实现用户行为监测之webfunny_webfunny android能用吗

webfunny 实现用户行为监测

用户行为监测

用户行为，指的是用户与产品UI的交互行为，主要表现在Android App、iOS App与Web页面上。这些交互行为，有的会与后端服务通信，有的仅仅引起前端UI的变化，但是不管是哪种行为，其背后总是伴随着一组属性数据。对于与后端发生交互的行为，我们可以从后端服务日志、业务数据库中拿到相关数据；而对于那些仅仅发生在前端的行为，则需要依靠前端主动上报给后端才能知晓。用户行为数据采集系统，便是负责从前端采集所需的完整的用户行为信息，用于数据分析和其他业务。

• 通常做法: 根据产品经理提出的数据需求，设计一个结构化的数据表来存储数据，然后开个REST API给前端，用来上报数据；前端负责在相应的位置埋点，按照协商好的数据格式上报给后端。这样的做法暴露了很多问题，给前后端都带来了混乱，主要表现在：前端四处埋点，上报时调用的API不统一，上报的数据格式不统一；后端数据分散在多个数据表中，与业务逻辑耦合严重。
• 优化解决方法
  1. 分析采集数据结构：用户、行为、页面、访问终端、时间
  2. 定义数据收集接口规则：

 web:  

   api/v1/web/browser  上传浏览行为数据

    api/v1/web/click  上传浏览行为数据 

 andrioid:

   api/v1/andrioid/browser  上传浏览行为数据

   api/v1/andrioid/click  上传浏览行为数据

 iso:

   api/v1/iso/browser  上传浏览行为数据                     
   api/v1/iso/click  上传浏览行为数据
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16

3. 数据采集:
   一般做法：只在需要的地方上报数据。 与业务逻辑耦合很大。
   ​ 无埋点做法：无需嵌入调用，通过底层hook所有点击事件，全部采集用户的行为操作。但会有许多无用数据。
4. 数据存储
   ​ nosql数据库。争对不规则的数据，存储更加合理，方便。

无埋点方法解决方案

1. webfunny 亲测有用
   源码地址：webfunny 源码.
2. Google Analytics
   编者没有尝试过，下附使用教程链接：
   google Analytics.
   此方法使用谷歌提供的服务，公司使用需要money。

考虑到后期定制化和代码开源的原因，编者使用第一种方式。毕竟代码掌握在自己手中比较心安。使用 webfunny 不管数据还是代码我们都掌握在自己手中。
下面开始教程的实践，希望你可以少踩坑。

webfunny 使用

请严格安装以下步骤执行，如果哪一步出错，请解决再继续下一步，如果不能解决，就请删除再试。如果几次都不行，请转他处文章。

1. 获取代码
   有git的，新建一个文件夹，然后使用下面的命令即可
   

github

git clone https://github.com/a597873885/webfunny_monitor.git
1

码云更快、更稳定（亲测有效）

git clone https://gitee.com/webfunnyMonitor/webfunny_monitor.git
1

没有git的，在github上下载源码github地址

2. 解压项目并安装依赖包
   以管理员打开cmd,并进入项目根目录下，依次执行以下命令

看命令猜作用
init应该是初始化项目，创建项目的各种文件夹和文件

npm run init
1

install 安装呗 (node.js 并不熟，嘿嘿)

npm install
1

按上诉操作完，项目中应该就多了一些文件。继续下一步。

3. 解压项目并配置数据库（Mysql 安装菜鸟教程）
   建数据名：webfunny_db，
   编码方式：
   找到这个文件：webfunny_monitor/bin/mysqlConfig.js
   
   修改数据库设置：

module.exports = {
      write: {
        ip: '127.0.0.1',
        port: '3306',
        dataBaseName: 'webfunny_db',
        userName: 'root',
        password: 'root'
      },
      // 高性能版支持此属性
      read: [
        // { host: "", username: "", password: "" }
      ]
    }
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

4. 接下来就是项目的运行
   以管理员打开cmd,并进入项目根目录下，依次执行以下命令
   运行代码一定通过cmd来运行下列代码
   第一次运行

 npm run prd
1

重启

npm run restart
1

如果一切正常（无明显报错），请在浏览器这个地址（或者点击下面的链接）：
登录页面
http://localhost:8010/webfunny/register.html?type=1

6. 初始化账号
   在登陆页面，初始化一个超级管理员并登录，接下来准备工作已经做完。下一步开始检测你的网站了。
7. 监测网站
   新建一个项目，选择网站类型，分好组，取好名。
   

webfunny会自动生成代码，请等待。

代码生成好后，按照说明将代码掺入到你的项目中。
这部分，编者是这样做的，探针代码加入到head标签里面，如果是vue项目，找到根目录下的index.html，在head标签里面插入探针代码即可。

如果是非vue,请将探针代码插入所有head标签。

设置user的id,这一块代码：
window.localStorage.wmUserInfo = JSON.stringify({ userId: 'userId', userTag: 'tag', projectVersion: '1.0.1' })
其中userid就是标识用户的唯一id,userTag 理解为公司或者单位，projectVersion是网站的版本。
编者是插入到获取用户信息并设定的代码后面。如图。

实际上这块代码是用于精确定位用户操作的，暂时不插入也可以监测网站了。

代码插入完后，重启你需要监测的网站。
到此，你的网站已经被监控起来了，用户的所有轨迹都会在webfunny 中被检测出来。
示例图：

参考文献：

1.https://segmentfault.com/a/1190000014922668
2.https://blog.csdn.net/zhenzigis/article/details/104695050
3.http://www.webfunny.cn/des.html