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OpenDevin: Code Less, Make More
https://github.com/OpenDevin/OpenDevin
OpenDevin,一个引人注目的开源项目,旨在重现并超越Devin的卓越能力。Devin,作为一位拥有卓越技术实力的自主AI软件工程师,不仅能够执行高度复杂的工程任务,更擅长与用户密切合作,共同推进软件开发项目的进展。
sudo apt update
sudo apt install nodejs npm
安装完成后,打开命令行或终端,并输入以下命令来检查 Node.js 和 npm 是否安装成功:
node -v
npm -v
更新你的包索引:
sudo apt update
安装 Docker 的依赖项:
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
添加 Docker 的官方 GPG 密钥:
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
添加 Docker 存储库:
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
安装 Docker:
sudo apt update
sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
启动 Docker 服务:
sudo systemctl start docker
运行 docker --version 来检查 Docker 是否安装成功。
下载 poetry 的安装脚本,并使用 python3 来执行
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
安装完成后,你可能需要将 poetry 的可执行文件路径添加到你的环境变量 PATH 中
export PATH="$HOME/.poetry/bin:$PATH"
验证 poetry 是否安装成功,可以运行以下命令:
poetry --version
使用
make build
命令来构建项目,这包括设置开发环境和安装所有必需的依赖项。
OpenDevin通过litellm库支持多种语言模型。
默认使用OpenAI的GPT-4模型,但用户也可以选择其他模型,如Anthropic的Claude或Llama。
使用
make setup-config
命令配置所选语言模型,需要输入LLM API密钥和模型名称。
项目将提供针对特定语言模型的文档,帮助用户进行设置。
一旦配置完成,使用
make run
命令即可启动OpenDevin,该命令将同时启动后端和前端服务器。
如果需要,用户可以独立启动后端或前端服务器。
使用
make start-backend
命令启动后端服务器。
使用
make start-frontend
命令启动前端服务器。
make help
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