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Gazebo机器人仿真_gazebo模型库

作者：AllinToyou | 2024-04-22 07:14:03

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gazebo模型库

Gazebo机器人仿真


本文基于 B站冰达机器人Gazebo教程，针对在仿真过程中出现的问题提出相应解决办法。

一、实验目标和实验准备

目标: 设计出一台具备激光雷达、IMU和相机的机器人仿真模型用于相关实验。

  1. 获取实验功能包：
git clone https://gitee.com/bingda-robot/bingda_tutorials

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  1. 克隆完成后在工作空间路径下编译功能包
catkin_make --pkg bingda_tutorials

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  1. 安装其他依赖
sudo apt-get install ros-$ROS_DISTRO-gazebo-ros ros-$ROS_DISTRO-gazebo-ros-control ros-$ROS_DISTRO-gazebo-plugins ros-$ROS_DISTRO-joint-state-publisher ros-$ROS_DISTRO-joint-state-publisher-gui ros-$ROS_DISTRO-robot-state-publisher

  • 1

二、Gazebo的使用和world创建

获取gazebo模型库：

git clone https://gitee.com/bingda-gazebo_models.git

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自制实验场景 Edit -> Building Editor

  • 保存模型：File -> Save -> 保存路径

  • 保存环境模型：File -> Save World As -> 保存路径

这里创建了一个maze.world文件。


创建完成后可将环境模型置于功能包的world文件夹下。


可使用gazebo_world.launch来启动Gazebo加载该环境模型，注意world文件名可替换。

gazebo_world.launch

<launch>
  <include file="$(find gazebo_ros)/launch/empty_world.launch">
    <arg name="world_name" value="$(find bingda_tutorials)/world/maze.world"/>
    <arg name="paused" value="false"/>
    <arg name="use_sim_time" value="true"/>
    <arg name="gui" value="true"/>
    <arg name="headless" value="false"/>
    <arg name="debug" value="false"/>
  </include>
</launch>

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启动该launch文件

roslaunch bingda_tutorials gazebo_world.launch 

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Gazebo出现之前创建的环境模型即为成功。

三、URDF和机器人模型

介绍机器人描述文件URDF（Unified Robot Description Format，统一机器人描述格式）
以及<robot>，<link>，<joint>等标签使用方法，读者可由以下链接进入官网查看更详细的说明。

mybot.urdf

<?xml version="1.0"?>  
<robot name="mybot">  

  <link name="base_footprint"/>

  <joint name="base_joint" type="fixed">  
    <parent link="base_footprint"/>  
    <child link="base_link"/>  
    <origin rpy="0 0 0" xyz="0 0 0"/>  
  </joint>  
  
  <link name="base_link">  
    <inertial>
     <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0"/>
     <mass value="0.1"/>
     <inertia ixx="0.0001"  ixy="0"  ixz="0" iyy="0.0001" iyz="0" izz="0.001" />
    </inertial>

    <visual>  
      <geometry>  
        <box size="0.25 0.16 0.05"/>  
      </geometry>  
      <origin rpy="0 0 0" xyz="0 0 0"/>  
      <material name="blue">  
          <color rgba="0 0 0.8 1"/>  
      </material>  
    </visual>  

   <collision>
     <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0"/>
     <geometry>
       <box size="0.25 0.16 0.05"/>
     </geometry>
   </collision>

  </link>  
 
  <link name="right_wheel_link">  
    <inertial>
     <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0"/>
     <mass value="0.1"/>
     <inertia ixx="0.0001"  ixy="0"  ixz="0" iyy="0.0001" iyz="0" izz="0.0001" />
    </inertial>

    <visual>  
      <geometry>  
        <cylinder length="0.02" radius="0.025"/>  
      </geometry>  
      <material name="black">  
        <color rgba="0 0 0 1"/>  
      </material>  
    </visual>  

    <collision>
     <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0"/>
     <geometry>
       <cylinder length="0.02" radius="0.025"/> 
     </geometry>
    </collision>
  </link>  
 
  <joint name="right_wheel_joint" type="continuous">  
    <axis xyz="0 0 -1"/>  
    <parent link="base_link"/>  
    <child link="right_wheel_link"/>  
    <origin rpy="1.5707 0 0" xyz=" 0.1 -0.09 -0.03"/>  
  </joint>  
 
