利用kibana可视化DevTools界面实现ElasticSearch文档数据的地理位置查询、sort排序查询、分页查询以及高亮查询_es devtools 查询

1.利用bool查询实现地理位置的查询

首选外面要知道bool查询有几种逻辑关系？
must：必须匹配的条件，可以理解为“与”（参与算分）
should：选择性匹配的条件，可以理解为“或”（参与算分）
must_not：必须不匹配的条件，不参与打分
filter：必须匹配的条件，不参与打分

实例：搜索名字包含“如家”，价格不高于400，在坐标31.21,121.5周围10km范围内的酒店

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "如家"
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "range": {
            "price": {
              "gt": 400
            }
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "geo_distance": {
            "distance": "10km",
             "location": {
              "lat": 31.21,
              "lon": 121.5
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

2.sort排序查询

实例1：利用sort对所有酒店进行排序（先按评分进行降序，如果有相同评分，就按价格升序来排序），自己自定义来排序的话，之前默认的按score（分数）来排序就无效了，也就是排序查询的结果中_score的值为null

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "score":  "desc"
    },
    {
      "price": "asc"
    }
  ]
}

实例2：找到121.612282,31.034661周围的酒店，按距离升序排序

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "_geo_distance": {
        "location": {
          "lat": 31.034661,
          "lon": 121.612268
        },
        "order": "asc",
        "unit": "km"
      }
    }
  ]
}

3.分页查询

es提供的分页查询有三种，其中两种最为常用，另外一种已经被官方不推荐使用，下面介绍一下最为常用的两种分页查询的方式吧~

方式一： from + size：
优点：支持随机翻页
缺点：深度分页问题，默认查询上限（from + size）是10000
场景：百度、京东、谷歌、淘宝这样的随机翻页搜索
方式二：after search：
优点：没有查询上限（单次查询的size不超过10000）
缺点：只能向后逐页查询，不支持随机翻页
场景：没有随机翻页需求的搜索，例如手机向下滚动翻页

下面就以from+size的方式作为实例：

分页查询(form:这一页开始的值 size:这一页的大小)，这里是查询第30条到50条的数据

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "price": "asc"
    }
  ],
  "from": 30,
  "size": 20
}

 4.高亮查询

默认情况下，es搜索字段必须与高亮字段一致，想要不一致就要改require_field_match的值为false

实例：查询以all为字段集合包含“如家”的数据，并且在name字段里面对“如家”进行高亮处理，注意这里的all包含了多个字段，不单单只有name这个字段

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "all": "如家"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "name": {
        "require_field_match": "false"
      }
    }
  }
}

至此，ElasticSearch文档数据的地理位置查询、sort排序查询、分页查询以及高亮查询的介绍和实例完成就到此结束啦~