【Java学习总结】SpringCloud_java springcloud

一、微服务

1、概述

微服务（Microservice Architecture）是近几年流行的一种架构思想，引用 ThoughtWorks 公司的首席科学家 Martin Fowler于2014年提出的一段话来解释微服务：

但通常而言，微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格， 它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程内，服务之间互相协调，互相配置，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言，工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。

原文：https://martinfowler.com/articles/microservices.html
汉化：https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html

概括起来即为：微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事情。从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库

2、优缺点

优点：

• 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求；
• 开发简单，开发效率提高，一个服务可能就是专一的只干一件事；
• 微服务能够被小团队单独开发，这个小团队是2~5人的开发人员组成；
• 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
• 微服务能使用不同的语言开发。
• 易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如jenkins，Hudson，bamboo
• 微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。
• 微服务允许你利用融合最新技术。
• 微服务只是业务逻辑的代码，不会和 HTML ， CSS 或其他界面混合
• 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一数据库

缺点：

• 开发人员要处理分布式系统的复杂性
• 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大系统部署依赖
• 服务间通信成本
• 数据一致性
• 系统集成测试
• 性能监控

3、技术栈

微服务有很多问题需要处理，比如：

1. 这么多服务，客户端该如何去访问？
2. 这么多服务，服务之间如何进行通信？
3. 这么多服务，如何治理呢？
4. 服务挂了，怎么办

为了处理问题，我们需要使用一些技术栈。

二、SpringCloud

Spring官网：https://spring.io/
SpringCloud官网：https://spring.io/cloud

1、SpringCloud简介

SpringCloud, 基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性，巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等，他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
SpringCloud 是 分布式微服务架构下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶。

2、SpringBoot与SpringCloud的联系

SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。
SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等集成服务。
SpringBoot可以离开SpringClooud独立使用，开发项目，但是SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系。

3、SpringCloud的版本

Spring Cloud是一个由众多独立子项目组成的大型综合项目，每个子项目有不同的发行节奏，都维护着自己的发布版本号。Spring Cloud通过一个资源清单BOM（Bill of Materials）来管理每个版本的子项目清单。为避免与子项目的发布号混淆，所以没有采用版本号的方式，而是通过命名的方式。
这些版本名称的命名方式采用了伦敦地铁站的名称，同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序，比如：最早的Release版本：Angel，第二个Release版本：Brixton，然后是Camden、Dalston、Edgware，Finchley，目前最新的是 Hoxton 版本。

三、Rest微服务构建

用一个Dept部门模块做一个微服务通用案例
Consumer消费者（Client）通过REST调用Provider提供者（Server）提供的服务。

1、搭建案例需要的环境

（1）新建父工程Maven项目springcloud

（2）修改pom.xml文件，添加Maven的依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>springcloud</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version> 
    <!--打包方式 pom-->
    <packaging>pom</packaging>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
        <junit.version>4.12</junit.version>
        <log4j.version>4.12</log4j.version>
        <lombok.version>1.16.10</lombok.version>
    </properties>
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <!--SpringCloud的依赖-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>Greenwich.SR1</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <!--SpringBoot-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
                <version>2.1.4.RELEASE</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <!--数据库-->
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <version>5.1.47</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>druid</artifactId>
                <version>1.1.10</version>
            </dependency>
            <!--SpringBoot启动器-->
            <dependency>
                <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
                <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.3.2</version>
            </dependency>
            <!--日志测试-->
            <dependency>
                <groupId>ch.qos.logback</groupId>
                <artifactId>logback-core</artifactId>
                <version>1.2.3</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>junit</groupId>
                <artifactId>junit</artifactId>
                <version>${junit.version}</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>log4j</groupId>
                <artifactId>log4j</artifactId>
                <version>${log4j.version}</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <version>${lombok.version}</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>
    <build></build>
</project>
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（3）创建部门数据库脚本，数据库名：db01

CREATE TABLE dept(
	deptno BIGINT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	dname VARCHAR(60),
	db_source VARCHAR(60)
);
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('开发部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('人事部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('财务部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('市场部',DATABASE());
INSERT INTO dept(dname,db_source) VALUES('运维部',DATABASE());
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2、创建公用API模块

（1）新建springcloud-api模块作为公用API模块
（2）在springcloud-api模块的pom.xml中加入依赖

    <!--当前Module自己需要的依赖，如果父依赖中已经配置了版本，这里就不用写了-->
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
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（3）在springcloud-api模块的pojo包下创建实体类Dept.java

@Data
@NoArgsConstructor
@Accessors(chain = true)  //链式写法
public class Dept implements Serializable {//Dept实体类，orm  类表关系映射

    private Long deptno;//主键
    private String dname;
    //这个数据存在哪个数据库的字段~  微服务：一个服务对应一个数据库，同一个信息可能存在不同的数据库
    private String db_source;
    public Dept(String dname) {
        this.dname = dname;
    }
}
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3、搭建provider模块

（1）新建springcloud-provider-dept-8001模块作为provider模块。
（2）编写springcloud-provider-dept-8001模块的pom.xml

