUpdate(T entity);
  // 根据updateWrapper尝试更新，否继续执行saveOrUpdate(T)方法
  boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
  // 批量修改插入
  boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
  // 批量修改插入
  boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);
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• 删除：Remove

  // 根据 entity 条件，删除记录
  boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
  // 根据 ID 删除
  boolean removeById(Serializable id);
  // 根据 columnMap 条件，删除记录
  boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
  // 删除（根据ID 批量删除）
  boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
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• 修改：Update

  // 根据 UpdateWrapper 条件，更新记录 需要设置sqlset
  boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
  // 根据 whereWrapper 条件，更新记录
  boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
  // 根据 ID 选择修改
  boolean updateById(T entity);
  // 根据ID 批量更新
  boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
  // 根据ID 批量更新
  boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);
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• 查询：Get、List、Count

  // 根据 ID 查询
  T getById(Serializable id);
  // 根据 Wrapper，查询一条记录。结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
  T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
  // 根据 Wrapper，查询一条记录
  T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
  // 根据 Wrapper，查询一条记录
  Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
  // 根据 Wrapper，查询一条记录
  <V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);
  
  
  // 查询所有
  List<T> list();
  // 查询列表
  List<T> list(Wrapper<T> queryWrapper);
  // 查询（根据ID 批量查询）
  Collection<T> listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
  // 查询（根据 columnMap 条件）
  Collection<T> listByMap(Map<String, Object> columnMap);
  // 查询所有列表
  List<Map<String, Object>> listMaps();
  // 查询列表
  List<Map<String, Object>> listMaps(Wrapper<T> queryWrapper);
  // 查询全部记录
  List<Object> listObjs();
  // 查询全部记录
  <V> List<V> listObjs(Function<? super Object, V> mapper);
  // 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
  List<Object> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper);
  // 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
  <V> List<V> listObjs(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);
  
  // 查询总记录数
  int count();
  // 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
  int count(Wrapper<T> queryWrapper);
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• 分页：Page

  // 根据 ID 查询
  T getById(Serializable id);
  // 根据 Wrapper，查询一条记录。结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
  T getOne(Wrapper<T> queryWrapper);
  // 根据 Wrapper，查询一条记录
  T getOne(Wrapper<T> queryWrapper, boolean throwEx);
  // 根据 Wrapper，查询一条记录
  Map<String, Object> getMap(Wrapper<T> queryWrapper);
  // 根据 Wrapper，查询一条记录
  <V> V getObj(Wrapper<T> queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);
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4.调用Service层操作数据

我们在自己的Service接口中通过继承MyBatis-Plus提供的IService接口，不仅可以获得其提供的CRUD方法，而且还可以使用自身定义的方法。

• 创建UserService并继承IService

  /**
    * UserService继承IService模板提供的基础功能 
    */
  public interface UserService extends IService<User> {}
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• 创建UserService的实现类并继承ServiceImpl

  /**
    * ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现 
    * 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
    */
  @Service
  public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserService{}
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• 测试查询记录数

  调用方法：int count();

  @Test
  public void testGetCount(){
      //查询总记录数
      //执行的SQL为：SELECT COUNT( * ) FROM user
      long count = userService.count();
      System.out.println("总记录数：" + count);
  }
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• 测试批量插入数据

  调用方法：boolean saveBatch(Collection entityList);

  @Test
  public void test(){
      List<User> list = new ArrayList<>();
      for (int i = 1; i <= 10; i++) {
          User user = new User();
          user.setName("Vz"+i);
          user.setAge(20+i);
          list.add(user);
      }
      boolean b = userService.saveBatch(list);
      System.out.println(b ? "添加成功！" : "添加失败！");
  }
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四、常用注解

MyBatis-Plus提供的注解可以帮我们解决一些数据库与实体之间相互映射的问题。

1.@TableName

经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表，由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致。

1.1 引出问题

---

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？

• 我们将表user更名为t_user，测试查询功能

  

• 程序抛出异常，Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作的表名和实体类型的类名一致，即user表

  

1.2解决问题

---

a、使用注解解决问题

在实体类类型上添加@TableName("t_user")，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句

@Data
@TableName("t_user")
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
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b、使用全局配置解决问题

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如 t_ 或 tbl_ 此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_
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2.@TableId

