Kotlin的协程，延时、超时（7秒后超时，并中断执行的任务）_kotlin 延时

Kotlin协程

简介：

优点：写法很简单，轻量级，挂起几乎不消耗内存，速度上优于java的线程，性能损耗小，能大幅度提高并发性能，本人推荐使用协程，而不用传统的线程

• GlobalScope是生命周期是process级别的，即使Activity或Fragment已经被销毁，协程仍然在执行。所以需要绑定生命周期。
• lifecycleScope只能在Activity、Fragment中使用，会绑定Activity和Fragment的生命周期
• viewModelScope只能在ViewModel中使用，绑定ViewModel的生命周期

Kotlin 提供了三个调度程序，以用于指定应在何处运行协程：
Dispatchers.Main - 使用此调度程序可在 Android 主线程上运行协程。此调度程序只能用于与界面交互和执行快速工作。示例包括调用 suspend 函数，运行 Android界面框架操作，以及更新LiveData对象。
Dispatchers.IO - 此调度程序经过了专门优化，适合在主线程之外执行磁盘或网络I/O。示例包括使用Room组件、从文件中读取数据或向文件中写入数据，以及运行任何网络操作。
Dispatchers.Default - 此调度程序经过了专门优化，适合在主线程之外执行占用大量 CPU 资源的工作。用例示例包括对列表排序和解析 JSON。

一、协程

implementation 'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.3.9'
implementation 'androidx.lifecycle:lifecycle-runtime-ktx:2.2.0'//lifecycleScope
implementation 'androidx.lifecycle:lifecycle-viewmodel-ktx:2.2.0'//viewModelScope
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1、创建一个协程

延时delay(1000L)

CoroutineScope(Dispatchers.IO).launch {
            //delay(1000L)
            Log.d("wang","===3====")
        }
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也可以在方法里这么写

fun main() = runBlocking {
        launch {
            delay(2000)
            Log.d("wang","==2==")
        }
        Log.d("wang","==3==")
    }
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2、异步任务的同步写法

代码：

	suspend fun fetchDocs() {
        val result = get("https://developer.android.com") // get方法里延迟一秒返回结果
        showUI(result.toString())  //此处会等上一行代码异步结束了才运行
    }

    /**
     * 模拟网络请求
     */
    suspend fun get(url: String) = withContext(Dispatchers.IO) {
        delay(1000L)
        Log.d("WANG", "===>get结果")
    }
    /**
     * 更新UI
     */
    fun showUI(result: String) {
        Log.d("WANG", "showUI===>$result")
    }
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调用：

CoroutineScope(Dispatchers.IO).launch {
            fetchDocs()
        }
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避免回调地狱

1、异步登录

suspend fun login(name:String,pass:String):LoginBean = suspendCancellableCoroutine { ctn->
	HttpMethods.webService.login(name,pass){
		 override fun onSuccess(bean: LoginBean) {
		 	ctn.resume(bean) //协程恢复，返回结果
		 }
		 override fun onError(e: Exception) {
		 	ctn.resumeWithException(e) //协程恢复，抛出异常
		 }
}

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2、异步使用token请求

suspend fun connect(token:String):LoginBean = suspendCancellableCoroutine { ctn->
	HttpMethods.webService.connect(token){
		 override fun onSuccess(bean: LoginBean) {
		 	ctn.resume(bean) //协程恢复，返回结果
		 }
		 override fun onError(e: Exception) {
		 	ctn.resumeWithException(e) //协程恢复，抛出异常
		 }
}

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3、调用

launch{
	val bean = login(name,pass) //在获取结果之前，协程是挂起状态不会执行下一步
	val result = connect(bean.token) 
	
}
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3、两个异步任务合并

 fun main() = runBlocking<Unit> {
        val one = async { doOne() }
        val two = async { doTwo() }
        Log.e("TAG","测试运行") //此代码会立即运行，如果要等待异步结果返回才运行，需要添加await
        println("==两个异步相加结果为： ${one.await() + two.await()}")
    }

    suspend fun doOne(): Int {
        delay(1000L) // 假设我们在这里做了些有用的事
        return 13
    }

    suspend fun doTwo(): Int {
        delay(2000L) // 假设我们在这里也做了些有用的事
        return 29
    }
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调用：main()