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--actuator完善监控信息-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <!--我们需要拿到实体类，所以要配置api-module-->
        <dependency>
            <groupId>org.example</groupId>
            <artifactId>springcloud-api</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <!--junit-->
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>ch.qos.logback</groupId>
            <artifactId>logback-core</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <!--test-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-test</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--jetty-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
        </dependency>
        <!--热部署工具-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
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（3）编辑springcloud-provider-dept-8001模块的application.yml

server:
  port: 8001

# MyBatis配置
mybatis:
  type-aliases-package: com.example.springcloud.pojo
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml

# Spring配置
spring:
  application:
    name: springcloud-provider-dept
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: 121314
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（4）编辑springcloud-provider-dept-8001模块的mybatis-config.xml文件。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <settings>
        <!--开启二级缓存-->
        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    </settings>
</configuration>
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（5）编写部门的dao接口以及接口对应的Mapper.xml文件。实现DAO层。
DAO接口

@Mapper
@Repository
public interface DeptDao {
    public boolean addDept(Dept dept);
    public Dept queryById(Long id);
    public List<Dept> queryAll();
}
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mapper.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.springcloud.dao.DeptDao">
    <insert id="addDept" parameterType="Dept">
        insert into dept (dname, db_source) values (#{dname}, DATABASE());
    </insert>
    <select id="queryById" resultType="Dept" parameterType="Long">
        select * from dept where deptno = #{deptno};
    </select>
    <select id="queryAll" resultType="Dept">
        select * from dept;
    </select>
</mapper>
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（6）创建Service服务层接口以及ServiceImpl实现类。实现service层。
Service接口：

public interface DeptService {
    public boolean addDept(Dept dept);
    public Dept queryById(Long id);
    public List<Dept> queryAll();
}
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ServiceImpl实现类：

@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService{
    @Autowired
    private DeptDao deptDao;
    @Override
    public boolean addDept(Dept dept) {
        return deptDao.addDept(dept);
    }
    @Override
    public Dept queryById(Long id) {
        return deptDao.queryById(id);
    }
    @Override
    public List<Dept> queryAll() {
        return deptDao.queryAll();
    }
}
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（7）创建Controllere控制层DeptController提供REST服务

//提供Restful服务！
@RestController
public class DeptController {
    @Autowired
    private DeptService deptService;
    
    @PostMapping("/dept/add")
    public boolean addDept(Dept dept){
        return deptService.addDept(dept);
    }
    
    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
        Dept dept = deptService.queryById(id);
        if (dept == null){
            throw new RuntimeException("id=>"+id+"，不存在该用户，或者信息无法找到~");
        }
        return dept;
    }

    @GetMapping("/dept/list")
    public List<Dept> addDept(){
        return deptService.queryAll();
    }
}
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（8）编写主启动类

//启动类
//启动之后，访问http://localhost:8001+请求地址
@SpringBootApplication
public class DeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }
}
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（9）启动provider模块，并进入web端测试。
进入http://localhost:8001/dept/list，查询全部用户信息。
进入http://localhost:8001/dept/get/3，根据ID查询信息。

4、搭建consumer模块

（1）新建springcloud-consumer-dept-80模块。
（2）修改springcloud-consumer-dept-80模块的pom文件。

    <!--实体类+web-->
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--热部署工具-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
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（3）application.yml 配置文件

server:
  port: 80
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（4）新建一个ConfigBean包注入 RestTemplate！

@Configuration
public class ConfigBean {
    @Bean
    public RestTemplate RestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}
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（5）创建Controller包，编写DeptConsumerController类

@RestController
public class DeptConsumerController {

    //理解：消费者不应该有service层
    //RestTemplate...供我们直接调用就可以了！注册到Spring中
    //(url,实体:Map,Class<T> responseType)
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;//提供多种便捷访问远程http服务的方法，简单的Restful模板

    private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";

    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public boolean add(Dept dept){
        return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/add",dept,Boolean.class);
    }

    @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/get/"+id,Dept.class);
    }

    @RequestMapping("/consumer/dept/list")
    public List<Dept> list(){
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/list",List.class);
    }
}
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（6）编写主启动类。

@SpringBootApplication
public class DeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
    }
}
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（7）启动主启动类，访问测试。
访问http://localhost/consumer/dept/list，发现可以获取provider模块的数据。

访问http://localhost/consumer/dept/get/5，发现可以获取provider模块的数据。

RestTemplate提供了多种便捷访问远程Http服务的方法，是一种简单便捷的访问restful服务模板类，是Spring提供的用于访问Rest服务的客户端模板工具集。
使用RestTemplate访问restful接口非常的简单粗暴且无脑（url，requsetMap，ResponseBean.class） 这三个参数分别代表REST请求地址，请求参数，Http响应转换 被 转换成的对象类型

四、Eureka服务注册与发现

Eureka是Netflix的一个子模块，也是核心模块之一。
Eureka是一个基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的，有了服务发现与注册，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了。

1、Eureka架构

SpringCloud 封装了NetFlix公司开发的Eureka模块来实现服务注册和发现
Eureka采用了C-S的架构设计，EurekaServer 作为服务注册功能的服务器，他是服务注册中心而系统中的其他微服务。使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行，SpringCloud的一些其他模块（比如Zuul）就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务，并执行相关的逻辑。
Eureka 包含两个组件：Eureka Server 和 Eureka Client 。
Eureka Server 提供服务注册服务，各个节点启动后，会在EurekaServer中进行注册，这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到。
Eureka Client是一个Java客户端，用于简化EurekaServer的交互，客户端同时也具备一个内置的，使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaServer发送心跳（默认周期为30秒）。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉（默认周期为90秒）。
三大角色