经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id

2.1引出问题

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若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗？

• 我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能

  

  

• 程序抛出异常，Field ‘uid’ doesn’t have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值

  

2.2解决问题

---

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

@Date
public class User {
    @TableId
    private Long uid;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
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2.3@TableId的value属性

---

若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解@TableId，则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作，而表中表示主键的是字段uid此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId("uid")或@TableId(value="uid")

2.4@TableId的type属性

---

type属性用来定义主键策略：默认雪花算法

常用的主键策略：

配置全局主键策略：

#MyBatis-Plus相关配置
mybatis-plus:
  configuration:
    #配置日志
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  global-config:
    db-config:
      #配置mp的主键策略为自增
      id-type: auto
      # 设置实体类所对应的表的统一前缀
      table-prefix: t_
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3.@TableField

经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致

如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

3.1情况一

---

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格

例如实体类属性userName，表中字段user_name

此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格

相当于在MyBatis中配置

3.2情况二

---

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1

例如实体类属性name，表中字段username

此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名

public class User {
    @TableId("uid")
    private Long id;
    @TableField("username")
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
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4.@TableLogic

4.1逻辑删除

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物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据

逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

使用场景：可以进行数据恢复

4.2 实现逻辑删除

---

• 数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0

  

• 实体类中添加逻辑删除属性

  

• 测试删除功能，真正执行的是修改

  public void testDeleteById(){
      int result = userMapper.deleteById(1527472864163348482L);
      System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
      System.out.println("受影响的行数为：" + result);
  }
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• 此时执行查询方法，查询的结果为自动添加条件is_deleted=0

  

5.@Version

描述：乐观锁注解、标记 @Verison 在字段上

6.@EnumValue

描述：通枚举类注解（注解在枚举字段上）

五、条件构造器

MyBatis-Plus 通过 EntityWrapper（简称 EW，MP 封装的一个查询条件构造器）或者 Condition（与 EW 类似） 来让用户自由的构建查询条件，简单便捷，没有额外的负担， 能够有效提高开发效率，它主要用于处理 sql 拼接，排序，实体参数查询等。

注意：使用的是数据库字段，不是 Java 属性！

警告：MyBatis-Plus不支持以及不赞成在 RPC 调用中把 Wrapper 进行传输，Wrapper 很重，传输 Wrapper 可以类比为你的 controller 用 map 接收值(开发一时爽，维护火葬场)，正确的 RPC 调用姿势是写一个 DTO 进行传输，被调用方再根据 DTO 执行相应的操作。

1.Wrapper介绍

• Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类

  • AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件

  • QueryWrapper ： 查询条件封装

  • UpdateWrapper ： Update 条件封装

  • AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法

    • LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper

    • LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

2.QueryWrapper

• 组装查询条件

  **执行SQL：**SELECT uid AS id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)

  public void test01(){
      //查询用户名包含a，年龄在20到30之间，邮箱信息不为null的用户信息
      QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
      queryWrapper.like("username","a").between("age",20,30).isNotNull("email");
      List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
      users.forEach(System.out::println);
  }
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• 组装排序条件

  **执行SQL：**SELECT uid AS id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC

  public void test02(){
      //查询用户信息，按照年龄的降序排序，若年龄相同，则按照id升序排序
      QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
      queryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("id");
      List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
      users.forEach(System.out::println);
  }
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• 组装删除条件

  **执行SQL：**UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE is_deleted=0 AND (email IS NULL)

  public void test03(){
      //删除邮箱地址为null的用户信息
      QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
      queryWrapper.isNull("email");
      int result = userMapper.delete(queryWrapper);
      System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
      System.out.println("受影响的行数为：" + result);
  }
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• 条件的优先级

  **执行SQL：**UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (age > ? AND user_name LIKE ? OR email IS NULL)

  public void test04(){
      //将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
      UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
      updateWrapper.gt("age",20).like("username","a").or().isNull("email");
      User user = new User();
      user.setName("Oz");
      user.setEmail("test@oz6.com");
  
      int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
      System.out.println(result > 0 ? "修改成功！" : "修改失败！");
      System.out.println("受影响的行数为：" + result);
  }
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  **执行SQL：**UPDATE t_user SET username=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))

  public void test05(){
      //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
      UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
      updateWrapper.like("username","a").and(i->i.gt("age",20).or().isNull("email"));
      User user = new User();
      user.setName("Vz7797");
      user.setEmail("test@ss8o.com");
  
      int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
      System.out.println(result > 0 ? "修改成功！" : "修改失败！");
      System.out.println("受影响的行数为：" + result);
  }
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• 组装select子句