  <link name="left_wheel_link">  
    <inertial>
     <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0"/>
     <mass value="0.1"/>
     <inertia ixx="0.0001"  ixy="0"  ixz="0" iyy="0.0001" iyz="0" izz="0.0001" />
    </inertial>

    <visual>  
      <geometry>  
        <cylinder length="0.02" radius="0.025"/>  
      </geometry>  
      <material name="black">  
        <color rgba="0 0 0 1"/>  
      </material>  
    </visual>  

    <collision>
     <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0"/>
     <geometry>
       <cylinder length="0.02" radius="0.025"/> 
     </geometry>
    </collision>   
  </link>  
 
  <joint name="left_wheel_joint" type="continuous">  
    <axis xyz="0 0 -1"/>  
    <parent link="base_link"/>  
    <child link="left_wheel_link"/>  
    <origin rpy="1.5707 0 0" xyz="0.1 0.09 -0.03"/>  
  </joint>  
 
  <link name="ball_wheel_link">  
    <inertial>
     <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0"/>
     <mass value="0.1"/>
     <inertia ixx="0"  ixy="0"  ixz="0" iyy="0" iyz="0" izz="0" />
    </inertial>

    <visual>  
      <geometry>  
        <sphere radius="0.025"/>  
      </geometry>  
      <material name="black">  
        <color rgba="0 0 0 1"/>  
      </material>  
    </visual>  

    <collision>
     <origin xyz="0 0 0" rpy="0 0 0"/>
     <geometry>
       <sphere radius="0.025"/> 
     </geometry>
    </collision>   
  </link>  

  <joint name="ball_wheel_joint" type="fixed">  
    <axis xyz="0 0 1"/>  
    <parent link="base_link"/>  
    <child link="ball_wheel_link"/>  
    <origin rpy="0 0 0" xyz="-0.10 0 -0.03"/>  
  </joint>  

</robot>

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  • 注意：一般将link的可视化属性<visual>与碰撞属性<collision>的参数设为一致，所见即所仿真。

bingda_tutorials中已经描述了一个带转向轮的三轮小车mybot，可使用check_urdf 命令来检查URDF文件语法

roscd bingda_tutorials/urdf/
check_urdf mybot.urdf

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结果显示如上图所示：查看mybot.urdf文件可以发现空link属性的base_footprint，是约定俗成代表该机器人地面投影的link，base_footprint通过base_joint与base_link连接，base_link通过其他joint与3个child link相连，分别是左轮，右轮和万向轮。

可能会提示没有安装该命令相关的包，以下命令补上。

sudo apt install liburdfdom-tools

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机器人配置文件设置好后，可启动gazebo_robot.launch文件观察实际效果，其中gazebo_world.launch文件内为自行设置的环境模型。

gazebo_robot.launch

<launch>

  <include file="$(find bingda_tutorials)/launch/gazebo_world.launch"/>

  <node name="spawn_model"  pkg="gazebo_ros"  type="spawn_model" args="-file $(find bingda_tutorials)/urdf/mybot.urdf -urdf -model robot_description" output="screen" />

</launch>


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启动launch文件

roslaunch bingda_tutorials gazebo_robot.launch

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可以观察到在环境模型中加载了小车模型，但是还不能进行仿真，也没有颜色，需要添加<gazebo>相关标签。

四、传感器和执行文件安装

目标：为车轮增加执行器件，并添加激光雷达、IMU和摄像头。

xacro文件，对urdf文件的补充。不是非用不可，但不失为一种简化代码的手段。

mybot.xacro

<?xml version="1.0"?>  

<!-- To declare this code can be explained by xacro -->
<robot name="mybot" xmlns:xacro="http://ros.org/wiki/xacro">  
  <!-- Include this file to make a distinction between module file and simulation file-->
  <xacro:include filename="$(find bingda_tutorials)/urdf/mybot.gazebo.xacro" /> 

  <!--  The code is same as mybot.urdf in this place -->

  <!-- imu sensor -->
  <link name="imu">  
    <visual>  
      <geometry>  
        <box size="0.01 0.01 0.01"/>  
      </geometry>  
      <material name="white">  
          <color rgba="1 1 1 1"/>  
      </material>  
    </visual>  
  </link>  