• Eureka Server：提供服务的注册于发现。
• Service Provider：将自身服务注册到Eureka中，从而使消费方能够找到。
• Service Consumer：服务消费方从Eureka中获取注册服务列表，从而找到消费服务。

2、搭建Eurake

（1）创建springcloud-eureka-7001模块
（2）在springcloud-eureka-7001模块的pom.xml文件添加依赖

    <!--导包-->
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--热部署工具-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
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（3）修改application.yml配置文件

server:
  port: 7001

#Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: eureka7001.com  #Eureka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false  # 表示是否向eureka注册中心注册自己
    fetch-registry: false # fetch-registry如果为false，则表示自己为注册中心
    service-url: # 监控页面
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
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（4）编写主启动类EurekaServer7001

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //EurekaServer服务器端启动类，接受其他微服务注册进来！
public class EurekaServer7001 {
	public static void main(String[] args) {
    	SpringApplication.run(EurekaServer7001.class,args);
	}
}
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（5）启动EurekaServer7001类，访问http://localhost:7001测试。

启动成功！

System Status：系统信息
DS Replicas：服务器副本
Instances currently registered with Eureka：已注册的微服务列表
General Info：一般信息 Instance Info：实例信息

3、Service Provider

将springcloud-provider-dept-8001的服务入驻到springcloud-eureka-7001的eureka中！
（1）修改springcloud-provider-dept-8001服务的pom文件，增加Eureka的支持！

        <!--eureka-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
        </dependency>
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（2）application.yml配置文件中配置Eureka 的支持

# Eureka配置，服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
  instance:
    instance-id: springcloud-provider-dept8001 # 修改eureka上的默认描述信息！
    prefer-ip-address: false
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（3）springcloud-provider-dept-8001的主启动类注解支持

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到Eureka中
public class DeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }
}
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（4）启动springcloud-eureka-7001，再启动springcloud-provider-dept-8001，测试访问。

4、Eureka的注册微服务信息完善

(1).主机名称修改

没修改前的默认主机名：

在springcloud-provider-dept-8001的application.yml文件中添加以下配置：

# Eureka配置，服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka 
  instance:
    instance-id: springcloud-provider-dept8001 # 修改eureka上的默认描述信息！
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重启springcloud-provider-dept-8001，刷新网页，发现Instances currently registered with Eureka的status变成了我们配置的“springcloud-provider-dept8001”。

(2).访问信息有IP信息提示

在springcloud-provider-dept-8001的application.yml文件中添加以下配置：

# Eureka配置，服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka 
  instance:
    instance-id: springcloud-provider-dept8001 # 修改eureka上的默认描述信息！
    prefer-ip-address: true
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(3).info内容构建

没有配置info内容重建前，点击info出现ERROR页面。
修改springcloud-provider-dept-8001的pom.xml文件，增加依赖

        <!--actuator完善监控信息-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
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修改springcloud-provider-dept-8001的application.yml。增加如下配置

# info配置
info:
  app.name: kuangshen-springcloud
  company.name: blog.kuangstudy.com
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重启项目测试：springcloud-eureka-7001、springcloud-provider-dept-8001
info界面可以显示配置的信息。

5、Eureka的自动保护机制

默认情况下，如果EurekaServer在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳，EurekaServer将会注销该实例（默认90秒）。但是当网络分区故障发生时，微服务与Eureka之间无法正常通行，以上行为可能变得非常危险了–因为微服务本身其实是健康的，此时本不应该注销这个服务。Eureka通过自我保护机制 来解决这个问题–当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时（可能发生了网络分区故障），那么这个节点就会进入自我保护模式。一旦进入该模式，EurekaServer就会保护服务注册表中的信息，不再删除服务注册表中的数据（也就是不会注销任何微服务）。当网络故障恢复后，该EurekaServer节点会自动退出自我保护模式。

在自我保护模式中，EurekaServer会保护服务注册表中的信息，不再注销任何服务实例。当它收到的心跳数重新恢复到阈值以上时，该EurekaServer节点就会自动退出自我保护模式。它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息，也不盲目注销任何可能健康的服务实例。

一句话总结：某时刻某一个微服务不可以用了，eureka不会立刻清理，依旧会对该微服务的信息进行保存

在SpringCloud中，可以使用 eureka.server.enable-self-preservation = false 禁用自我保护模式 【不推荐关闭自我保护机制】

6、服务发现Discovery

对于注册进eureka里面的微服务，可以通过服务发现来获得该服务的信息。【对外暴露服务】
（1）修改springcloud-provider-dept-8001工程中的DeptController
在DeptController.java中新增一个方法，并注入对象。

    //获取一些配置的信息，得到具体的微服务！
    @Autowired
    private DiscoveryClient client;
 
   //注册进来的微服务~，获取一些信息~
    @GetMapping("/dept/discovery")
    public Object discovery(){
        //获取微服务列表的清单
        List<String> services = client.getServices();
        System.out.println("discovery=>services"+services);
        //得到一个具体的微服务信息，通过具体的微服务id,applicationName
        List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
        for (ServiceInstance instance : instances) {
            System.out.println(instance.getHost()+"\t"+instance.getPort()+"\t"+instance.getUri()+"\t"+instance.getServiceId());
        }
        return this.client;
    }
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（2）主启动类DeptProvider_8001增加一个注解

