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【LeetCode】96. 不同的二叉搜索树(中等)——代码随想录算法训练营Day40

【LeetCode】96. 不同的二叉搜索树(中等)——代码随想录算法训练营Day40

题目链接:96. 不同的二叉搜索树

题目描述

给你一个整数 n ,求恰由 n 个节点组成且节点值从 1 到 n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。

示例 1:

输入:n = 3
输出:5

示例 2:

输入:n = 1
输出:1

提示:

  • 1 <= n <= 19

文章讲解:代码随想录

视频讲解:动态规划找到子状态之间的关系很重要!| LeetCode:96.不同的二叉搜索树_哔哩哔哩_bilibili

题解1:动态规划

思路:将任意一个节点作为根节点,设左子树节点数为 j,则右子树节点数为 n - j,左子树的数量相当于 j 个节点组成的二叉搜索树数量,右子树的数量相当于 n - j 个节点组成的二叉搜索树的数量,左子树为 j 时二叉搜索数的数量即为 j  和 n - j 个节点组成的二叉搜索树数量乘积。n 个节点的二叉搜索树数量即为 j 从0到n - 1时左子树为 j 个节点时时二叉搜索数的数量和,n 的状态依赖于 j 从 0 到 n - 1 时 j 的状态和 n - j 的状态,因此可以使用动态规划法

动态规划分析:

  • dp 数组以及下标的含义:dp[i] 代表由 n 个节点组成且节点值从1到 n 互不相同的二叉搜索树有多少种。
  • 递推公式:dp[i] += dp[j] * dp[i - j - 1]
  • dp 数组初始化:
  • 遍历顺序:从前到后。
  • 打印 dp 数组:dp 数组从下标0开始为1、1、2、5、14、42、132、429。
  1. /**
  2. * @param {number} n
  3. * @return {number}
  4. */
  5. var numTrees = function(n) {
  6. const dp = new Array(n + 1).fill(0);
  7. dp[0] = 1;
  8. for (let i = 1; i <= n; i++) {
  9. // 以任意一个节点为头节点,设左子树节点数为 j,则右子树节点数为 i - j - 1
  10. let j = 0;
  11. while (j <= i / 2 - 1) {
  12. dp[i] += dp[j] * dp[i - j - 1] * 2;
  13. j++;
  14. }
  15. if (i % 2 === 1) {
  16. dp[i] += dp[j] * dp[j];
  17. }
  18. }
  19. return dp[n];
  20. };

分析:时间复杂度为 O(n²),空间复杂度为 O(n)。

收获

本题的难点在于想到要使用动态规划法以及递推公式的分析,n 的状态依赖于前面所有数的状态。

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