  <joint name="imu_joint" type="fixed">  
    <parent link="base_link"/>  
    <child link="imu"/>  
    <origin xyz="0.08 0 0.025"/>  
  </joint> 

  <!-- camera -->
  <link name="base_camera_link">  
    <visual>  
      <geometry>  
        <box size="0.02 0.03 0.03"/>  
      </geometry>  
      <material name="white">  
          <color rgba="1 1 1 1"/>  
      </material>  
    </visual>  
  </link>  

  <joint name="camera_joint" type="fixed">  
    <parent link="base_link"/>  
    <child link="base_camera_link"/>  
    <origin xyz="0.1 0 0.025"/>  
  </joint> 
  <!-- laser lidar -->
  <link name="base_laser_link">  
    <visual>  
      <geometry>  
        <cylinder length="0.06" radius="0.04"/>   
      </geometry>  
      <material name="white">  
          <color rgba="1 1 1 1"/>  
      </material>  
    </visual>  
  </link>  
  
  <joint name="laser_joint" type="fixed">  
    <parent link="base_link"/>  
    <child link="base_laser_link"/>  
    <origin xyz="0 0.0 0.06"/>  
  </joint> 


</robot>

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mybot.xacro文件仅定义了模型中增加的传感器的位置大小以及连接方式，并未真正意义上的添加传感器的仿真功能，具体仿真效果见mybot.gazebo.xacro文件。这样做的目的是将模型文件与仿真文件分开存放，互不影响，增加项目文件的复用性，同时使代码理解更简单。

mybot.gazebo.xacro

<?xml version="1.0"?>
<robot name="mybot" xmlns:xacro="http://ros.org/wiki/xacro">
  <xacro:arg name="laser_visual" default="false"/>
  <xacro:arg name="camera_visual" default="false"/>
  <xacro:arg name="imu_visual"   default="false"/>

  <gazebo reference="base_link">
    <material>Gazebo/DarkGrey</material>
  </gazebo>

  <gazebo reference="left_wheel_link">
    <mu1>0.5</mu1>
    <mu2>0.5</mu2>
    <kp>500000.0</kp>
    <kd>10.0</kd>
    <minDepth>0.001</minDepth>
    <maxVel>1.0</maxVel>
    <fdir1>1 0 0</fdir1>
    <material>Gazebo/DarkGrey</material>
  </gazebo>

  <gazebo reference="right_wheel_link">
    <mu1>0.5</mu1>
    <mu2>0.5</mu2>
    <kp>500000.0</kp>
    <kd>10.0</kd>
    <minDepth>0.001</minDepth>
    <maxVel>1.0</maxVel>
    <fdir1>1 0 0</fdir1>
    <material>Gazebo/FlatBlack</material>
  </gazebo>

  <gazebo reference="ball_wheel_link">
    <mu1>0.1</mu1>
    <mu2>0.1</mu2>
    <kp>500000.0</kp>
    <kd>100.0</kd>
    <minDepth>0.001</minDepth>
    <maxVel>1.0</maxVel>
    <material>Gazebo/FlatBlack</material>
  </gazebo>

  <gazebo reference="imu">
    <sensor type="imu" name="imu">
      <always_on>true</always_on>
      <visualize>$(arg imu_visual)</visualize>
    </sensor>
    <material>Gazebo/FlatBlack</material>
  </gazebo>

  <gazebo>
    <plugin name="mybot_controller" filename="libgazebo_ros_diff_drive.so">
      <commandTopic>cmd_vel</commandTopic>
      <odometryTopic>odom</odometryTopic>
      <odometryFrame>odom</odometryFrame>
      <odometrySource>world</odometrySource>
      <publishOdomTF>true</publishOdomTF>
      <robotBaseFrame>base_footprint</robotBaseFrame>
      <publishWheelTF>false</publishWheelTF>
      <publishTf>true</publishTf>
      <publishWheelJointState>true</publishWheelJointState>
      <legacyMode>false</legacyMode>
      <updateRate>30</updateRate>
      <leftJoint>left_wheel_joint</leftJoint>
      <rightJoint>right_wheel_joint</rightJoint>
      <wheelSeparation>0.180</wheelSeparation>
      <wheelDiameter>0.05</wheelDiameter>
      <wheelAcceleration>10</wheelAcceleration>
      <wheelTorque>100</wheelTorque>
      <rosDebugLevel>na</rosDebugLevel>
    </plugin>
  </gazebo>

