赞
踩
给定一个数组 prices
,它的第 i
个元素 prices[i]
表示一支给定股票第 i
天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0
。
示例 1:
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示:
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int res =0; // 记录最大利润
int sell = 0; // 记录何时卖股票的指针
int buy = prices[0]; // 当前买入的价格
while(sell < prices.length){
int price = prices[sell];
res = Math.max(price - buy,res); // 如果当前卖股票的收益大于当前利润,则更新利润
buy = Math.min(price,buy); // 如果当前买入股票的价格小于之前买入股票的价格,则在当前买入
sell++;
}
return res;
}
}
给你一个整数数组 prices
,其中 prices[i]
表示某支股票第 i
天的价格。
在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1:
输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
输出:7
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2:
输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
总利润为 4 。
示例 3:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0 。
提示:
1 <= prices.length <= 3 * 104
0 <= prices[i] <= 104
class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int res = 0; int buy = prices[0]; int sell = 0; while(sell < prices.length){ int price = prices[sell]; if(price > buy){ res += price - buy; } buy = price; sell++; } return res; } }
与Ⅰ的不同之处在于只要卖出价格大于买入价格即可卖出。
给定一个数组,它的第 i
个元素是一支给定的股票在第 i
天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
**注意:**你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入:prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出:6
解释:在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
示例 2:
输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
示例 4:
输入:prices = [1]
输出:0
提示:
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 105
可以尝试将数组切分成两份,这样就能将问题转化为买卖股票的最佳时机Ⅰ,只要分别求两个子数组的最大利润并相加即可。
class Solution { public int getMax(int[] prices){ int res = 0; int buy = prices[0]; int sell = 0; while(sell < prices.length){ int price = prices[sell]; res = Math.max(res,price-buy); buy = Math.min(price,buy); sell++; } return res; } public int maxProfit(int[] prices) { int res = 0; int tem1=0,tem2 = 0; for(int i=1;i<prices.length;i++){ tem1 = getMax(Arrays.copyOfRange(prices,0,i)); tem2 = getMax(Arrays.copyOfRange(prices,i-1,prices.length)); res = Math.max(res,tem1+tem2); } return res; } }
用dp1[i]来记录从第一天开始到第 i 天时能获得的最大利润;
用dp2[i]来记录从最后一天开始到第 i 天时能获得的最大利润。
dp1[i] + dp2[i] 即为买卖两次能获得的利润。
class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int len = prices.length; int[] dp1 = new int[len]; int[] dp2 = new int[len]; int buy1 = prices[0]; int sell2 = prices[len-1]; for(int i=1;i<len;i++){ int price = prices[i]; dp1[i] = Math.max(dp1[i-1],price - buy1); buy1 = Math.min(buy1,price); } for(int i=len-2;i>=0;i--){ int price = prices[i]; dp2[i] = Math.max(dp2[i+1],sell2 - price); sell2 = Math.max(sell2,price); } int res = 0; for(int i=0;i<len;i++){ res = Math.max(res,dp1[i] + dp2[i]); } return res; } }
给你一个整数数组 prices
和一个整数 k
,其中 prices[i]
是某支给定的股票在第 i
天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k
笔交易。也就是说,你最多可以买 k
次,卖 k
次。
**注意:**你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入:k = 2, prices = [2,4,1]
输出:2
解释:在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。
示例 2:
输入:k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3]
输出:7
解释:在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。
随后,在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入,在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
提示:
1 <= k <= 100
1 <= prices.length <= 1000
0 <= prices[i] <= 1000
用一个二维数组dp[i][j]记录买卖 i 次时到第 j 个元素所能获得的最大利润
当第 i (i >= 2)次卖出时的,若买入的时间为buy,则此时的利润为:dp[i-1][buy] + 买卖价格差。
class Solution { public int maxProfit(int k, int[] prices) { int len = prices.length; int[][] dp = new int[k][len]; for(int i=0;i<k;i++){ if(i==0){ int buy = prices[0]; for(int j=1;j<len;j++){ int price = prices[j]; dp[i][j] = Math.max(dp[i][j-1],price - buy); buy = Math.min(buy,price); } }else{ for(int j=1;j<len;j++){ int buy = 0; int price = prices[j]; while(buy<j){ dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][buy]+price - prices[buy],dp[i][j]); buy++; } dp[i][j] = Math.max(dp[i][j],dp[i][j-1]); } } } return dp[k-1][len-1]; } }
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。