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1.数据量为“1万”时,排序所耗时间:
2.数据量为“十万”时,排序所耗时间:
3.数据量为“一百万”时(因为冒泡太慢了,所以不显示冒泡排序时间),排序所耗时间:
4.数据量为“五百万”时(因为冒泡太慢了,所以不显示冒泡排序时间),排序所耗时间:
5.数据量为“一千万”时(因为冒泡太慢了,所以不显示冒泡排序时间),排序所耗时间:
注意:以上比较结果所使用的数据都是十万以内的随机数,如果随机数的范围不同,则可能出现“堆排快于快排的现象”!!!!!!
总结:
1.总的来说平均排序的速度“快排”> “归并”> “堆排”>“冒泡”。但是实际情况不同,即排序数组不同,显示的结果也有可能不同。因为各种排序都有自己的适应场景!!!
2.因为快排和堆排都是不稳定的,归并排序是稳定的,且平均来说归并的速度是仅次于快排速度的,所以,首选排序可以使用“归并排序”(数据量大时)。但归并排序稍微复杂一点,所以在性能上足够时,可以使用算法稍微简单点的“堆排”,再次选归并排序,再次之快排!!!!
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