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到Eureka中
@EnableDiscoveryClient
public class DeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }
}
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（3）启动Eureka服务（springcloud-eureka-7001）以及Provider（springcloud-provider-dept-8001）
（4）访问测试 http://localhost:8001/dept/discovery
后台输出：

7、Eureka集群

（1）新建工程springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003
（2）按照springcloud-eureka-7001为模板粘贴
（3）修改7002和7003的主启动类

//启动之后，访问http://localhost:7002
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //EnableEurekaServer服务端的启动类，可以接收别人注册进来~
public class EurekaServer_7002 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer_7002.class,args);
    }
}
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//启动之后，访问http://localhost:7003
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //EnableEurekaServer服务端的启动类，可以接收别人注册进来~
public class EurekaServer_7003 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer_7003.class,args);
    }
}
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（4）修改映射配置 , windows域名映射
打开C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件，添加如下内容：

127.0.0.1       eureka7001.com
127.0.0.1       eureka7002.com
127.0.0.1       eureka7003.com
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（5）修改3个EurekaServer的yaml文件夹
springcloud-eureka-7001的application.yml：

server:
  port: 7001

#Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: eureka7001.com  #Eureka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false  # 表示是否向eureka注册中心注册自己
    fetch-registry: false # fetch-registry如果为false，则表示自己为注册中心
    service-url: # 监控页面
      # 单机
      # defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
      # 集群（关联）：
      defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
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springcloud-eureka-7002的application.yml

server:
  port: 7002

#Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: eureka7002.com  #Eureka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false  # 表示是否向eureka注册中心注册自己
    fetch-registry: false # fetch-registry如果为false，则表示自己为注册中心
    service-url: # 监控页面
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
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springcloud-eureka-7003的application.yml

server:
  port: 7003

#Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: eureka7002.com  #Eureka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false  # 表示是否向eureka注册中心注册自己
    fetch-registry: false # fetch-registry如果为false，则表示自己为注册中心
    service-url: # 监控页面
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/
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（6）将springcloud-provider-dept-8001微服务发布到1台eureka集群配置中，发现在集群中的其余注册中心也可以看到，但是平时我们保险起见，都发布！
更改springcloud-provider-dept-8001模块的application.yml文件中的defaultZone

# Eureka配置，服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      # defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka,http://eureka7003.com:7003/eureka
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（7）启动集群测试

连接成功！

8、Eureka和Zookeeper的区别

(1).CAP原则

• C（Consistency）强一致性
• A（Availability）可用性
• P（Partition tolerance）分区容错性
  CAP的三进二：CA、AP、CP
  CAP理论的核心
• 一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求
• 根据CAP原理，将NoSQL数据库分成了满足CA原则，满足CP原则和满足AP原则三大类：
  • CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性较差
  • CP：满足一致性，分区容错性的系统，通常性能不是特别高
  • AP：满足可用性，分区容错性的系统，通常可能对一致性要求低一些

(2).Eureka与Zookeeper

Zookeeper保证的是CP
当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30~120s，且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事件，虽然服务最终能够恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。

Eureka保证的是AP
Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

1. Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
2. Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上（即保证当前节点依
   然可用）
3. 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中

因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。

五、Ribbon负载均衡

1、概述

(1).Ribbon是什么

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将NetFlix的中间层服务连接在一起。Ribbon的客户端组件提供一系列完整的配置项如：连接超时、重试等等。简单的说，就是在配置文件中列出LoadBalancer（简称LB：负载均衡）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等等）去连接这些机器。我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法！

(2).Ribbon能做什么

LB，即负载均衡（Load Balance），在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。
负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA（高可用）。
常见的负载均衡软件有 Nginx，Lvs 等等
Dubbo、SpringCloud中均给我们提供了负载均衡，SpringCloud的负载均衡算法可以自定义
负载均衡简单分类：

• 集中式LB
  • 即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施
  • 如之前学习的Nginx，由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方！
• 进程式LB
  • 将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。
  • Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址！

2、Ribbon的配置

在springcloud-consumer-dept-80模块上继续修改，配置Ribbon
（1）在springcloud-consumer-dept-80模块的pom.xml上添加Ribbon的依赖。

        <!--ribbon-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--eureka-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
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（2）修改application.yml ，追加Eureka的服务注册地址

server:
  port: 80

#Eureka配置
eureka:
  client:
    register-with-eureka: false # 不向Eureka注册自己
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
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（3）对里面的ConfigBean方法加上注解@LoadBalanced在 获得Rest时加入Ribbon的配置；

    @Bean
    @LoadBalanced //Ribbon
    public RestTemplate RestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
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（4）主启动类DeptConsumer_80 添加@EnableEurekaClient

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//在微服务启动的时候就能去加载我们的自定义Ribbon类
@RibbonClient(name = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",configuration = KuangRule.class)
public class DeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
    }
}
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（5）修改DeptConsumerController客户端访问类，之前的写的地址是写死的，现在需要变化！