  **执行SQL：**SELECT username,age,email FROM t_user WHERE is_deleted=0

  public void test06(){
      //查询用户的用户名、年龄、邮箱信息
      QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
      queryWrapper.select("username","age","email");
      List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
      maps.forEach(System.out::println);
  }
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• 实现子查询

  **执行SQL：**SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (uid IN (select uid from t_user where uid <= 100))

  public void test07(){
      //查询id小于等于100的用户信息
      QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
      queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid <= 100");
      List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
      list.forEach(System.out::println);
  }
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3.UpdateWrapper

UpdateWrapper不仅拥有QueryWrapper的组装条件功能，还提供了set方法进行修改对应条件的数据库信息

public void test08(){
    //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
    UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like("username","a").and( i -> i.gt("age",20).or().isNull("email")).set("email","svip@qq.com");
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功！" : "修改失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}
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4.condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

• 思路一

  **执行SQL：**SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)

   public void test09(){
       String username = "a";
       Integer ageBegin = null;
       Integer ageEnd = 30;
       QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
       if(StringUtils.isNotBlank(username)){
           //isNotBlank判断某个字符创是否不为空字符串、不为null、不为空白符
           queryWrapper.like("user_name", username);
       }
       if(ageBegin != null){
           queryWrapper.ge("age", ageBegin);
       }
       if(ageEnd != null){
           queryWrapper.le("age", ageEnd);
       }
       List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
       list.forEach(System.out::println);
   }
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• 思路二

  上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件，简化代码的编写

  public void test10(){
      String username = "a";
      Integer ageBegin = null;
      Integer ageEnd = 30;
      QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
      queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "user_name", username)
          .ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
          .le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
      List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
      list.forEach(System.out::println);
  }
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5.LambdaQueryWrapper

功能等同于QueryWrapper，提供了Lambda表达式的语法可以避免填错列名。

public void test11(){
    String username = "a";
    Integer ageBegin = null;
    Integer ageEnd = 30;
    LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
        .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
        .le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
    List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
    list.forEach(System.out::println);
}
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6.LambdaUpdateWrapper

功能等同于UpdateWrapper，提供了Lambda表达式的语法可以避免填错列名。

public void test12(){
    //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
    LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    updateWrapper.like(User::getName, "a")
        .and(i -> i.gt(User::getAge, 20).or().isNull(User::getEmail));
    updateWrapper.set(User::getName, "小黑").set(User::getEmail,"abc@atguigu.com");
    int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
    System.out.println("result："+result);
}
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7.构造器的使用

7.1 allEq

allEq(Map<R, V> params)
allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
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• 全部 eq (或个别 isNull）

个别参数说明：

params：key为数据库字段名，value为字段值
null2IsNull：为true则在map的value为null时调用 isNull方法，为false时则忽略value为null的

例1: allEq({id:1,name:"老王",age:null})—>id = 1 and name = '老王' and age is null
例2: allEq({id:1,name:"老王",age:null}, false)—>id = 1 and name = '老王'

allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull) 
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个别参数说明：

filter : 过滤函数，是否允许字段传入比对条件中
params 与 null2IsNull : 同上

例1: allEq((k,v) -> k.indexOf(“a”) >= 0, {id:1,name:“老王”,age:null})—>name = ‘老王’ and age is null
例2: allEq((k,v) -> k.indexOf(“a”) >= 0, {id:1,name:“老王”,age:null}, false)—>name = ‘老王’

7.2 eq

eq(R column, Object val)
eq(boolean condition, R column, Object val)
1
2

• 等于 =
• 例: eq("name", "老王")—>name = '老王'

7.3 ne

ne(R column, Object val)
ne(boolean condition, R column, Object val)
1
2

• 不等于 <>
• 例: ne("name", "老王")—>name <> '老王'