  <gazebo>
    <plugin name="imu_plugin" filename="libgazebo_ros_imu.so">
      <alwaysOn>true</alwaysOn>
      <bodyName>imu</bodyName>  
      <frameName>imu</frameName>
      <topicName>imu</topicName>
      <serviceName>imu_service</serviceName>
      <gaussianNoise>0.0</gaussianNoise>
      <updateRate>0</updateRate>
      <imu>
        <noise>
          <type>gaussian</type>
          <rate>
            <mean>0.0</mean>
            <stddev>2e-4</stddev>
            <bias_mean>0.0000075</bias_mean>
            <bias_stddev>0.0000008</bias_stddev>
          </rate>
          <accel>
            <mean>0.0</mean>
            <stddev>1.7e-2</stddev>
            <bias_mean>0.1</bias_mean>
            <bias_stddev>0.001</bias_stddev>
          </accel>
        </noise>
      </imu>
    </plugin>
  </gazebo>

  <gazebo reference="base_laser_link">
    <material>Gazebo/FlatBlack</material>
    <sensor type="ray" name="rplidar_sensor">
      <pose>0 0 0 0 0 0</pose>
      <visualize>$(arg laser_visual)</visualize>
      <update_rate>7</update_rate>
      <ray>
        <scan>
          <horizontal>
            <samples>720</samples>
            <resolution>0.5</resolution>
            <min_angle>0.0</min_angle>
            <max_angle>6.28319</max_angle>
          </horizontal>
        </scan>
        <range>
          <min>0.120</min>
          <max>12.0</max>
          <resolution>0.015</resolution>
        </range>
        <noise>
          <type>gaussian</type>
          <mean>0.0</mean>
          <stddev>0.01</stddev>
        </noise>
      </ray>
      <plugin name="gazebo_ros_rplidar_controller" filename="libgazebo_ros_laser.so">
        <topicName>scan</topicName>
        <frameName>base_laser_link</frameName>
      </plugin>
    </sensor>
  </gazebo>

  
  <gazebo reference="base_camera_link">
    <sensor type="camera" name="csi Camera">
      <always_on>true</always_on>
      <visualize>$(arg camera_visual)</visualize>
      <camera>
          <horizontal_fov>1.085595</horizontal_fov>
          <image>
              <width>640</width>
              <height>480</height>
              <format>R8G8B8</format>
          </image>
          <clip>
              <near>0.03</near>
              <far>100</far>
          </clip>
      </camera>
      <plugin name="camera_controller" filename="libgazebo_ros_camera.so">
        <alwaysOn>true</alwaysOn>
        <updateRate>30.0</updateRate>
        <cameraName>/</cameraName>
        <frameName>base_camera_link</frameName>
        <imageTopicName>image_raw</imageTopicName>
        <cameraInfoTopicName>camera_info</cameraInfoTopicName>
        <hackBaseline>0.07</hackBaseline>
        <distortionK1>0.0</distortionK1>
        <distortionK2>0.0</distortionK2>
        <distortionK3>0.0</distortionK3>
        <distortionT1>0.0</distortionT1>
        <distortionT2>0.0</distortionT2>
      </plugin>
    </sensor>
  </gazebo>

</robot>


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mybot.gazebo.xacro具体定义传感器在gazebo中的仿真效果即<gazebo>标签，包括视觉上的颜色以及控制效果等，且只在gezebo中生效，传感器以插件plugin的标签载入。

可启动simulation_robot.launch文件查看效果。

rosrlaunch bingda_tutorials simulation_robot.launch

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可以观察到与之前相比，小车已经有了颜色，并且添加了传感器。

验证摄像头功能：

rqt_image_view

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选择订阅摄像头发布的话题 /image_raw/compress 。


