吴恩达2022机器学习专项课程(一）7.2 逻辑回归的简化成本函数课后实验 Lab5

作者：AllinToyou | 2024-04-28 07:47:52

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二分类问题的训练集（多特征）

每行训练样本有两个特征和一个取值只有0或1的目标变量。
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设置w，b的值，调用函数并计算。
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由6.3课可知，决策边界公式:wx+b=0，示例为多特征，因此w0x0+w1x1+b=0。这里设置两个w都为1，蓝色线条对应b=-3，紫色线条对应b=-4。由图可知，紫色代表的w，b参数构建的模型预测效果差。在这里插入图片描述

b=-4的成本函数值更高，对应了上图结论：紫色决策边界代表的w，b构建的模型预测效果差。
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首先我们根据训练集数据绘制了散点图，然后根据不同参数，尝试了两种决策边界的绘制。经过可视化观察和成本函数计算的双重验证，我们确定了其中一种参数绘制的决策边界效果较好，因此使用这种参数构建的模型预测效果也会更好。

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