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语音质量评测方法:
1、主观方法:MOS、CMOS、MUSHRA
2、 客观方法:MCD、F0 RMSE、F0 MSE、 E MSE、Dur MSE、 mel loss
主观方法介绍:
MOS(Mean Opnion Score)平均意见得分。
在实时通讯领域,国际电信联盟(ITU)将语音质量的主观评价方法做了标准化处理,代号为ITU-T P.800.1。其中收听质量的绝对等级评分(Absolute Category Rating, ACR) 是目前比较广泛采用的一种主观评价方法。在使用ACR方法对语音质量评价时,参与评测的人员对语音整体质量进行打分,分值范围为0-5分,分数越大表示语音质量最好。
级别 | MOS值 | 评价标准 |
---|---|---|
4.0~5.0 | 很好,听得清楚;延迟小,交流流畅 | |
3.5~4.0 | 稍差,听得清楚;延迟小,交流欠流畅,有点杂音 | |
3.0~3.5 | 还可以,听不太清;有一定延迟,可以交流 | |
1.5~3.0 | 勉强,听不太清;延迟较大,交流需要重复多遍 | |
0~1.5 | 极差,听不懂;延迟大,交流不通畅 |
一般MOS应为4或者更高,这可以被认为是比较好的语音质量,若MOS低于3.6,则表示大部分被测不太满意这个语音质量。
MOS测试一般要求:
CMOS (comparison mean option score)
在比较平均选项分数(CMOS)测试中,测试人员每次听两个音频,并使用一个测试中的分数来评估后者与前者相比的感觉,范围为[−3,3],间隔为1。
MUSHRA (MUlti Stimulus test with Hidden Reference and Anchor)
MUSHRA 打分范围0-100 分,可以对非常小的差异进行评级。取消那些对超过 15% 的所有测试项目的隐藏参考评分低于 90 MUSHRA 分的听众资格。
客观方法介绍:
MCD (Mel cepstral distortion)
它表示的是转换后语音的 MFCC 特征与标准输出语音的 MFCC 特征的差距,越小越好,单位为DB。设某一帧的标准输出特征为
y
y
y,而合成后的特征为
y
^
\hat y
y^,则这一帧的 MCD 定义为:
M C D ( y , y ^ ) = 10 2 l n 10 ∥ y − y ^ ∥ 2 (1) MCD(y,\hat y)=\frac{10\sqrt2}{ln 10}\|y-\hat y\|_2\tag{1} MCD(y,y^)=ln10102 ∥y−y^∥2(1)
但研究发现,它与人们主观感受到的音质的相关性并不够强。
F0 RMSE 基频的均方根误差,单位HZ。
f
0
f0
f0表示目标
f
0
f0
f0特征,
f
^
0
\hat f0
f^0表示预测的
f
0
f0
f0特征。RMSE的值越低表示基频轮廓越接近,效果越好。
R
M
S
E
(
f
0
,
f
^
0
)
=
1
N
∑
i
=
1
N
(
f
0
i
−
f
^
0
i
)
2
(2)
RMSE(f0,\hat f0)=\sqrt{\frac{1}{N}\sum\limits_{i=1}^{N}(f0_i-\hat f0_i)^2}\tag{2}
RMSE(f0,f^0)=N1i=1∑N(f0i−f^0i)2
(2)
F0 MSE、 Energy MSE、Duration MSE 和 mel loss分别是基频的均方误差,能量的均方误差,持续时间的均方误差和梅尔频谱的损失,计算方式和(2)式类似,只是无需开根号。
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