验证完成！

五、使用Gazebo进行SLAM建图和导航实验

1. 实验预准备

安装建图导航功能包robot_navigation：

cd ~/catkin_ws/src/
git clone https://gitee.com/bingda-robot/robot_navigation.git


cd ~/catkin_ws/
catkin_make
sudo apt-get install ros-$ROS_DISTRO-amcl ros-$ROS_DISTRO-move-base ros-$ROS_DISTRO-slam-gmapping ros-$ROS_DISTRO-slam-karto ros-$ROS_DISTRO-cartographer ros-$ROS_DISTRO-cartographer-ros ros-$ROS_DISTRO-dwa-local-planner ros-$ROS_DISTRO-teb-local-planner ros-$ROS_DISTRO-map-server ros-$ROS_DISTRO-hector-slam*


echo "export BASE_TYPE=NanoRobot" >> ~/.bashrc
source  ~/.bashrc

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2. 建图实验

  • 启动仿真文件simulation_robot.launch
roslaunch bingda_tutorials simulation_robot.launch

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  • 使用gmapping算法进行建图
roslaunch robot_navigation gmapping.launch simulation:=true

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simulation为true表示需要仿真，与gazebo建立同步时间线。

  • 打开rviz
roslaunch robot_navigation slam_rviz.launch

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  • 获取小车摄像头图像
rqt_image_view

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  • 打开键盘控制节点，控制小车运动并建图
rosrun teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard.py

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若没有安装此功能包，可由以下指令安装：

sudo apt-get install ros-melodic-teleop-twist-keyboard

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  • 建图完成后，对地图进行保存，这里命名为mazemap
roscd robot_navigation/maps
rosrun map_server map_saver -f mazemap

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3. 导航实验

根据刚才建立的地图进行导航
robot_navigation功能包下提供了一个与导航堆栈相关的launch文件navigation_stack.launch

navigation_stack.launch

<launch>
  <!-- Arguments -->
  <arg name="map_file" default="$(find robot_navigation)/maps/mazemap.yaml"/>
  <arg name="simulation" default= "false"/> 
  <arg name="planner"  default="dwa" doc="opt: dwa, teb"/> 
  <arg name="move_forward_only" default="false"/>
  <arg name="use_dijkstra" default= "true"/>  
  <!-- Map server -->
  <node pkg="map_server" name="map_server" type="map_server" args="$(arg map_file)">
    <param name="frame_id" value="map"/>
  </node>
  <!-- AMCL -->
  <node pkg="amcl" type="amcl" name="amcl" output="screen">
    <rosparam file="$(find robot_navigation)/param/$(env BASE_TYPE)/amcl_params.yaml" command="load" />
    <param name="initial_pose_x"            value="0.0"/>
    <param name="initial_pose_y"            value="0.0"/>
    <param name="initial_pose_a"            value="0.0"/>
  </node>
  <!-- move_base -->
  <include file="$(find robot_navigation)/launch/move_base.launch" >
    <arg name="planner"               value="$(arg planner)"/>
    <arg name="simulation"            value="$(arg simulation)"/>
    <arg name="move_forward_only"     value="$(arg move_forward_only)"/>
    <arg name="use_dijkstra"     value="$(arg use_dijkstra)"/>
  </include>
</launch>

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该launch文件会启动地图服务器，amcl定位节点等等。
需要注意的是这里BASE_TYPE为NanoCar，与建立的小车模型在尺寸上会有不同，进而可能导致在进行导航实验时会发生碰撞，读者可在robot_navigation/param文件夹下建立自己的小车尺寸数据。

  • 启动仿真文件simulation_robot.launch
roslaunch bingda_tutorials simulation_robot.launch

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  • 启动navigation_stack.launch
roslaunch robot_navigation navigation_stack.launch simulation:=true

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  • 打开rviz
roslaunch robot_navigation slam_rviz.launch

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  • 获取小车摄像头图像
rqt_image_view

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Rviz会加载之前保存的地图，此时确定目标点位姿(图中紫色箭头所示)，小车即可自动开始进行导航。


小车顺利到达目标点，导航实验成功！

六、从Solidworks中创建URDF模型

使用sw_urdf_exporter工具进行转换，在转换前须确定主要坐标轴。

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