    //Ribbon。我们这里的地址应，该是一个变量，通过服务名来访问
    //private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
    private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";
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（6）启动项目
先启动3个Eureka集群后，在启动springcloud-provider-dept-8001并注册进Eureka，然后启动 DeptConsumer_80 。
（7）测试
http://localhost/consumer/dept/get/2
http://localhost/consumer/dept/list
成功访问。

3、Ribbon负载均衡

Ribbon架构图：Ribbon在工作时分成两步
第一步先选择EurekaServer，它优先选择在同一个区域内负载均衡较少的Server。
第二步在根据用户指定的策略，在从server去到的服务注册列表中选择一个地址。
其中Ribbon提供了多种策略，比如轮询（默认），随机和根据响应时间加权重等等。
（1）新建springcloud-provider-dept-8002、springcloud-provider-dept-8003模块。将springcloud-provider-dept-8001中的代码以及配置文件复制到这两个模块中。

（2）修改springcloud-provider-dept-8002、springcloud-provider-dept-8003的启动类名称。
springcloud-provider-dept-8002：

//启动类
//启动之后，访问http://localhost:8002+请求地址
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到Eureka中
@EnableDiscoveryClient
public class DeptProvider_8002 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8002.class,args);
    }
}
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springcloud-provider-dept-8003：

//启动类
//启动之后，访问http://localhost:8003+请求地址
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到Eureka中
@EnableDiscoveryClient
public class DeptProvider_8003 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8003.class,args);
    }
}
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（3）新建springcloud-provider-dept-8002、springcloud-provider-dept-8003的数据库，各自微服务分别连接各自的数据库。
复制数据库db1到db2、db3。

（4）修改springcloud-provider-dept-8002、springcloud-provider-dept-8003模块的application.yml文件。

• 端口：分别改为8002、8003
• 数据库连接：分别改为db02、db03
• 实例名：分别改为springcloud-provider-dept8002、springcloud-provider-dept8003
• 三个对外暴露的服务实例名必须一致！（springcloud-provider-dept）
  springcloud-provider-dept-8002的application.yml配置文件如下：

server:
  port: 8002

# MyBatis配置
mybatis:
  type-aliases-package: com.example.springcloud.pojo
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml

# Spring配置
spring:
  application:
    name: springcloud-provider-dept
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db02?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: 121314

# Eureka配置，服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka,http://eureka7003.com:7003/eureka
  instance:
    instance-id: springcloud-provider-dept8002 # 修改eureka上的默认描述信息！

# info配置
info:
  app.name: kuangshen-springcloud
  company.name: blog.kuangstudy.com
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springcloud-provider-dept-8003同上！
（5）启动3个Eureka集群配置区
（6）启动3个springcloud-provider-dept微服务并都测试通过。
三个微服务的访问地址分别为：
http://localhost:8001/dept/list
http://localhost:8002/dept/list
http://localhost:8003/dept/list



（7）启动springcloud-consumer-dept-80，并进入网页测试。
http://localhost/consumer/dept/list

多刷新几次，发现有时访问的服务器都不一样。说明Ribbon负载均衡环境搭建成功！

4、Ribbon核心组件IRule

(1). IRule

IRule：根据特定算法从服务列表中选取一个要访问的服务！

1. RoundRobinRule：轮询
2. RandomRule：随机
3. AvailabilityFilterRule：会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸的服务，还有并发的连接数量超过阈值的服务，然后对剩余的服务列表按照轮询策略进行访问
4. WeightedResponseTimeRule：根据平均响应时间计算所有服务的权重，响应时间越快服务权重越大，被选中的概率越高，刚启动时如果统计信息不足，则使用RoundRobinRule策略，等待统计信息足够，会切换到WeightedResponseTimeRule
5. RetryRule：先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败，则在指定时间内会进行重试，获取可用的服务
6. BestAvailableRule：会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务
7. ZoneAvoidanceRule：默认规则，复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器

(2). 测试切换其他策略

切换为随机策略实现试试，在ConfigBean中添加方法

@Bean
public IRule myRule(){
    //使用我们重新选择的随机算法，替代默认的轮询！
	return new RandomRule();
}
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重启80服务进行访问测试，查看运行结果！
http://localhost/consumer/dept/list

(3). 自定义Ribbon

在自定义Ribbon配置之前，首先注意：
这个自定义配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包以及子包下，否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享，也就是说达不到特殊化定制的目的了。

修改springcloud-consumer-dept-80。

（1）创建com.example.rule包来存放自定义类。避免被@ComponentScan扫描。

（2）在myrule包里新建一个自定义规则的Rubbion类。

@Configuration
public class MySelfRule {
    @Bean
    public IRule myRule(){
    	return new RandomRule(); //Ribbon默认是轮询，我们自定义为随机算法
   }
}
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（3）在主启动类上配置我们自定义的Ribbon

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//在微服务启动的时候就能去加载我们的自定义Ribbon类
@RibbonClient(name = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",configuration = MySelfRule.class)
public class DeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
    }
}
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（4）启动所有项目，访问测试，看看我们编写的随机算法，现在是否生效！

