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学习数据结构和算法是为了从 时间复杂度、空间复杂度出发设计出更好的解决方案。
数据结构:带有结构特性的数据元素的集合。
逻辑结构:数据元素之间的相互关系
物理结构:数据的存储方式。
算法追求的目标:
所需运行时间更少(时间复杂度更低);
占用内存空间更小(空间复杂度更低)。
算法复杂度:问题的输入规模为n的条件,程序的时间使用情况和空间使用情况
时间复杂度:
基本操作次数作为时间复杂度的度量标准。
参考:
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