赞
踩
目录
Python算法之旅:Myelsa的Python算法之旅(高铁直达)-CSDN博客
欢迎志同道合者一起交流学习,我的QQ:94509325/微信
经典二分查找算法(Classic Binary Search Algorithm)(也称为折半查找算法),是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。它要求序列必须有序,然后通过每次比较数组中间元素与目标值,将搜索范围缩小一半,直到找到目标元素或搜索范围为空。二分查找的时间复杂度是O(logn),这意味着即使在非常大的数据集中,查找效率也非常高。
1、字典查找:在计算机科学中,二分查找常用于字典查找。例如,如果你有一个按字母顺序排列的单词列表,并且你想找到一个特定的单词,你可以使用二分查找来快速找到它。
2、电话簿查找:如果你想在一个按姓氏排序的电话簿中找到一个特定的人,你也可以使用二分查找。
3、文件查找:在文件系统中,二分查找可以用于查找具有特定名称或属性的文件。
4、数据库查询优化:在数据库中,二分查找可以用于优化查询操作。例如,如果你想在一个大型数据库中找到一个特定的记录,你可以使用二分查找来快速找到它。
5、排序和搜索问题:在排序和搜索问题中,二分查找被广泛使用。例如,在归并排序算法中,二分查找用于将数组分成两半。
6、近似匹配:在某些情况下,可能需要找到一个近似匹配而不是精确匹配。在这种情况下,可以使用变体的二分查找,例如,斐波那契查找。
7、机器学习:在机器学习中,二分查找可以用于优化算法,例如,在线学习算法。
8、编译器和解释器:在编译器和解释器中,二分查找可以用于符号表查找和词法分析。
9、数值计算:在数值计算中,二分查找可以用于求解方程和优化算法。
- # 1.问题描述:
- # 在一个排序整型数组中找目标整数,若存在,则返回目标整数在排序整型数组中的位置;反之,则返回-1.
- # 2.问题示例:
- # 输入排序整型数组int_arr = [3, 5, 6, 8, 10, 10, 11, 24]和目标整数target_int = 10,输出5;
- # 输入排序整型数组int_arr = [3, 5, 6, 8, 10, 10, 11, 24]和目标整数target_int = 18,输出-1.
- # 3.代码实现:
- class Solution:
- # 定义一个名为find_position的方法,该方法接受一个整型数组int_arr和一个整型目标值target_int作为参数
- def find_position(self, int_arr, target_int):
- # 如果整型数组int_arr的长度为0,即数组为空,直接返回-1表示目标值不存在于数组中
- if len(int_arr) == 0:
- return -1
- # 初始化搜索的起始位置为数组的第一个元素索引0
- start = 0
- # 初始化搜索的结束位置为数组的最后一个元素索引,即数组长度减1
- end = len(int_arr) - 1
- # 当起始位置小于等于结束位置时,说明搜索区间内还有元素,继续搜索
- # 注意,此处兼容了排序整型数组中只有一个元素的情况
- while start <= end:
- # 计算数组中间位置的索引
- mid = start + (end - start) // 2
- # 如果中间位置上的元素等于目标值,返回该中间位置索引
- if int_arr[mid] == target_int:
- return mid
- # 如果中间位置上的元素小于目标值,说明目标值在右侧,更新起始位置为中间位置的下一个索引
- elif int_arr[mid] < target_int:
- start = mid + 1
- # 如果中间位置上的元素大于目标值,说明目标值在左侧,更新结束位置为中间位置的前一个索引
- else:
- end = mid - 1
- # 如果循环结束仍未找到目标值,返回-1表示目标值不存在于数组中
- return -1
- # 主函数
- if __name__ == '__main__':
- # 初始化一个排序整型数组
- int_arr = [3, 5, 6, 8, 10, 10, 11, 24]
- # 设置要查找的目标值
- target_int = 10
- # 创建Solution类的实例
- solution = Solution()
- # 打印输入的数组
- print("输入:", int_arr)
- # 调用find_position方法查找目标值在数组中的位置,并打印结果
- print("输出:", solution.find_position(int_arr, target_int))
- # 4.运行结果:
- # 输入: [3, 5, 6, 8, 10, 10, 11, 24]
- # 输出: 5
- Rem 自定义函数,功能:经典二分查找
- Function FindPosition(int_arr As Variant, target_int As Integer) As Integer
- ' 定义变量
- Dim start As Integer
- Dim end_pos As Integer
- Dim mid As Integer
- Dim arrLength As Integer
-
- ' 检查数组是否为空
- If IsEmpty(int_arr) Then
- FindPosition = -1
- Exit Function
- End If
- ' 获取数组长度
- arrLength = UBound(int_arr) - LBound(int_arr) + 1
- ' 初始化搜索的起始和结束位置
- start = LBound(int_arr)
- end_pos = UBound(int_arr)
- ' 当起始位置小于等于结束位置时,继续搜索
- While start <= end_pos
- ' 计算中间位置
- mid = start + (end_pos - start) \ 2
- ' 如果找到目标值,返回其位置
- If int_arr(mid) = target_int Then
- FindPosition = mid
- Exit Function
- ' 如果中间值小于目标值,搜索右侧
- ElseIf int_arr(mid) < target_int Then
- start = mid + 1
- ' 如果中间值大于目标值,搜索左侧
- Else
- end_pos = mid - 1
- End If
- Wend
- ' 如果循环结束仍未找到目标值,返回-1
- FindPosition = -1
- End Function
- Rem 执行过程,功能:通过调用自定义函数FindPosition,实现经典二分查找,在立即窗口中输出结果
- Sub TestRun()
- ' 定义变量
- Dim int_arr As Variant
- Dim target_int As Integer
- Dim position As Integer
-
- ' 初始化一个排序整型数组
- int_arr = Array(3, 5, 6, 8, 10, 10, 11, 24)
- ' 设置要查找的目标值
- target_int = 10
- ' 调用FindPosition函数查找目标值在数组中的位置
- position = FindPosition(int_arr, target_int)
- ' 打印结果
- Debug.Print "输入: [" & Join(int_arr, ", ") & "]"
- Debug.Print "输出: " & position
- End Sub
- '结果输出:
- '输入: [3, 5, 6, 8, 10, 10, 11, 24]
- '输出: 5
注意:1-2中的代码需粘贴到你的VBA编辑器中,按F5执行TestRun程序,在立即窗口中输出结果。
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。