7.4 gt

gt(R column, Object val)
gt(boolean condition, R column, Object val)
1
2

• 大于 >
• 例: gt("age", 18)—>age > 18

7.5 ge

ge(R column, Object val)
ge(boolean condition, R column, Object val)
1
2

• 大于等于 >=
• 例: ge("age", 18)—>age >= 18

7.6 lt

lt(R column, Object val)
lt(boolean condition, R column, Object val)
1
2

• 小于 <
• 例: lt("age", 18)—>age < 18

7.7 le

le(R column, Object val)
le(boolean condition, R column, Object val)
1
2

• 小于等于 <=
• 例: le("age", 18)—>age <= 18

7.8 between

between(R column, Object val1, Object val2)
between(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
1
2

• BETWEEN 值1 AND 值2
• 例: between("age", 18, 30)—>age between 18 and 30

7.9 notBetween

notBetween(R column, Object val1, Object val2)
notBetween(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
1
2

• NOT BETWEEN 值1 AND 值2
• 例: notBetween("age", 18, 30)—>age not between 18 and 30

7.10 like

like(R column, Object val)
like(boolean condition, R column, Object val)
1
2

• LIKE ‘%值%’
• 例: like("name", "王")—>name like '%王%'

7.11 notLike

notLike(R column, Object val)
notLike(boolean condition, R column, Object val)
1
2

• NOT LIKE ‘%值%’
• 例: notLike("name", "王")—>name not like '%王%'

7.12 likeLeft

likeLeft(R column, Object val)
likeLeft(boolean condition, R column, Object val)
1
2

• LIKE ‘%值’
• 例: likeLeft("name", "王")—>name like '%王'

7.13 likeRight

likeRight(R column, Object val)
likeRight(boolean condition, R column, Object val)
1
2

• LIKE ‘值%’
• 例: likeRight("name", "王")—>name like '王%'

7.14 isNull

isNull(R column)
isNull(boolean condition, R column)
1
2

• 字段 IS NULL
• 例: isNull("name")—>name is null

7.15 isNotNull

isNotNull(R column)
isNotNull(boolean condition, R column)
1
2

• 字段 IS NOT NULL
• 例: isNotNull("name")—>name is not null

7.16 in

in(R column, Collection<?> value)
in(boolean condition, R column, Collection<?> value)
1
2

• 字段 IN (value.get(0), value.get(1), …)
• 例: in("age",{1,2,3})—>age in (1,2,3)

in(R column, Object... values)
in(boolean condition, R column, Object... values)
1
2

• 字段 IN (v0, v1, …)
• 例: in("age", 1, 2, 3)—>age in (1,2,3)

7.17 notIn

notIn(R column, Collection<?> value)
notIn(boolean condition, R column, Collection<?> value)
1
2

• 字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), …)
• 例: notIn("age",{1,2,3})—>age not in (1,2,3)

notIn(R column, Object... values)
notIn(boolean condition, R column, Object... values)
1
2

• 字段 NOT IN (v0, v1, …)
• 例: notIn("age", 1, 2, 3)—>age not in (1,2,3)

7.18 inSql

inSql(R column, String inValue)
inSql(boolean condition, R column, String inValue)
1
2

字段 IN ( sql语句 )
例: inSql(“age”, “1,2,3,4,5,6”)—>age in (1,2,3,4,5,6)
例: inSql(“id”, “select id from table where id < 3”)—>id in (select id from table where id < 3)

7.19 notInSql

notInSql(R column, String inValue)
notInSql(boolean condition, R column, String inValue)
1
2

字段 NOT IN ( sql语句 )
例: notInSql(“age”, “1,2,3,4,5,6”)—>age not in (1,2,3,4,5,6)
例: notInSql(“id”, “select id from table where id < 3”)—>id not in (select id from table where id < 3)

7.20 groupBy

groupBy(R... columns)
groupBy(boolean condition, R... columns)
1
2

• 分组：GROUP BY 字段, …
• 例: groupBy("id", "name")—>group by id,name

7.21 orderByAsc

orderByAsc(R... columns)
orderByAsc(boolean condition, R... columns)
1
2

• 排序：ORDER BY 字段, … ASC
• 例: orderByAsc("id", "name")—>order by id ASC,name ASC

7.22 orderByDesc

orderByDesc(R... columns)
orderByDesc(boolean condition, R... columns)
1
2

• 排序：ORDER BY 字段, … DESC
• 例: orderByDesc("id", "name")—>order by id DESC,name DESC