(4). 高级自定义规则

问题：依旧轮询策略，但是加上新需求，每个服务器要求被调用5次，就是以前每一个机器一次，现在每个机器5次；

（1）解析源码：RandomRule.java ， IDEA直接点击进去，复制出来，变成我们自己的类KuangRondomRule
（2）参考源码修改为我们需求要求的KuangRondomRule.java

public class KuangRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {

    //每个服务，访问5次~，换下一个服务

    //total=0， 默认=0，如果=5，我们指向下一个服务节点
    //index=0，默认0，如果total=5,index+1

    private int total = 0;//被调用的次数
    private int currentIndex=0;//当前是谁在提供服务

    //@edu.umd.cs.findbugs.annotations.SuppressWarnings(value = "RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE")
    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            return null;
        }
        Server server = null;

        while (server == null) {
            if (Thread.interrupted()) {
                return null;
            }
            List<Server> upList = lb.getReachableServers();//获得活着的服务
            List<Server> allList = lb.getAllServers();//获得全部的服务

            int serverCount = allList.size();
            if (serverCount == 0) {
                return null;
            }

            //int index = chooseRandomInt(serverCount);//生成区间随机数
            //server = upList.get(index);//从活着的服务中，随机获取一个

            //=====================================================================
            if (total < 5){
                server = upList.get(currentIndex);
                total++;
            } else {
                total = 0;
                currentIndex++;
                if (currentIndex>upList.size()){
                    currentIndex = 0;
                }
                server = upList.get(currentIndex);//从活着的服务中获取指定的服务来进行操作
            }
            //=====================================================================

            if (server == null) {
                Thread.yield();
                continue;
            }

            if (server.isAlive()) {
                return (server);
            }

            server = null;
            Thread.yield();
        }

        return server;

    }

    protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
        return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
    }

	@Override
	public Server choose(Object key) {
		return choose(getLoadBalancer(), key);
	}

	@Override
	public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
		// TODO Auto-generated method stub	
	}
}
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（3）调用，在我们自定义的IRule方法中返回刚才我们写好的随机算法类

@Configuration
public class KuangRule {
    @Bean
    public IRule myRule(){
        return new KuangRandomRule();//默认是轮询，现在我们定义为KuangRandomRule
    }
}
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（4）主启动类的注解修改

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//在微服务启动的时候就能去加载我们的自定义Ribbon类
@RibbonClient(name = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",configuration = KuangRule.class)
public class DeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
    }
}
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（5）测试

六、Feign负载均衡

Feign 是在 Ribbon的基础上进行了一次改进，是一个使用起来更加方便的 HTTP 客户端。

1、概述

feign是声明式的web service客户端，它让微服务之间的调用变得更简单了，类似controller调用service。
Spring Cloud集成了Ribbon和Eureka，可在使用Feign时提供负载均衡的http客户端。
只需要创建一个接口，然后添加注解即可！

2、搭建Feign

（1）新建springcloud-consumer-dept-feign

1. 将springcloud-consumer-dept-80的内容都拷贝到 feign项目中
2. 删除myrule文件夹
3. 修改主启动类的名称为 DeptConsumerFeign80

（2）springcloud-consumer-dept-feign修改pom.xml ， 添加对Feign的依赖。

        <!--feign-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
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（3）修改springcloud-api模块pom.xml添加feign的支持

        <!--feign-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
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（4）在springcloud-api模块新建一个com.example.service包，编写接口 DeptClientService。随后mvn clean。

@Component
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT")
public interface DeptClientService {

    @GetMapping("dept/get/{id}")
    public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);

    @GetMapping("dept/list")
    public List<Dept> queryAll();

    @PostMapping("dept/add")
    public boolean addDept(Dept dept);
}
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（5）springcloud-consumer-dept-feign模块修改DeptConsumerController

@RestController
public class DeptConsumerController {
    @Qualifier("com.example.springcloud.service.DeptClientService")
    @Autowired
    private DeptClientService service;

    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public boolean add(Dept dept){
        return this.service.addDept(dept);
    }

    @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
        return this.service.queryById(id);
    }

    @RequestMapping("/consumer/dept/list")
    public List<Dept> list(){
        return this.service.queryAll();
    }
}
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（6）springcloud-consumer-dept-feign模块修改启动类，开启Feign启用。

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients(basePackages = {"com.example.springcloud"})
@ComponentScan("com.example.springcloud")
public class FeignDeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(FeignDeptConsumer_80.class,args);
    }
}
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（7）启动测试

• 启动Eureka集群
• 启动springcloud-provider-dept-8001、springcloud-provider-dept-8002、springcloud-provider-dept-8003
• 启动feign客户端
• 测试： http://localhost/consumer/dept/list

结论：Feign自带负载均衡配置项

3、小结

Feign通过接口的方法调用Rest服务 ( 之前是Ribbon+RestTemplate )
通过Feign直接找到服务接口，由于在进行服务调用的时候融合了Ribbon技术，所以也支持负载均衡作用！

Feign其实不是做负载均衡的，负载均衡是Ribbon的功能，Feign只是集成了Ribbon而已，但是负载均衡的功能还是Feign内置的Ribbon再做，而不是Feign。
Feign的作用的替代RestTemplate，性能比较低，但是可以使代码可读性很强。

七、Hystrix断路器

1、概述

复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免的失败！

(1). 服务雪崩

多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B 和微服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的 “扇出”、如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的 “雪崩效应”。

对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒中内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障，这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。

(2). Hystrix

Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时，异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。