4、多个异步的并发执行

suspend fun getSynPermissions(userPermissList: MutableList<UserPermissBean>): Boolean {
    val list = userPermissList.map { it ->
        async {
            CabinetRepository.getInstance().getSynPermissions(it, errMsg)
        }
    }
    val results = list.awaitAll()
    return results.all { it }
}
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MVVM模式中使用协程

LifecycleScope 在 AppCompatActivity 和 Fragment 中使用已经十分方便了，不过，目前很多项目都开始使用 MVVM，更多逻辑操作都是在 ViewModel 层，这时，就需要用到 ViewModelScope 了，它会自动绑定 ViewModel 的生命周期。
若需要使用 ViewModelScope，我们需要添加依赖：

注意：

1、对于Dispatchers.IO 以下调用会报错：

lifecycleScope.launch(Dispatchers.IO) {
      // 这里报错：Only the original thread that created a view hierarchy can touch its views.
      testView.text = "测试" } 
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因为这在IO线程中来更新UI了。
修复方法可以尝试这样：

      // 这里报错：Only the original thread that created a view hierarchy can touch its views.
      withContext(Dispatchers.Main) {
      	testView.text = "测试"
      } } 
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2、CoroutineScope是什么？如果你觉得陌生，那么GlobalScope、lifecycleScope与viewModelScope相信就很熟悉了吧(当然这个是针对于Android开发者)。它们都实现了CoroutineScope接口。
±--------------+
3、在Android中使用协程来请求数据，当接口还没有请求完成时Activity就已经退出了，这时如果不停止正在运行的协程将会造成不可预期的后果。所以在Activity中我们都推荐使用lifecycleScope来启动协程，lifecycleScope可以让协程具有与Activity一样的生命周期意识。

mvvm中不用observe方式回调到UI界面，而是使用同步写法

MainActivity中调用

lifecycleScope.launch(Dispatchers.IO) {
            val result = mainViewModel.getInfo11()
            Log.e("WY", "收到结果：$result")
        }
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viewmodel中代码

suspend fun getInfo11():Boolean = suspendCancellableCoroutine { ctn->
        viewModelScope.launch {
            delay(20000) // 这里模拟网络请求
            Log.e("WY", "getInfo11===1")
            ctn.resume(true){}
//            ctn.resumeWithException(Throwable("会崩溃")) // 抛异常
        }
        Log.e("WY", "==getInfo11===2")
//        ctn.cancel() // 调用cancel，调用getInfo11的地方不会往下执行，即不会调用Log.e("WY", "收到结果：$result")
    }
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这里viewModelScope会跟随生命周期的取消而取消

怎么验证viewModelScope协程是否跟随生命周期销毁而销毁

方法：在viewmodel里面的生命周期onCleared里加日志，activity按系统返回键后销毁会调用onDestroy，onCleared也会跟着调用，这时候看getInfo11方法里Log.e(“WY”, “getInfo11=1")不会输出，则说明viewModelScope协程是否跟随生命周期销毁而销毁，如果viewModelScope.launch换成一般的协程，日志Log.e(“WY”, "getInfo11=1”)是会输出

	override fun onCleared() {
        super.onCleared()
        Log.e("WY", "onCleared释放掉viewmodel")
    }
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重点：如果CoroutineScope不在activity或fragment中怎么正确使用

如果在activity或fragment中我们可以使用：lifecycleScope和viewmodelScope,这样不会造成内存泄漏，但是如果不在呢，应该怎么正确使用协程？

方式一：如果你的协程不在 Activity 或 Fragment 中使用，那么你可以创建一个全局的协程作用域来管理它们。通常情况下，这个全局协程作用域应该用单例对象来实现。