7.23 orderBy

orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R... columns)
1

• 排序：ORDER BY 字段, …
• 例: orderBy(true, true, "id", "name")—>order by id ASC,name ASC

7.24 having

having(String sqlHaving, Object... params)
having(boolean condition, String sqlHaving, Object... params)
1
2

• HAVING ( sql语句 )
• 例: having("sum(age) > 10")—>having sum(age) > 10
• 例: having("sum(age) > {0}", 11)—>having sum(age) > 11

7.25 func

func(Consumer<Children> consumer)
func(boolean condition, Consumer<Children> consumer)
1
2

• func 方法(主要方便在出现if…else下调用不同方法能不断链)
• 例: func(i -> if(true) {i.eq("id", 1)} else {i.ne("id", 1)})

7.26 or

or()
or(boolean condition)
1
2

• 拼接 OR

注意事项:

主动调用or表示紧接着下一个方法不是用and连接!(不调用or则默认为使用and连接)

• 例: eq("id",1).or().eq("name","老王")—>id = 1 or name = '老王'

or(Consumer<Param> consumer)
or(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
1
2

• OR 嵌套
• 例: or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))—>or (name = '李白' and status <> '活着')

7.27 and

and(Consumer<Param> consumer)
and(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
1
2

• AND 嵌套
• 例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))—>and (name = '李白' and status <> '活着')

7.28 nested

nested(Consumer<Param> consumer)
nested(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
1
2

• 正常嵌套 不带 AND 或者 OR
• 例: nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))—>(name = '李白' and status <> '活着')

7.29 apply

apply(String applySql, Object... params)
apply(boolean condition, String applySql, Object... params)
1
2

拼接 sql
注意事项:

该方法可用于数据库函数动态入参的params对应前面applySql内部的{index}部分，这样是不会有sql注入风险的，反之会有!

例: apply(“id = 1”)—>id = 1
例: apply(“date_format(dateColumn,‘%Y-%m-%d’) = ‘2008-08-08’”)—>date_format(dateColumn,‘%Y-%m-%d’) = ‘2008-08-08’“)
例: apply(“date_format(dateColumn,‘%Y-%m-%d’) = {0}”, “2008-08-08”)—>date_format(dateColumn,‘%Y-%m-%d’) = ‘2008-08-08’”)

7.30 last

last(String lastSql)
last(boolean condition, String lastSql)
1
2

• 无视优化规则直接拼接到 sql 的最后

注意事项:

只能调用一次，多次调用以最后一次为准，有sql注入的风险，请谨慎使用

• 例: last("limit 1")

7.31 exists

exists(String existsSql)
exists(boolean condition, String existsSql)
1
2

• 拼接 EXISTS ( sql语句 )
• 例: exists("select id from table where age = 1")—>exists (select id from table where age = 1)

7.32 notExists

notExists(String notExistsSql)
notExists(boolean condition, String notExistsSql)
1
2

• 拼接 NOT EXISTS ( sql语句 )
• 例: notExists("select id from table where age = 1")—>not exists (select id from table where age = 1)

六、常用插件

1.分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

• 添加配置类MyBatisPlusConfig

  @Configuration
  @MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
  public class MyBatisPlusConfig {
      @Bean
      public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
          MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
          /*
          添加分页插件
          MybatisPlusInterceptor是一个处理分页查询的拦截器，他的作用是在执行数据库查询之前，根据分页参数对查询进行修改，以返回正确的结果
          DbType.MYSQL是一个枚举值，表示要使用的数据库类型为MySQL。这告诉拦截器要针对MySQL数据库进行分页查询的优化。
         */
          interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
          return interceptor;
      }
  }
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• 编写测试方法

  @Test
  public void testPage(){
      //new Page()中的两个参数分别是当前页码，每页显示数量
      Page<User> page = userMapper.selectPage(new Page<>(1, 2), null);
      List<User> users = page.getRecords();
      users.forEach(System.out::println);
  }
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2.自定义分页