“断路器” 本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个服务预期的，可处理的备选响应（FallBack），而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常，这样就可以保证了服务调用方的线程不会被长时间，不必要的占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

Hystrix可以服务降级、服务熔断、服务限流、接近实时的监控。

(3). 服务熔断

熔断机制是对应雪崩效应的一种微服务链路保护机制。

当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回 错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败就会启动熔断机制。

熔断机制的注解是 @HystrixCommand。

2、Hystrix断路器搭建

（1）新建springcloud-provider-dept-hystrix-8001模块，将之前springcloud-provider-dept-8001块的所有东西拷贝一份。

（2）修改springcloud-provider-dept-hystrix-8001模块的pom.xml，添加依赖。

        <!--Hystrix-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
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（3）修改springcloud-provider-dept-hystrix-8001模块的application.yml。
将Eureka实例的id（instance-id）修改为springcloud-provider-hystrix-dept8001

# Eureka配置，服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka,http://eureka7003.com:7003/eureka
  instance:
    instance-id: springcloud-provider-hystrix-dept8001 # 修改eureka上的默认描述信息！
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（4）修改springcloud-provider-dept-hystrix-8001模块的DeptController

//提供Restful服务！
@RestController
public class DeptController {

    @Autowired
    private DeptService deptService;

    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrixGet")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
        Dept dept = deptService.queryById(id);
        if (dept == null){
            throw new RuntimeException("id=>"+id+"，不存在该用户，或者信息无法找到~");
        }
        return dept;
    }

    public Dept hystrixGet(@PathVariable("id") Long id){
        return new Dept()
                .setDeptno(id)
                .setDname("id=>"+id+"没有对应的信息，null--@Hystrix")
                .setDb_source("no this database in MySQL");
    }
}
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（5）修改主启动类名称并添加新注解 @EnableCircuitBreaker

//启动类
//启动之后，访问http://localhost:8001+请求地址
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到Eureka中
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker//添加对熔断的支持
public class DeptProviderHystrix_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProviderHystrix_8001.class,args);
    }
}
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（6）启动并测试

• 启动Eureka集群
• 启动主启动类 DeptProviderHystrix8001
• 启动客户端 springcloud-consumer-dept-80
• 访问 http://localhost/consumer/dept/get/123

3、服务降级

服务降级就是整体资源快不够了，忍痛将某些服务先关掉，待渡过难关，再开启回来。

服务降级处理是在客户端实现完成的，与服务端没有关系
（1）修改springcloud-api工程，根据已经有的DeptClientService接口新建一个实现了FallbackFactory接口的类DeptClientServiceFallbackFactory

//降级~
@Component
public class DeptClientServiceFallbackFactory implements FallbackFactory {
    @Override
    public Object create(Throwable throwable) {
        return new DeptClientService() {
            @Override
            public Dept queryById(Long id) {
                return new Dept().setDeptno(id)
                        .setDname("id=>"+id+"没有对应的信息，客户端提供了降级的信息，这个服务现在已经被关闭")
                        .setDb_source("没有数据~");
            }

            @Override
            public List<Dept> queryAll() {
                return null;
            }

            @Override
            public boolean addDept(Dept dept) {
                return false;
            }
        };
    }
}
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（2）修改springcloud-api工程，DeptClientService接口在注解 FeignClient中添加fallbackFactory属性值

@Component
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT", fallbackFactory = DeptClientServiceFallbackFactory.class)
public interface DeptClientService {
    @GetMapping("dept/get/{id}")
    public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);
    @GetMapping("dept/list")
    public List<Dept> queryAll();
    @PostMapping("dept/add")
    public boolean addDept(Dept dept);
}
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（3）springcloud-api工程 mvn clean install

（4）springcloud-consumer-dept-feign模块修改application.yml

server:
  port: 80

#开启降级feign.hystrix
feign:
  hystrix:
    enabled: true

#Eureka配置
eureka:
  client:
    register-with-eureka: false # 不向Eureka注册自己
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
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（5）启动项目并测试

1. 启动Eureka集群

2. 启动 springcloud-provider-dept-hystrix-8001

3. 启动 springcloud-consumer-dept-feign

4. 正常访问测试
   http://localhost/consumer/dept/get/1
   

5. 故意关闭微服务启动 springcloud-provider-dept-hystrix-8001

6. 客户端自己调用提示
   http://localhost/consumer/dept/get/1
   
   此时服务端provider已经关闭了，但是我们做了服务降级处理，让客户端在服务端不可用时，也会获得提示信息而不会挂起耗死服务器。

4、总结

服务熔断：一般是某个服务故障或者异常引起，类似现实世界中的 “保险丝” ， 当某个异常条件被触发，直接熔断整个服务，而不是一直等到此服务超时！
服务降级：所谓降级，一般是从整体负荷考虑，就是当某个服务熔断之后，服务器将不再被调用，此时客户端可以自己准备一个本地的fallback回调，返回一个缺省值。这样做，虽然服务水平下降，但好歹可用，比直接挂掉要强。

5、服务监控hystrix Dashboard

(1). 简介

除了隔离依赖服务的调用以外，Hystrix还提供了准实时的调用监控（Hystrix Dashboard），Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息，并以统计报表和图形的形式展示给用户，包括每秒执行多少请求，多少成功，多少失败等等。
Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控，pringCloud也提供了Hystrix Dashboard的整合，对监控内容转化成可视化界面！