以下是一个示例代码，使用协程单例来进行网络请求：

object NetworkManager {

    private val coroutineScope = CoroutineScope(Dispatchers.IO + SupervisorJob())

    suspend fun fetchSomeData(): String {
        return withContext(coroutineScope.coroutineContext) {
            // 这里是协程代码，进行网络请求
            "这是请求到的数据"
        }
    }
}

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方式二：在 ViewModel 中使用协程
在 ViewModel 中使用协程可以帮助你在后台执行长时间运行的任务，而不会阻塞 UI 线程。

在 ViewModel 中使用协程需要引入 kotlinx.coroutines 依赖并调用 viewModelScope.launch 函数。

通过使用 viewModelScope.launch 函数，你可以在协程作用域内执行异步操作，比如网络请求或者数据库操作。

一般使用

private fun run5() {
        //1、不阻塞主线程（推荐）
        CoroutineScope(Dispatchers.IO).launch {
            //执行代码.....
        }
  
        //2、优秀的线程切换
        CoroutineScope(Dispatchers.Main).launch {
            val task1 = withContext(Dispatchers.IO) {
                Log.d("LUO","1111========${DateTimeHelper.format(Date(),"yyyy-MM-dd HH:mm:ss")}")
                delay(2000)
                "服务器返回值：json"  //服务器返回结果赋值给task1
            }
            //刷新UI，task1
            Log.d("LUO","2222========${DateTimeHelper.format(Date(),"yyyy-MM-dd HH:mm:ss")}")
            Log.d("LUO", "值===========${task1}")
        }
        Log.d("LUO","3333========${DateTimeHelper.format(Date(),"yyyy-MM-dd HH:mm:ss")}")
    }
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***方式三：在 协程结束的时候进行释放 ***

val stopHandShake = CoroutineScope(Job())
stopHandShake.launch {
    try {
        
    } catch (e: Exception) {    
    }
}.invokeOnCompletion {
    stopHandShake.cancel()
}
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二、超时（7秒后超时，并中断执行的任务）

我们开发时候经常遇到这样的一个需求：**秒后超时，并中断执行的任务

fun main() = runBlocking<Unit> {
        launch {
            val result1 = withTimeoutOrNull(7000L) { //7秒后超时，并且中断执行的任务

                val time = (Random().nextInt(10 - 1) + 1).toLong() //生成1到10随机数
                // 模仿网络请求，结果：成功，失败，超时
                delay(time * 1000) // 模仿耗时
                val netResult = (Random().nextInt(10 - 1) + 1).toLong() // 随机数如果大于5则成功，小于5则失败
                if (netResult > 5) ArrayList<Int>() else 1//这里可以返回任意的类型
            }
            println("执行返回的结果为: $result1") // 结果：超时（null）,失败（1），成功ArrayList<Int>()
        }
    }
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三、老版本的协程

引入

implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:0.18"
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创建一个协程

 launch(CommonPool) {
 	//这里需要运行的代码
        }
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协程里面嵌套协程

launch(CommonPool) {
            //创建带返回值的协程async
            var job = async(CommonPool) {
                delay(5000L)
                return@async "nihao"
            }
            var job1 = launch(CommonPool) {
                delay(5000L)
                return@async "nihao2"
            }
           
        }
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协程的取消：

job1.cancel()
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四、延时

1.协程方式的延时

launch(CommonPool) { // 在一个公共线程池中创建一个协程
    delay(1000L) // 非阻塞的延迟一秒（默认单位是毫秒）
    //延时一秒后执行
}
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有关协程的挂起，恢复，调度这里就不做过多的介绍！！

2.handler方式的延时

new Handler().postDelayed(new Runnable() { @Override public void run() { // 延时执行的代码 } }, 2000);
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以上代码不会导致内存泄漏。因为在postDelayed()方法中传递的Runnable对象是匿名内部类，它不会持有外部类的引用。当延迟时间到达时，Runnable对象会被Handler处理并执行，然后被垃圾回收器回收。因此，不会发生内存泄漏。