上面调用的是MyBatis-Plus提供的带有分页的方法，那么我们自己定义的方法如何实现分页呢？

• 在UserMapper接口中定义一个方法

  /**
    * 根据年龄查询用户列表，分页显示 
    * @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位 
    * @param age 年龄 
    * @return 
    */
  Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page,@Param("age") Integer age);
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• 在UserMapper.xml中编写SQL实现该方法

  <select id="selectPageVo" resultType="User">
      select id,username as name,age,email from t_user where age > #{age}
  </select>
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• 编写测试方法

  @Test
  public void testPageVo(){
      Page<User> page = userMapper.selectPageVo(new Page<User>(1,2), 20);
      List<User> users = page.getRecords();
      users.forEach(System.out::println);
  }
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3.乐观锁

作用：当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新

乐观锁的实现方式：

• 取出记录时，获取当前 version
• 更新时，带上这个 version
• 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果 version 不对，就更新失败

3.1 场景

---

• 一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。
• 此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。
• 现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1万多。

3.2 乐观锁与悲观锁

---

• 上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。
• 如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。

3.3 模拟修改冲突

---

• 数据库中增加商品表

  CREATE TABLE t_product ( 
      id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
      NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', 
      price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', 
      VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', 
      PRIMARY KEY (id) 
  );
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• 添加一条数据

  INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
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• 添加一个实体类Product

  @Data
  public class Product {
      private Long id;
      private String name;
      private Integer price;
      private Integer version;
  }
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• 添加一个Mapper接口ProductMapper

  public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}
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• 测试方法

  @Test
  public void testProduct01(){
      //1.小李获取商品价格
      Product productLi = productMapper.selectById(1);
      System.out.println("小李获取的商品价格为：" + productLi.getPrice());
  
      //2.小王获取商品价格
      Product productWang = productMapper.selectById(1);
      System.out.println("小李获取的商品价格为：" + productWang.getPrice());
  
      //3.小李修改商品价格+50
      productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
      productMapper.updateById(productLi);
  
      //4.小王修改商品价格-30
      productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
      productMapper.updateById(productWang);
  
      //5.老板查询商品价格
      Product productBoss = productMapper.selectById(1);
      System.out.println("老板获取的商品价格为：" + productBoss.getPrice());
  }
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• 执行结果

  

3.4 乐观锁解决问题

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• 实体类version字段添加注解@Version

  @Data
  public class Product {
      private Long id;
      private String name;
      private Integer price;
      @Version
      private Integer version;
  }
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• 添加乐观锁插件配置

  @Bean
  public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
      MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
      //添加分页插件
      interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
      //添加乐观锁插件
      interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
      return interceptor;
  }
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• 再次执行测试方法

  小李查询商品信息：

  ​ SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

  小王查询商品信息：

  ​ SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

  小李修改商品价格，自动将version+1

  ​ UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

  ​ Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

  小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败

  ​ UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?

  ​ Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)

  最终，小王修改失败，查询价格：150

  ​ SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

• 优化执行流程

  @Test
  public void testProduct01(){
      //1.小李获取商品价格
      Product productLi = productMapper.selectById(1);
      System.out.println("小李获取的商品价格为：" + productLi.getPrice());
  
      //2.小王获取商品价格
      Product productWang = productMapper.selectById(1);
      System.out.println("小李获取的商品价格为：" + productWang.getPrice());
  
      //3.小李修改商品价格+50
      productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
      productMapper.updateById(productLi);
  
      //4.小王修改商品价格-30
      productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
      int result = productMapper.updateById(productWang);
      if(result == 0){
          //操作失败，重试
          Product productNew = productMapper.selectById(1);
          productNew.setPrice(productNew.getPrice()-30);
          productMapper.updateById(productNew);
      }
  
      //5.老板查询商品价格
      Product productBoss = productMapper.selectById(1);
      System.out.println("老板获取的商品价格为：" + productBoss.getPrice());
  }
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七、通用枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现

• 数据库表添加字段sex

  

• 创建通用枚举类型

  @Getter
  public enum SexEnum {
      MALE(1, "男"),
      FEMALE(2, "女");
  
      @EnumValue //将注解所标识的属性的值存储到数据库中
      private int sex;
      private String sexName;
  
      SexEnum(Integer sex, String sexName) {
          this.sex = sex;
          this.sexName = sexName;
      }
  }
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• User实体类中添加属性sex

  public class User {
      private Long id;
      @TableField("username")
      private String name;
      private Integer age;
      private String email;
  