(2). 搭建hystrix Dashboard环境

（1）新建工程springcloud-consumer-hystrix-dashboard

（2）在springcloud-consumer-hystrix-dashboard模块的pom.xml上添加依赖

    <dependencies>
        <!--hystrix-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--ribbon-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--eureka-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.example</groupId>
            <artifactId>springcloud-api</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--热部署工具-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
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（3）springcloud-consumer-hystrix-dashboard模块的application.yaml配置

server:
  port: 9001
eureka:
  client:
    # Eureka服务注册中心会将本身做为客户端来尝试注册它本身，必須禁止
    register-with-eureka: false
    fetch-registry: false
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（4）创建主启动类并添加注解

@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard//开启
public class DeptConsumerDashboard_9001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumerDashboard_9001.class,args);
    }
}
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（5）所有的Provider微服务提供类(springcloud-provider-dept-8001、springcloud-provider-dept-8002、springcloud-provider-dept-8003) 都需要监控依赖配置

        <!--actuator完善监控信息-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
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（6）启动springcloud-consumer-hystrix-dashboard该微服务监控消费端http://localhost:9001/hystrix

(3). 监控测试

（1）启动Eureka集群

（2）启动springcloud-consumer-hystrix-dashboard

（3）在 springcloud-provider-dept-hystrix-8001 启动类中增加一个bean

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到Eureka中
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker//添加对熔断的支持
public class DeptProviderHystrix_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProviderHystrix_8001.class,args);
    }
    @Bean
    public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){
        ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
        registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
        return registrationBean;
    }
}
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（4）启动 springcloud-provider-dept-hystrix-8001

1. http://localhost:8001/dept/get/1
2. http://localhost:8001/actuator/hystrix.stream （查看1秒一动的数据流）
   

八、Zuul路由网关

1、概述

（1）什么是Zuul？
Zuul包含了对请求的路由和过滤两个最主要的功能：
其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上，是实现外部访问统一入口的基础，而过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预，是实现请求校验，服务聚合等功能的基础。Zuul和Eureka进行整合，将Zuul自身注册为Eureka服务治理下的应用，同时从Eureka中获得其他微服务的消息，也即以后的访问微服务都是通过Zuul跳转后获得。

注意：Zuul服务最终还是会注册进Eureka

提供：代理 + 路由 + 过滤 三大功能！
（2）Zuul能干嘛？

• 路由
• 过滤

2、Zuul的基本配置

（1）新建Module模块springcloud-zuul-9527

（2）修改springcloud-zuul-9527的pom.xml，添加依赖

        <!--zuul-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--hystrix-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--ribbon-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--eureka-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.example</groupId>
            <artifactId>springcloud-api</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!--热部署工具-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        </dependency>
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（3）修改springcloud-zuul-9527的application.yaml配置

server:
  port: 9527

spring:
  application:
    name: springcloud-zuul

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002.com:7002/eureka,http://eureka7003.com:7003/eureka
  instance:
    instance-id: zuul9527.com
    prefer-ip-address: true

info:
  app.name: kuang-springcloud
  company.name: blog.kuangstudy.com
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（4）编写主启动类

@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
public class SpringCloudZuulApp9527 {
	public static void main(String[] args) {
    	SpringApplication.run(SpringCloudZuulApp9527.class,args);
	}
}
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（5）启动Eureka集群，然后启个服务提供类：springcloud-provider-dept-8001，再启动zuul路由
访问 ：http://localhost:7001/

启动成功！

（6）测试
不用路由 ：http://localhost:8001/dept/get/3

使用路由 ：http://localhost:9527/springcloud-provider-dept/dept/get/3
映射成功！

3、路由访问映射规则

问题：http://myzuul.com:9527/springcloud-provider-dept/dept/get/2 这样去访问的话，就暴露了我们真实微服务的名称！这不是我们需要的！怎么处理呢?

修改：springcloud-zuul-9527 工程
（1）yml配置修改，增加Zuul路由映射

zuul:
  routes:
    mydept.serviceId: springcloud-provider-dept
    mydept.path: /mydept/**
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配置前访问：http://localhost:9527/springcloud-provider-dept/dept/get/3
配置后访问：http://localhost:9527/mydept/dept/get/3

问题，现在访问原路径依旧可以访问！这不是我们所希望的

（2）原真实服务名忽略
yml配置修改，增加ignored-services

zuul:
  routes:
    mydept.serviceId: springcloud-provider-dept
    mydept.path: /mydept/**
  ignored-services: "*" # 不能在使用这个路径访问了,ignored:忽略，隐藏全部的
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（3）设置统一公共前缀
yml配置修改，增加prefix

zuul:
  routes:
    mydept.serviceId: springcloud-provider-dept
    mydept.path: /mydept/**
  ignored-services: "*" # 不能在使用这个路径访问了,ignored:忽略，隐藏全部的
  prefix: /helloWorld # 设置公共的前缀
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访问：[http://localhost:9527/helloWorld /mydept/dept/get/3](http://localhost:9527/helloWorld /mydept/dept/get/3) ，加上统一的前缀！helloWorld ，否则，就访问不了了！