      @TableLogic
      private int isDeleted;  //逻辑删除
  
      private SexEnum sex;
  }
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• 配置扫描通用枚举

  #MyBatis-Plus相关配置
  mybatis-plus:
    #指定mapper文件所在的地址
    mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
    configuration:
      #配置日志
      log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
    global-config:
      banner: off
      db-config:
        #配置mp的主键策略为自增
        id-type: auto
        # 设置实体类所对应的表的统一前缀
        table-prefix: t_
    #配置类型别名所对应的包
    type-aliases-package: com.atguigu.mybatisplus.pojo
    # 扫描通用枚举的包
    type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums
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• 执行测试方法

  @Test
  public void test(){
      User user = new User();
      user.setName("admin");
      user.setAge(33);
      user.setSex(SexEnum.MALE);
      int result = userMapper.insert(user);
      System.out.println("result:"+result);
  }
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八、多数据源

适用于多种场景：纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等

场景说明：

我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

1.创建数据库及表

• 创建数据库mybatis_plus_1和表`product

  CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
  use `mybatis_plus_1`; 
  CREATE TABLE product ( 
      id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
      name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', 
      price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', 
      version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', 
      PRIMARY KEY (id) 
  );
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• 添加测试数据

  INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
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• 删除mybatis_plus库中的product表

  use mybatis_plus; 
  DROP TABLE IF EXISTS product;
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2.新建工程引入依赖

自行新建一个Spring Boot工程并选择MySQL驱动及Lombok依赖

引入MyBaits-Plus的依赖及多数据源的依赖

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.0</version>
</dependency>
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3.编写配置文件

spring:
  # 配置数据源信息
  datasource:
    dynamic:
      # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      primary: master
      # 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
      strict: false
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: 132537
        slave_1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: 132537
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4.创建实体类

• 新建一个User实体类（如果数据库表名有t_前缀记得配置）

  @Data
  public class User {
      private Long id;
      private String name;
      private Integer age;
      private String email;
  }
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• 新建一个实体类Product

  @Data
  public class Product {
      private Long id;
      private String name;
      private Integer price;
      private Integer version;
  }
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5.创建Mapper及Service

• 新建接口UserMapper

  public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}
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• 新建接口ProductMapper

  public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {}
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• 新建Service接口UserService指定操作的数据源

  public interface UserService extends IService<User> {}
  1

• 新建Service接口ProductService指定操作的数据源

  public interface ProductService extends IService<Product> {}
  1

• 自行建立Service的实现类

  @DS("master") //指定所操作的数据源
  @Service
  public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements
  UserService {
  }
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  @DS("slave_1")
  @Service
  public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product>
  implements ProductService {
  }
  
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6.编写测试方法

记得在启动类中添加注解@MapperScan()

class TestDatasourceApplicationTests {
	@Resource
	UserService userService;

	@Resource
	ProductService productService;

	@Test
	void contextLoads() {
		User user = userService.getById(1L);
		Product product = productService.getById(1L);
		System.out.println("User = " + user);
		System.out.println("Product = " + product);
	}

}
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九、MyBatisX插件

MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率。

但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可以使用MyBatisX插件。

MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。

1.安装MyBatisX插件

打开IDEA，File-> Setteings->Plugins->MyBatisX，搜索栏搜索MyBatisX然后安装。

2.快速生成代码

• 新建一个Spring Boot项目引入依赖（创建工程时记得勾选lombok及mysql驱动）

  <dependency>
      <groupId>com.baomidou</groupId>
      <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
      <version>3.5.1</version>
  </dependency>
  
  <dependency>
      <groupId>com.baomidou</groupId>
      <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>3.5.0</version>
  </dependency>
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• 配置数据源信息

  spring:
    datasource:
      type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
      username: root
      password: 132537
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• 在IDEA中与数据库建立链接

  

• 填写数据库信息并保存

  

• 找到我们需要生成的表点击右键

  

• 填写完信息以后下一步

  

• 继续填写信息

  

• 大功告成（真特么好用yyds）

  

3.快速生成CRUD

MyBaitsX可以根据我们在Mapper接口中输入的方法名快速帮我们生成对应的sql语句